高并发思考和解决办法

系统高并发操作会出现系统访问性能问题，死锁，数据不同步等一系列问题。用电商系统来说，高并发下，会出现访问的订单状态不一致的情况。那么可以考虑对此问题做集群处理。

客户端2亿访问量就是高并发业务场景，会出现相应的问题。

现在考虑组成集群 经过负载后 压力平摊到多个节点，分担单实例的压力（多实例+负载），如图：

应用组成了集群，但是连接的还是一个存储，这个时候，所有的实例如果在储存上还是一个库，瓶颈就在存储这一边了，在mysql下，可以考虑住数据库集群，主从配置，读写分离。

这样就储存的压力也分开了，读在各个从库，写在主库，通过数据同步保证数据的一致性，但是并不是100%的各个库直接的数据一致，存在有延时，mysql中salve拿到master
的日志信息，通过日志 来恢复数据 从而实现数据同步
 ，这里先简单带过，后面再深入研究mysql主从同步问题。

这样做分担了服务器的压力，来解决并发的压力问题，如果是系统性能问题还可以同步以下几点去优化。

1、HTML静态化

2、图片服务器分离（也可以说是文件服务器分离）

3、数据库集群和库表散列

4、缓存

5、负载均衡