1 数据库索引（顺序、B-+、散列）
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，还有覆盖索引，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
为什么要创建索引
创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
也许会有人要问：增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?因为，增加索引也有许多不利的方面。
第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
在哪建索引
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引：
在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度;
在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的;
在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间;
在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：
第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
第二，对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少,不利于使用索引。
第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改操作远远多于检索操作时，不应该创建索引。
2 数据库事务的特征
数据库事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位。
数据库事务的四大特性(简称ACID)是：
(1) 原子性(Atomicity)
事务的原子性指的是，事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位，它所做的对数据修改操作要么全部执行，要么完全不执行。这种特性称为原子性。
例如银行取款事务分为2个步骤(1)存折减款(2)提取现金。不可能存折减款，却没有提取现金。2个步骤必须同时完成或者都不完成。
(2)一致性(Consistency)
事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。这种特性称为事务的一致性。假如数据库的状态满足所有的完整性约束，就说该数据库是一致的。
例如完整性约束a+b=10，一个事务改变了a，那么b也应随之改变。
(3)分离性(亦称独立性Isolation)
分离性指并发的事务是相互隔离的。即一个事务内部的操作及正在操作的数据必须封锁起来，不被其它企图进行修改的事务看到。假如并发交叉执行的事务没有任何控制，操纵相同的共享对象的多个并发事务的执行可能引起异常情况。
(4)持久性(Durability)
持久性意味着当系统或介质发生故障时，确保已提交事务的更新不能丢失。即一旦一个事务提交，DBMS保证它对数据库中数据的改变应该是永久性的，即对已提交事务的更新能恢复。持久性通过数据库备份和恢复来保证。
3 数据库优化（详见http://blog.csdn.net/littlehorsebro/article/details/51546846）
单机：
（1）创建索引：在数据库设计的时候，要能够充分的利用索引带来的性能提升？如何建立索引？建立什么样的索引？在哪些字段上建立索引？见以上“数据库索引”
（2）sql语句：设计数据库的原则就是尽可能少的进行数据库写操作(插入，更新，删除等)，查询越简单越好（单表查询 > inner join> 其他）。
（3）配置缓存：配置缓存可以有效的降低数据库查询读取次数，从而缓解数据库服务器压力，达到优化的目的。可配置的缓存包括索引缓存(key_buffer)，排序缓存(sort_buffer)，查询缓存(query_buffer)，表描述符缓存(table_cache)，
（4）切表：分表包括两种方式：横向分表和纵向分表，其中，横向分表比较有使用意义，故名思议，横向切表就是指把记录分到不同的表中，而每条记录仍旧是完整的（纵向切表后每条记录是不完整的），例如原始表中有100条记录，我要切成2个表，那么最简单也是最常用的方法就是ID取摸切表法，本例中，就把ID为1,3,5,7。。。的记录存在一个表中，ID为2,4,6,8,。。。的记录存在另一张表中。虽然横向切表可以减少查询强度，但是它也破坏了原始表的完整性，如果该表的统计操作比较多，那么就不适合横向切表。横向切表有个非常典型的用法，就是用户数据：每个用户的用户数据一般都比较庞大，但是每个用户数据之间的关系不大，因此这里很适合横向切表。最后，要记住一句话就是：分表会造成查询的负担，因此在数据库设计之初，要想好是否真的适合切表的优化
（5）日志分析：通过分析日志（查询吞吐量，数据量监控；慢查询分析：索引、IO、CPU），可以找到系统性能的瓶颈，从而进一步寻找优化方案
分布式数据库集群：这种分布式集群的技术关键就是“同步复制”
分布式数据库结构
4 数据库引擎
在MySQL 5.1中，MySQL
AB引入了新的插件式存储引擎体系结构，允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中。
使用MySQL插件式存储引擎体系结构，允许数据库专
业人员为特定的应用需求选择专门的存储引擎，完全不需要管理任何特殊的应用编码要求。采用MySQL服务器体系结构，由于在存储级别上提供了一致和简单的 应用模型和API，应用程序编程人员和DBA可不再考虑所有的底层实施细节。因此，尽管不同的存储引擎具有不同的能力，应用程序是与之分离的。
MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：
· MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。MyISAM在所有MySQL配置里被支持，它是默认的存储引擎，除非你配置MySQL默认使用另外一个引擎。
· MEMORY存储引擎提供“内存中”表。MERGE存储引擎允许集合将被处理同样的MyISAM表作为一个单独的表。就像MyISAM一样，MEMORY和MERGE存储引擎处理非事务表，这两个引擎也都被默认包含在MySQL中。
注释：MEMORY存储引擎正式地被确定为HEAP引擎。
· InnoDB和BDB存储引擎提供事务安全表。BDB被包含在为支持它的操作系统发布的MySQL-Max二进制分发版里。InnoDB也默认被包括在所有MySQL 5.1二进制分发版里，你可以按照喜好通过配置MySQL来允许或禁止任一引擎。
· EXAMPLE存储引擎是一个“存根”引擎，它不做什么。你可以用这个引擎创建表，但没有数据被存储于其中或从其中检索。这个引擎的目的是服务，在MySQL源代码中的一个例子，它演示说明如何开始编写新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。
· NDB Cluster是被MySQL Cluster用来实现分割到多台计算机上的表的存储引擎。它在MySQL-Max 5.1二进制分发版里提供。这个存储引擎当前只被Linux, Solaris, 和Mac OS X 支持。在未来的MySQL分发版中，我们想要添加其它平台对这个引擎的支持，包括Windows。
· ARCHIVE存储引擎被用来无索引地，非常小地覆盖存储的大量数据。
· CSV存储引擎把数据以逗号分隔的格式存储在文本文件中。
· BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据，并且检索总是返回一个空集。
· FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中。在MySQL
5.1中，它只和MySQL一起工作，使用MySQL C Client API。在未来的分发版中，我们想要让它使用其它驱动器或客户端连接方法连接到另外的数据源。
下述存储引擎是最常用的：
· MyISAM：默认的MySQL插件式存储引擎，它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意，通过更改STORAGE_ENGINE配置变量，能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。
· InnoDB：用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。
· BDB：可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。
· Memory：将所有数据保存在RAM中，在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下，可提供极快的访问。
· Merge：允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。
· Archive：为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。
· Federated：能够将多个分离的MySQL服务器链接起来，从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。
· Cluster/NDB：MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。
· Other：其他存储引擎包括CSV（引用由逗号隔开的用作数据库表的文件），Blackhole（用于临时禁止对数据库的应用程序输入），以及Example引擎（可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助）。
请记住，对于整个服务器或方案，你并不一定要使用相同的存储引擎，你可以为方案中的每个表使用不同的存储引擎，这点很重要。
将存储引擎指定给表
可以在创建新表时指定存储引擎，或通过使用ALTER TABLE语句指定存储引擎。
要想在创建表时指定存储引擎，可使用ENGINE参数：
CREATE TABLE engineTest(
id INT
) ENGINE = MyISAM;
也可以使用TYPE选项到CREATE TABLE语句来告诉MySQL你要创建什么类型的表。
CREATE TABLE engineTest(
id INT
) TYPE = MyISAM;
虽然TYPE仍然在MySQL 5.1中被支持，现在ENGINE是首选的术语。
如果你省略掉ENGINE或TYPE选项，默认的存储引擎被使用。一般的默认是MyISAM，但 你可以用--default-storage-engine或--default-table-type服务器启动选项来改变它，或者通过设置 storage_engine或table_type系统变量来改变。
要想更改已有表的存储引擎，可使用ALTER TABLE语句：
ALTER TABLEengineTestENGINE =ARCHIVE;
ALTER TABLE t ENGINE = MYISAM;
ALTER TABLE t TYPE = BDB;
如果你试着使用一个未被编译进MySQL的存储引擎，或者试着用一个被编译进MySQL但没有被 激活的存储引擎，MySQL取而代之地创建一个MyISAM类型的表。当你在支持不同存储引擎的MySQL服务器之间拷贝表的时候，上述的行为是很方便 的。（例如，在一个复制建立中，可能你的主服务器为增加安全而支持事务存储引擎，但从服务器为更快的速度而仅使用非事务存储引擎。)
在不可用的类型被指定时，自动用MyISAM表来替代，这会对MySQL的新用户造成混淆。无论何时一个表被自动改变之时，产生一个警告。
MySQL总是创建一个.frm文件来保持表和列的定义。表的索引和数据可能被存储在一个或多个文件里，这取决于表的类型。服务器在存储引擎级别之上创建.frm文件。单独的存储引擎创建任何需要用来管理表的额外文件。
一个数据库可以包含不同类型的表。