[转]面向GPU的多LOD因子的大规模场景可视化策略

1.理论铺垫 Dataframe和Series均适用 ~集中趋势:均值mean().中位数median().与分位数quantile(q=0.25).众数mode() ~离中趋势:标准差std().方差var() 数据分布:偏态skew()与峰态kurt().正态分布与三大分布正偏态(mean>median) import scipy.stats as ss    正态分布:ss.norm .卡方分布:ss.chi2 .t分布:ss.chi2.f分布:ss.chi2 偏态系数:数据平均值偏离状态

写在前面:本文假定读者有一定 CUDA 基础.如果你对 GPU, sm_60/sm_61,CUDA 这些名词感到陌生,可以看我之前写的博客<CUDA 从入门到精通>.  1. 前言 Nvidia 在今年的 GTC( GPU Technology Conference ) 上高调宣布了 Pascal 架构--专门针对每瓦性能优化的新架构,采用 16nm 工艺.接着发布了该系列的扛鼎之作 P100 及其装进机箱后的产品 DGX-1: Tesla P100 采用顶级大核心 GP100 GP100 参

“地图是人类文化的杰作,它融科学.艺术于一体,作为描述.研究人类生存环境的一种信息载体是人类生产与生活中不可缺少的一种工具.”这是陈述彭院士为<中国地图学年鉴>作序的开场语.Taylor也曾指出“当涉及应用人脑来识别空间联系中的模式与相互关系时,地图学的认知方法是唯一的过程”.地图存在于我们生活的方方面面,应用广泛且己经产生了巨大的社会效应和经济效益,其重要性不言而喻.地图是地图可视化的结果,地图可视化作为现代地图学的核心一直是三维GIS的研究热点.地图可视化将电子设备的视觉传输能力和人类的视

原文:http://ayufox.iteye.com/blog/676416 互联网服务的特点就是面向海量级的用户,面向海量级的用户如何提供稳定的服务呢?这里,对这几年的一些经验积累和平时接触的一些理念做一个总结.       一.原则       1．Web服务的CAP原理       CAP指的是三个要素:一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容忍性(Partition tolerance).CAP原理指的是这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾,

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2019年3月19日,阿里云RDS PostgreSQL数据库GPU规格版本正式上线,开启了RDS异构计算并行加速之路.该版本在RDS(关系型数据库服务)的云基础设施层面首次完成了与阿里云异构计算产品的适配,实现了PostgreSQL时空引擎Ganos在空间图形图像处理上的并行计算加速,成为国内第一个将GPU应用于商业空间信息领域的数据库. GPU并行计算 GPU(Graphic Processing Unit)是一种高并行架构图形处理器,其最突出的特点就是计算核心多,相比传统CPU四个.八个等

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