JavaScript算法（归并排序与快速排序）

　　归并排序与快速排序这两个算法放在一起，也是因为时间复杂度都是对数级别的。

　　目前看过的资料，归并排序看《学习JavaScript数据结构与算法》介绍的归并排序吧，快速排序直接看百度百科，讲的不错。通过这两份资料弄明白实现原理之后，最后看《学习JavaScript数据结构与算法》一书里的JS实现代码。

　　和之前的一样，嗯，《学习JavaScript数据结构与算法》这本书里都有现成ES5代码，就不在这儿写了，关键是弄清楚原理，然后JS代码每天写两遍，就OK了。ES6的代码周五之前补上。

　　目前着急把数据结构与算法给攻下了，这块知识占用了很长时间了，计划12月25号完成。春节前把JS设计模式搞定，成为一名合格的中级前端工程师。

时间： 2025-01-16 10:13:59

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Javascript算法系列之快速排序（Quicksort）

Javascript算法系列之快速排序(Quicksort) 原文出自: http://www.nczonline.net/blog/2012/11/27/computer-science-in-javascript-quicksort/ https://gist.github.com/paullewis/1981455#file-gistfile1-js 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进,是一种分而治之算法归并排序的风格 核心的思想就是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的

分治算法-归并排序、快速排序

分治算法:把一个任务,分成形式和原任务相同,但规模更小的几个部分任务(通常是两个部分),分别完成,或只需要选一部完成.然后再处理完成后的这一个或几个部分的结果,实现整个任务的完成. 分治的典型应用:归并排序.快速排序 归并排序动态图: 1 package com.inbreak.cnblogs.sort; 2 3 import com.inbreak.cnblogs.Helper; 4 5 /** 6 * 归并排序: 7 * 分别前一半.后一半排序 8 * 将前半部分.后半部分归并到一个有序数组

三种排序算法(归并排序、快速排序，堆排序)

归并排序:建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并排序算法稳定,数组需要O(n)的额外空间,链表需要O(log(n))的额外空间,时间复杂度为O(nlog(n)),算法不是自适应的,不需要对数据的随机读取. 工作原理: 1.申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后

时间复杂度为O(N*logN)的排序算法——归并排序、快速排序、堆排序

1.归并排序 1 void mergeSort(vector<int>& nums,int start,int end){ 2 if(start<end){ 3 int q = (start+end)/2; 4 mergeSort(nums,start,q); 5 mergeSort(nums,q+1,end); 6 merge(nums,start,q,end); 7 } 8 } 9 void merge(vector<int>& nums,int star

分治算法——归并排序与快速排序

1.归并排序 分治思想:每次从中间分开为两个子问题,对每个子问题排序完成之后,将两个已排序的部分进行归并操作即得到最终排序的结果. (1)如果数组S中元素个数为0或者1返回 (2)选取中间位置的元素下标,对左半部分SL递归排序,对右半部分SR递归排序 (3)将排好序的SL.SR进行归并后返回最终结果 平均时间复杂度O(NlogN),最坏情况也为O(NlogN),最好情况为O(N). C++模版实现: template <typename T> void TMergeSort(vector<

JavaScript 数据结构与算法之美 - 归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把归并排序.快速排序.希尔排序.堆排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn). 请大家带着问题:快排和归并用的都是分治思想,递推公式和递归代码也非常相似,那它们的区别在哪里呢 ? 来阅读下文. 2. 归并排序(Merge Sort) 思想 排序一个数

JavaScript算法 ,Python算法,Go算法,java算法,系列之【归并排序】篇

常见的内部排序算法有:插入排序.希尔排序.选择排序.冒泡排序.归并排序.快速排序.堆排序.基数排序等.用一张图概括: 归并排序(英语:Merge sort,或mergesort),是创建在归并操作上的一种有效的排序算法,效率为O(n log n).1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行. 作为一种典型的分而治之思想的算法应用,归并排序的实现由两种方法: 自上而下的递归(所有递归的方法都可以用

基础算法之排序--快速排序

1 /************************************************************************************** 2 * Function : 快速排序 3 * Create Date : 2014/04/21 4 * Author : NTSK13 5 * Email : [email protected] 6 * Copyright : 欢迎大家和我一起交流学习,转载请保持源文件的完整性. 7 * 任何单位和个人不经本人允许不

算法——基础篇——快速排序

快速排序是一个经常使用的算法,由于每次用的时候,都感觉没有理解清楚,特写一篇文章记录一下. 算法介绍 快速排序有点类似有冒泡排序,冒泡排序从相邻的两个元素比较,小的在左边,大的在右边,这个算法很容易理解.而快速排序它相当于是在一头一尾两边分别排序比较,比较的对象是当前元素值,和一个选定的key值,主题的思想就是通过跟key值比较,把大于key的值放在右边,小于的放在左边这样就完成了一次排序,接着在对key值左边的序列进行同样的操作,右边也是,最后便能将所有的元素给排好序,由于它每次排序,都会分成