我们会做一些改变，就是把一个消息发给多个消费者，这种模式称之为发布/订阅（类似观察者模式）。
为了验证这种模式，我们准备构建一个简单的日志系统。这个系统包含两类程序，一类程序发动日志，另一类程序接收和处理日志。
在我们的日志系统中，每一个运行的接收者程序都会收到日志。然后我们实现，一个接收者将接收到的数据写到硬盘上，与此同时，另一个接收者把接收到的消息展现在屏幕上。本质上来说，就是发布的日志消息会转发给所有的接收者。
1、转发器（Exchanges）
RabbitMQ消息模型的核心理念是生产者永远不会直接发送任何消息给队列，一般的情况生产者甚至不知道消息应该发送到哪些队列。
相反的，生产者只能发送消息给转发器（Exchange）。转发器是非常简单的，一边接收从生产者发来的消息，另一边把消息推送到队列中。转发器必须清楚的知道消息如何处理它收到的每一条消息。是否应该追加到一个指定的队列？是否应该追加到多个队列？或者是否应该丢弃？这些规则通过转发器的类型进行定义。
下面列出一些可用的转发器类型：
Direct
Topic
Headers
Fanout
目前我们关注最后一个fanout，声明转发器类型的代码：
1 channel.exchangeDeclare("logs","fanout");
fanout类型转发器特别简单，把所有它介绍到的消息，广播到所有它所知道的队列。不过这正是我们前述的日志系统所需要的。
2、匿名转发器（nameless exchange）
前面说到生产者只能发送消息给转发器（Exchange），我们仍然可以发送和接收消息。这是因为我们使用了一个默认的转发器，它的标识符为””。之前发送消息的代码：
1 channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
第一个参数为转发器的名称，我们设置为”” : 如果存在routingKey（第二个参数），消息由routingKey决定发送到哪个队列。
现在我们可以指定消息发送到的转发器：
1 channel.basicPublish( "logs","", null, message.getBytes());
3、临时队列（Temporary queues）
前面的博客中我们都为队列指定了一个特定的名称。能够为队列命名对我们来说是很关键的，我们需要指定消费者为某个队列。当我们希望在生产者和消费者间共享队列时，为队列命名是很重要的。
不过，对于我们的日志系统我们并不关心队列的名称。我们想要接收到所有的消息，而且我们也只对当前正在传递的数据的感兴趣。为了满足我们的需求，需要做两件事：
第一， 无论什么时间连接到Rabbit我们都需要一个新的空的队列。为了实现，我们可以使用随机数创建队列，或者更好的，让服务器给我们提供一个随机的名称。
第二， 一旦消费者与Rabbit断开，消费者所接收的那个队列应该被自动删除。
Java中我们可以使用queueDeclare()方法，不传递任何参数，来创建一个非持久的、唯一的、自动删除的队列且队列名称由服务器随机产生。
1 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
一般情况这个名称与amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg 类似。
4、绑定（Bindings）
我们已经创建了一个fanout转发器和队列，我们现在需要通过binding告诉转发器把消息发送给我们的队列。
channel.queueBind(queueName, “logs”, ””)参数1：队列名称 ；参数2：转发器名称
5、完整的例子
发送端：
1 public class EmitLog
2 {
3 private final static String EXCHANGE_NAME = "ex_log";
4
5 public static void main(String[] args) throws IOException
6 {
7 // 创建连接和频道
8 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
9 factory.setHost("localhost");
10 Connection connection = factory.newConnection();
11 Channel channel = connection.createChannel();
12 // 声明转发器和类型
13 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout" );
14
15 String message = new Date().toLocaleString()+" : log something";
16 // 往转发器上发送消息
17 channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
18
19 System.out.println(" [x] Sent ‘" + message + "‘");
20
21 channel.close();
22 connection.close();
23
24 }
25
26 }
接收端1：
1 public class ReceiveLogsToSave
2 {
3 private final static String EXCHANGE_NAME = "ex_log";
4
5 public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
6 java.lang.InterruptedException
7 {
8 // 创建连接和频道
9 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
10 factory.setHost("localhost");
11 Connection connection = factory.newConnection();
12 Channel channel = connection.createChannel();
13
14 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
15 // 创建一个非持久的、唯一的且自动删除的队列
16 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
17 // 为转发器指定队列，设置binding
18 channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
19
20 System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
21
22 QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
23 // 指定接收者，第二个参数为自动应答，无需手动应答
24 channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
25
26 while (true)
27 {
28 QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
29 String message = new String(delivery.getBody());
30
31 print2File(message);
32 }
33
34 }
35
36 private static void print2File(String msg)
37 {
38 try
39 {
40 String dir = ReceiveLogsToSave.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
41 String logFileName = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd")
42 .format(new Date());
43 File file = new File(dir, logFileName+".txt");
44 FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file, true);
45 fos.write((msg + "\r\n").getBytes());
46 fos.flush();
47 fos.close();
48 } catch (FileNotFoundException e)
49 {
50 e.printStackTrace();
51 } catch (IOException e)
52 {
53 e.printStackTrace();
54 }
55 }
56 }
随机创建一个队列，然后将队列与转发器绑定，然后将消费者与该队列绑定，然后写入日志文件。
1 public class ReceiveLogsToConsole
2 {
3 private final static String EXCHANGE_NAME = "ex_log";
4
5 public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
6 java.lang.InterruptedException
7 {
8 // 创建连接和频道
9 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
10 factory.setHost("localhost");
11 Connection connection = factory.newConnection();
12 Channel channel = connection.createChannel();
13
14 channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
15 // 创建一个非持久的、唯一的且自动删除的队列
16 String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
17 // 为转发器指定队列，设置binding
18 channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
19
20 System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
21
22 QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
23 // 指定接收者，第二个参数为自动应答，无需手动应答
24 channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
25
26 while (true)
27 {
28 QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
29 String message = new String(delivery.getBody());
30 System.out.println(" [x] Received ‘" + message + "‘");
31
32 }
33
34 }
35
36 }
随机创建一个队列，然后将队列与转发器绑定，然后将消费者与该队列绑定，然后打印到控制台。
现在把两个接收端运行，然后运行3次发送端：
输出结果：
发送端：
[x] Sent ‘2014-7-10 16:04:54 : log something‘
[x] Sent ‘2014-7-10 16:04:58 : log something‘
[x] Sent ‘2014-7-10 16:05:02 : log something‘
接收端1：
接收端2：
[*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C
[x] Received ‘2014-7-10 16:04:54 : log something‘
[x] Received ‘2014-7-10 16:04:58 : log something‘
[x] Received ‘2014-7-10 16:05:02 : log something‘
这个例子实现了我们文章开头所描述的日志系统，利用了转发器的类型：fanout。
参考文档：http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37657225