SQL 过滤和排序数据

LessonAim While retrieving data from the database, you may need to restrict the rows of data that are displayed or specify the order in which the rows are displayed. This lesson explains the SQL statements that youuse to perform these actions. ?在查询中过

在查询中过滤行 在查询中对行进行排序 1 过滤行举例 Select employee_id ,last_name,salary From employees Where employee_id>200 2 一旦作为字符串出现 严格区分大小写 例如where last_name=’Michael’  这时候大小写是敏感的(日期和字符都要用引号括起来) 并且日期要用本地化形式写出 但是一般转化成字符串 操作 To_char(hireday,’yyyy-mm-dd’)=’1994-06-07’ 3比较

1. 过滤 2. 字符和日期 3. 比较运算 4. 逻辑运算 5. 优先级 6. ORDER BY 子句

更好的看↑代码点击VIEW PLAN 第二章 约束和排序数据 1. 在 emp 表中选择工资介于 1500 到 2500 的员工的信息: 注意:使用 between 下边界 and 上边界时,条件包括边界值: [email protected]>l 1 select * from emp 2* where sal between 1500 and 2500 [email protected]>/ EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ----

数据过滤与排序------探索2012欧洲杯数据 相关数据见(github) 步骤1 - 导入pandas库 import pandas as pd 步骤2 - 数据集 path2 = "./data/Euro2012.csv" # Euro2012.csv 步骤3 - 将数据集命名为euro12 euro12 = pd.read_csv(path2) euro12.tail() 输出:   Team Goals Shots on target Shots off target Sho

所需依赖包及版本号 [packages]django = {index = "https://pypi.douban.com/simple",version = "==2.2.10"}djangorestframework = "==3.11.0"markdown = "==3.2.1"pygments = "==2.5.2"django-filter = "==2.2.0"django

更好的看↑代码点击VIEW PLAN 第二章 约束和排序数据 1. 在 emp 表中选择工资介于 1500 到 2500 的员工的信息: 注意:使用 between 下边界 and 上边界时.条件包括边界值: [email protected]>l 1 select * from emp 2* where sal between 1500 and 2500 [email protected]>/ EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE SAL COMM DEPTNO ----

第二章 约束和排序数据 1. 在 emp 表中选择工资介于 1500 到 2500 的员工的信息:                注意:使用 between 下边界 and 上边界时,条件包括边界值: [email protected]>select * from emp where sal between 1500 and 2500 2. 在emp表中选择位于20,30 部门的员工的信息: [email protected]>select *from emp where deptno in

Oracle的过滤与排序 where过滤语法 SQL> --查询10号部门的员工 SQL> select * 2  from emp 3  where deptno=10; EMPNO ENAME    JOB              MGR HIREDATE         SAL       COMM     DEPTNO ---------- -------- --------- ---------- -------------- ----- ---------- ----------