python基础(三)序列

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!

谢谢thunder424纠错

sequence 序列

sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合

(严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入“对象”概念,暂时说元素)

序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素。

我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素。元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象。

序列有两种:tuple(定值表; 也有翻译为元组) 和 list (表)

>>>s1 = (2, 1.3, ‘love‘, 5.6, 9, 12, False)         # s1是一个tuple

>>>s2 = [True, 5, ‘smile‘]                          # s2是一个list

>>>print s1,type(s1)

>>>print s2,type(s2)

tuple和list的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更。

一个序列作为另一个序列的元素

>>>s3 = [1,[3,4,5]]

空序列

>>>s4 = []

元素的引用

序列元素的下标从0开始:

>>>print s1[0]

>>>print s2[2]

>>>print s3[1][2]

由于list的元素可变更,你可以对list的某个元素赋值:

>>>s2[1] = 3.0

>>>print s2

如果你对tuple做这样的操作,会得到错误提示。

所以,可以看到,序列的引用通过s[<int>]实现, int为下标

其他引用方式

范围引用: 基本样式[下限:上限:步长]

>>>print s1[:5]             # 从开始到下标4 (下标5的元素 不包括在内)

>>>print s1[2:]             # 从下标2到最后

>>>print s1[0:5:2]          # 从下标0到下标4 (下标5不包括在内),每隔2取一个元素 (下标为0,2,4的元素)

>>>print s1[2:0:-1]         # 从下标2到下标1

从上面可以看到,在范围引用的时候,如果写明上限,那么这个上限本身不包括在内。

尾部元素引用

>>>print s1[-1]             # 序列最后一个元素

>>>print s1[-3]             # 序列倒数第三个元素

同样,如果s1[0:-1], 那么最后一个元素不会被引用 (再一次,不包括上限元素本身)

字符串是元组

字符串是一种特殊的元组,因此可以执行元组的相关操作。

>>>str = ‘abcdef‘

>>>print str[2:4]

总结

tuple元素不可变,list元素可变

序列的引用 s[2], s[1:8:2]

字符串是一种tuple

时间: 2024-11-05 22:00:21

python基础(三)序列的相关文章

python基础03 序列

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 谢谢thunder424纠错 sequence 序列 sequence(序列)是一组有顺序的元素的集合 (严格的说,是对象的集合,但鉴于我们还没有引入“对象”概念,暂时说元素) 序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素. 我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的元素.元素还可以是另一个序列,以及我们以后要介绍的其他对象. 序列有两种:tuple(定值表: 也有翻译为元组

python基础三(列表和元组)

数据结构:数据结构是以某种方式(如通过编号)组合起来的数据元素集合.在python中,最基本的数据结构为序列,序列中每个元素都有编号从0开始. 1.序列概述:?python内置了许多种序列,列表.元组.字符串等.?列表和元组的不同在于,列表是可以修改的,而元组不可以,这意味着列表用于需要中途添加元素的情形,而元组适用于禁止修改元素的情形. 1.1.创建列表 假设你现在需要一个东西来储存多个名字,那么用列表正合适 list_name = ["王晓明","李二"] #所

Python学习三---序列、列表、元组

一.序列 1.1.序列概念 pythn中最基本的数据结构是序列(sequence). 序列中每个元素被分配一个序号-元素索引,第一个索引是0,第二个是1,以此类推.类似JAVA中数组和集合中的下标. 从后向前,最后一个索引是-1,-2,.... python包含6种内建序列.最常用的两种类:列表和元组,其它内奸序列类型有字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组不能修改. 添加元素就用列表. 由于 一些原因不能修改时就用元组.

进击的Python【第三章】:Python基础(三)

Python基础(三) 本章内容 集合的概念与操作 文件的操作 函数的特点与用法 参数与局部变量 return返回值的概念 递归的基本含义 函数式编程介绍 高阶函数的概念 一.集合的概念与操作 集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型. 集合元素(set elements):组成集合的成员 >>> li=['a','b','c','a'] >>> se =set(li) >>> se set(['a', 'c', 'b

Python基础(三) 数据类型、文件操作

我们首先要看的是几乎任何语言都具有的数据类型,包括字符串.整型.浮点型以及布尔类型.这些基本数据类型组成了基本控制块,从而创建的Python应用程序. 一.基本结构 1.数值: Python支持不同的数值类型: int (有符号整数): 通常被称为只是整数或整数,是正或负整数,不带小数点. long (长整数 ): 或长,是无限大的整数,这样写整数,后面跟着一个大写或小写的L. 注意:自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字

Python基础--通用序列操作

Python 继续 Python包含6种内建的序列,各自是:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.我们将逐步进行介绍. 今天主要介绍一下通用序列操作.放之四海而皆准. 1 索引 全部程序猿都知道,索引下标从零開始.Python也是这样, 索引0指向序列中第一个元素. 可是与C++相比.Python又添加了负索引.最后1个元素的索引是-1,从右至左是-2.-3 - 字符串字面值直接能够索引: >>>'Hello'[1] e 2 分片 分片通过冒号隔开

2015/8/30 Python基础(4):序列操作符

序列是指成员有序排列,可以通过下标偏移量访问的类型.Python序列包括:字符串.列表和元组.序列的每个元素可以指定一个偏移量得到,多个元素是通过切片操作得到的.下标偏移量从0开始计数到总数-1结束. 序列类型操作符这些操作符是对所有序列类型都适用的. 序列操作符  作用 seq[ind]  获得下标为ind的元素 seq[ind1:ind2]  获得下标从ind1到ind2的元素集合 seq * expr  序列重复expr次 seq1 + seq2  连接序列seq1和seq2 obj in

走入计算机的第十五天(python基础三)

一 变量值之类型与对象程序中需要处理的状态很多,于是有了不同类型的变量值,x='egon',变量值'egon'存放与内存中,绑定一个名字x,变量值即我们要存储的数据. 在python中所有数据都是围绕对象这个概念来构建的,对象包含一些基本的数据类型:数字,字符串,列表,元组,字典等程序中存储的所有数据都是对象,一个对象(如a=1)有: 一个身份(id) 一个类型(type) 一个值(通过变量名a来查看) 二 可变对象与不可变对象    实例被创建后,身份和类型是不可变的,    如果值是不可以被

Python基础系列----序列(列表、元组、字符串)

1.定义                                                                                               1.数据结构:通过某种方式组织在一起的数据元素的集合.这些数据元素可以说数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在python中,最基本的数据结构是序列. 2.索引:序列中的每个元素被分配一个序号.注意索引默认从0开始. 在python中,内建了6中序列:列表.元组.字符串.unicode字符串.buf