数据结构与算法——插入排序与希尔排序

void Insertsort(int a[], int n)
{
    int i, j;
    int Tmp;
    for (i = 1; i < n; i++)//from the second element
        for (j = i - 1; j >= 0 && a[j] > a[j + 1]; j--){  //from the i-1 begin to compare until the first element
            Tmp = a[j];
            a[j] = a[j + 1];
            a[j + 1] = Tmp;
        }
}
//The time complexity of the insertion sort is O(N2).

void shellsort(int a[], int n)
{
    int i, j, gap;
    int Tmp;

for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2)// an additional loop here
        for (i = gap; i < n; i++)
            for (j = i - gap; j >= 0 && a[j] > a[j + gap]; j -= gap){
                Tmp = a[j];
                a[j] = a[j + gap];
                a[j + gap] = Tmp;
            }//modify the "1" to "gap"
}
//The insertion sort is the special situation in which the gap is 1

时间: 2024-09-29 06:56:49

数据结构与算法——插入排序与希尔排序的相关文章

Hark的数据结构与算法练习之希尔排序

算法说明 希尔排序是插入排序的优化版. 插入排序的最坏时间复杂度是O(n2),但如果要排序的数组是一个几乎有序的数列,那么会降低有效的减低时间复杂度. 希尔排序的目的就是通过一个increment(增量)来对数列分组进行交换排序,最终使数列几乎有序,最后再执行插入排序,统计出结果. 通过increment=n/2, 也就是如果9个数的话,增量为4,2,1.   如果是20个数的话,增量就是10,5,2,1.  当increment为1时,其实对几乎有序的数列进行插入排序啦啦. 时间复杂度 O(n

插入排序算法---插入排序与希尔排序

本文主要说明插入排序.shell排序两种排序方法.  一.插入排序  算法思想:  假定这个数组的序是排好的,然后从头往后,如果有数比当前外层元素的值大,则将这个数的位置往后挪,直到当前外层元素的值大于或等于它前面的位置为止.这具算法在排完前k个数之后,可以保证a[1…k]是局部有序的,保证了插入过程的正确性. 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现.具体算法描述如下: ⒈ 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 ⒉ 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 ⒊ 如果

数据结构和算法基础之希尔排序

/// <summary> /// 希尔排序 /// 属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序 /// 排序过程:先取一个正整数d1<n, /// 把所有序号相隔d1的数组元素放一组,组内进行直接插入排序: /// 然后取d2<d1, /// 重复上述分组和排序操作:直至di=1,即所有记录放进一个组中排序为止 /// </summary> /// <param name="arry"></param>

插入排序,希尔排序,堆排序详解

本文将介绍三种排序算法--插入排序,希尔排序,堆排序.本文所有例子都是使用升序 一.插入排序 算法思想 维护一个有序数组,将要插入的数据与有序数组自最后一个元素直到合适位置的数一一比较. eg: 有序数组:1,3,5,6,7   现在待插入数据为2,那么他将会和7,6,5,3,依次作比较,当带插入数据小于有序数组最后的元素大小,则将该元素后移,直到待插入元素找到合适位置为止. 代码实现 void InsertSort(int* a, int size) 02 { 03     assert(a)

插入排序,希尔排序,堆排序

本文将介绍三种排序算法--插入排序,希尔排序,堆排序.本文所有例子都是使用升序 一.插入排序 算法思想 维护一个有序数组,将要插入的数据与有序数组自最后一个元素直到合适位置的数一一比较. eg: 有序数组:1,3,5,6,7   现在待插入数据为2,那么他将会和7,6,5,3,依次作比较,当带插入数据小于有序数组最后的元素大小,则将该元素后移,直到待插入元素找到合适位置为止. 代码实现 void InsertSort(int* a, int size) { assert(a); for (int

数据结构精要------直接插入排序和希尔排序算法

上篇总结中主要实践了算法的内排序的选择排序,那么接下来我们继续实践插入排序排序的两种:直接插入排序和希尔排序算法. -----直接插入排序 package com.sort; /** * 直接插入排序 * * @author weixing-yang * * 算法思路: * 每步将一个待排序的元素,插入到前面已排序好的一组元素中的适当位置, * 直到所有元素全部出入完成为止. */ public class InsertionSort { public void insertionSort(in

【数据结构与算法】内部排序之一:插入排序和希尔排序的N中实现(不断优化,附完整源码)

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/20043459   前言 本来想将所有的内部排序总结为一篇博文,但是随着研究的深入,还是放弃了这个念头,斟前酌后,还是觉得分开来写比较好,具体原因,看完本篇博文也就自然明了了. 本篇文章主要探讨插入排序和希尔排序,之所将二者放在一起,很明显,是因为希尔排序是建立在插入排序的基础之上的.     注:以下各排序算法的N种实现方法大部分都是我根据算法思想,自己写出来的,或者是参考其本身的经典实

数据结构例程——插入排序之希尔排序

本文是[数据结构基础系列(9):排序]中第3课时[插入排序之希尔排序]的例程. 1.希尔排序 #include <stdio.h> #define MaxSize 20 typedef int KeyType; //定义关键字类型 typedef char InfoType[10]; typedef struct //记录类型 { KeyType key; //关键字项 InfoType data; //其他数据项,类型为InfoType } RecType; //排序的记录类型定义 void

插入排序算法之直接插入排序和希尔排序

插入排序算法 有一个已经有序的数据序列,要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数,但要求插入后此数据序列仍然有序,这个时候就要用到一种新的排序方法--插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据. 直接插入排序 直接插入排序的排序思路是:每次将一个待排序的元素与已排序的元素进行逐一比较,直到找到合适的位置按大小插入. 例子: 有序列: 开始时,有序序列只有一个元素就是第一个元素(红色),后面的无序序列(绿色).接下来,取无序序列中