JMeter_JDBC 性能测试

用JMeter做JDBC测试配置步骤：

1、测试计划中添加mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar

注意：

这里需要注意的是，在不同的环境（Windows或Linux）下mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar包的路径是不一样的，否则会无法理解JDBC的错误。

2、添加JDBC Connection Configuration

3、JDBC Connection Configuration配置

4、创建一个测试JDBC Request请求

5、JDBC Request配置

6、最后添加结果树，聚合报告。

到这里JDBC的测试脚本配置就完成了，可以开始执行测试了。

时间： 2024-10-13 15:59:38

JMeter_JDBC 性能测试的相关文章

app性能测试【通过loadrunner录制】

随着智能手机近年来的快速增长,从游戏娱乐到移动办公的各式各样的手机APP软件渗透到我们的生活中,对于大型的手机APP测试不仅要关注它的功能性.易用性还要关注它的性能,最近发现LoadRunner12可以对手机APP做性能测试,但由于LoadRunner12还没有破解版最多只有50个并发用户,所以我用LoadRunner12录制手机APP的脚本后放到LoadRunner8.0里进行压测,LoadRunner8.0可并发10000个用户. 1.下载CCProxy代理服务器,安装运行该软件用来检测本机

RC ORC Parquet 格式比较和性能测试

RC ORC Parquet 格式比较和性能测试作者:刘旭晖 Raymond 转载请注明出处 Email:colorant at 163.com BLOG:http://blog.csdn.net/colorant/ 为什么要比较这三者为什么要比较,起因是为了提高Hadoop集群的存储和计算效率,尤其是离线Hive作业的效率,为什么比较的是这三者,是因为三者是目前Hive离线作业中正在大规模使用或可能大规模使用的三种主流的相对成熟的文件格式对于ORC性能的评测,Hortonworks发过一

Android性能测试

测试应用的启动时间 adb shell am start -W packagename/activity,eg:adb shell am start -W com.tencent.mm/.ui.LauncherUI,显示的结果中,thisTime和totalTime的含义分别为: thisTime: just current activity launched time totalTime:the activity you started may be on the bottom of acti

性能测试指标

性能测试指标通用指标(指Web应用服务器.数据库服务器必需测试项) Web服务器指标数据库服务器性能指标系统的瓶颈定义稳定系统的资源状态通俗理解: ·日访问量 ·常用页面最大并发数 ·同时在线人数 ·访问相应时间案例:最近公司一个项目,是个门户网站,需要做性能测试,根据项目特点定出了主要测试项和测试方案: 一种是测试几个常用页面能接受的最大并发数(用户名参数化,设置集合点策略) 一种是测试服务器长时间压力下,用户能否正常操作(用户名参数化,迭代运行脚本) 一种则需要测试服务器能否接受

Android内存和Cpu性能测试

Android内存限制java虚拟机有内存使用上限的限制 adb shell进入手机,这此参数被纪录在/system/build.prop中,如果想直接查看可以使用adb shell getprop 单个应用程序最大内存限制,超过这个值会产生OOMdalvik.vm.heapgrowthlimit 应用启动后分配的初始内存dalvik.vm.heapstartsize 单个java虚拟机最大的内存限制,超过这个值会产生OOMdalvik.vm.heapsize 小米2S的一些内存限制 #查看单个

16、编译安装bind 9.10.6及queryperf性能测试学习笔记

1.安装开发环境 [[email protected] ~]# yum -y groupinstall "Server Platform Development" "Development tools" 2.编译安装bind [[email protected] ~]# tar xf bind-9.10.6.tar.gz [[email protected] ~]# cd bind-9.10.6 [[email protected] bind-9.10.6]# ./

孰优孰劣？Dubbo VS Spring Cloud性能测试大对决！

最近我们试图从Dubbo迁移到Spring Cloud.为此对二者分别进行了性能测试.为了得出数据量不同的情况下的二者的性能表现,我们分别准备了一个25个属性pojo对象和一个50个属性的pojo对象,通过这样的方式我们也可以间接地了解二者在序列化方面的水平. 以下是测试结果: 25个属性,10W次: 50个属性,10W次: 分析: 由于Spring Cloud与Dubbo天生使用的协议层面不一样,前者是HTTP,后者是TCP(使用的是Netty NIO框架,序列化使用的阿里定制

利用apache ab命令完成性能测试

ab是什么 ab的全称是ApacheBench,是 Apache 附带的一个小工具,专门用于 HTTP Server 的benchmark testing,可以同时模拟多个并发请求. ab的用法 ab 的用法是:ab [options] [http://]hostname[:port]/path 例如: ab -n 1000 -c 200 http://xqtesting.blog.51cto.com/ 上例表示总共访问小强的博客这个脚本1000次,200并发同时执行. ab -n 1000 -

利用pylot进行性能测试

介绍 l 基于python编写的性能测试工具,简单.易用,可以完成不太复杂的性能测试. l 目前只能基于python2.5 32位来使用,比较遗憾,而且貌似已经不在维护了,唉安装 l 先安装python2.5 32位,并修改环境变量 l 下载pylot压缩包,解压后直接可以用,不需要安装 l 还有两个包是和图形相关的,是exe文件,下载下来后直接安装即可使用 1.最简单的使用 l 修改testcase.xml,添加你要测试的URL l cmd进入pylot目录,执行命令:python run