Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.
For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.
题目标签：Array, Dynamic Programming
题目给了我们一个nums array，让我们从中找到一个subarray， 它的乘积是最大的，返回乘积值。
这道题目的难点在于，有0 和有 负数， 遇到0的话，就等于断点了，要重新开始记录新一段的subarray。遇到负数的话，如果是偶数的负数，那么依然可以保留，如果不是，那么也要重新开始记录。所以这道题目我们需要三个变量，来不断更新我们的subarray 的乘积。
遍历nums array， max - 记录最大的subarray 乘积 从0 到 i。
min - 记录最小的subarray 乘积 从0 到 i，这里是需要到i， 在 i 前面的任何小段都不需要，为什么要记录最小的呢，因为有负数，要把最小的负值记录下来，当遇到新的负数，在可以配对成偶数的负数的情况下，把负数也利用进去。
maxAns - 记录array 中 任意的最大乘积的 subarray 的值。
Java Solution:
Runtime beats 42.46%
完成日期：08/28/2017
关键词：Array, Dynamic Programming
关键点：保持记录从0 到 i 的最大和最小subarray 的乘积值
1 class Solution
2 {
3 public int maxProduct(int[] nums)
4 {
5 if(nums.length == 0)
6 return 0;
7
8 // save first number into max, min & maxAns
9 int max = nums[0];
10 int min = nums[0];
11 int maxAns = nums[0];
12
13 /* iterate rest number
14 * for each number, remember the max and min value for the previous product (0 ~ i)
15 */
16 for(int i=1; i<nums.length; i++)
17 {
18 int tmp_max = max;
19 int tmp_min = min;
20
21 // remember the max product subarray from 0 to i
22 max = Math.max(Math.max(nums[i], tmp_max * nums[i]), tmp_min * nums[i]);
23 /* remember the min product subarray from 0 to i
24 * min product subarray can only be from somewhere to i NOT somewhere to j that is before i
25 * because each time max use min and if min is not consecutive to current i, it is meaningless
26 */
27 min = Math.min(Math.min(nums[i], tmp_max * nums[i]), tmp_min * nums[i]);
28
29 // update the maxAns
30 maxAns = Math.max(max, maxAns);
31 }
32
33 return maxAns;
34 }
35 }
参考资料：
http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4028713.html
LeetCode 算法题目列表 - LeetCode Algorithms Questions List