mysql--多表联合查询

先准备两张表

company.employee
company.department

#建表
create table department(
id int,
name varchar(20)
);

create table employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum(‘male‘,‘female‘) not null default ‘male‘,
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into department values
(200,‘技术‘),
(201,‘人力资源‘),
(202,‘销售‘),
(203,‘运营‘);

insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
(‘egon‘,‘male‘,18,200),
(‘alex‘,‘female‘,48,201),
(‘wupeiqi‘,‘male‘,38,201),
(‘yuanhao‘,‘female‘,28,202),
(‘liwenzhou‘,‘male‘,18,200),
(‘jingliyang‘,‘female‘,18,204)
;

#查看表结构和数据
mysql> desc department;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+

mysql> desc employee;
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum(‘male‘,‘female‘) | NO | | male | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| dep_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

mysql> select * from department;
+------+--------------+
| id | name |
+------+--------------+
| 200 | 技术 |
| 201 | 人力资源 |
| 202 | 销售 |
| 203 | 运营 |
+------+--------------+

mysql> select * from employee;
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name | sex | age | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
| 1 | egon | male | 18 | 200 |
| 2 | alex | female | 48 | 201 |
| 3 | wupeiqi | male | 38 | 201 |
| 4 | yuanhao | female | 28 | 202 |
| 5 | liwenzhou | male | 18 | 200 |
| 6 | jingliyang | female | 18 | 204 |
+----+------------+--------+------+--------+

二 多表连接查询
#重点：外链接语法

SELECT 字段列表
    FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
    ON 表1.字段 = 表2.字段;
1 交叉连接：不适用任何匹配条件。生成笛卡尔积

mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  200 | 技术         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  202 | 销售         |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |  203 | 运营         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  200 | 技术         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  202 | 销售         |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  203 | 运营         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  200 | 技术         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  201 | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  203 | 运营         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  201 | 人力资源     |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  202 | 销售         |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  203 | 运营         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  200 | 技术         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  201 | 人力资源     |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  202 | 销售         |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |  203 | 运营         |
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------
2 内连接：只连接匹配的行
#找两张表共有的部分，相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果
#department没有204这个部门，因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id;
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name      | age  | sex    | name         |
+----+-----------+------+--------+--------------+
|  1 | egon      |   18 | male   | 技术         |
|  2 | alex      |   48 | female | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi   |   38 | male   | 人力资源     |
|  4 | yuanhao   |   28 | female | 销售         |
|  5 | liwenzhou |   18 | male   | 技术         |
+----+-----------+------+--------+--------------+

#上述sql等同于
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;
3 外链接之左连接：优先显示左表全部记录
#以左表为准，即找出所有员工信息，当然包括没有部门的员工
#本质就是：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;
+----+------------+--------------+
| id | name       | depart_name  |
+----+------------+--------------+
|  1 | egon       | 技术         |
|  5 | liwenzhou  | 技术         |
|  2 | alex       | 人力资源     |
|  3 | wupeiqi    | 人力资源     |
|  4 | yuanhao    | 销售         |
|  6 | jingliyang | NULL         |
+----+------------+--------------+
4 外链接之右连接：优先显示右表全部记录
#以右表为准，即找出所有部门信息，包括没有员工的部门
#本质就是：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
mysql> select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;
+------+-----------+--------------+
| id   | name      | depart_name  |
+------+-----------+--------------+
|    1 | egon      | 技术         |
|    2 | alex      | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi   | 人力资源     |
|    4 | yuanhao   | 销售         |
|    5 | liwenzhou | 技术         |
| NULL | NULL      | 运营         |
+------+-----------+--------------+


5 全外连接：显示左右两个表全部记录





全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意：mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调：mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;
#查看结果
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id   | name       | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|    1 | egon       | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |  200 | 技术         |
|    2 | alex       | female |   48 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |  201 | 人力资源     |
|    4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |  202 | 销售         |
|    6 | jingliyang | female |   18 |    204 | NULL | NULL         |
| NULL | NULL       | NULL   | NULL |   NULL |  203 | 运营         |
+------+------------+--------+------+--------+------+--------------+

#注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录





三 符合条件连接查询




#示例1：以内连接的方式查询employee和department表，并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出公司所有部门中年龄大于25岁的员工
select employee.name,employee.age from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25;

#示例2：以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;




四 子查询


#1：子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2：内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
#3：子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
#4：还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等


1 带IN关键字的子查询


#查询employee表，但dep_id必须在department表中出现过
select * from employee
    where dep_id in
        (select id from department);


2 带比较运算符的子查询


#查询employee表，但dep_id必须在department表中出现过 select * from employee where dep_id in (select id from department); 2 带比较运算符的子查询


#比较运算符：=、!=、>、>=、<、<=、<>
#查询平均年龄在25岁以上的部门名
select id,name from department
    where id in
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#查看技术部员工姓名
select name from employee
    where dep_id in
        (select id from department where name=‘技术‘);

#查看不足1人的部门名
select name from department
    where id in
        (select dep_id from employee group by dep_id having count(id) <=1);




3 带EXISTS关键字的子查询




EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
而是返回一个真假值。True或False
当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询




#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=200);
+----+------------+--------+------+--------+
| id | name       | sex    | age  | dep_id |
+----+------------+--------+------+--------+
|  1 | egon       | male   |   18 |    200 |
|  2 | alex       | female |   48 |    201 |
|  3 | wupeiqi    | male   |   38 |    201 |
|  4 | yuanhao    | female |   28 |    202 |
|  5 | liwenzhou  | male   |   18 |    200 |
|  6 | jingliyang | female |   18 |    204 |
+----+------------+--------+------+--------+

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
    ->     where exists
    ->         (select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)






 
				


				
时间： 2024-10-01 06:52:27 

		


		


	

	
	

		


		
mysql--多表联合查询的相关文章


						

		

			

                解决 mysql多表联合查询时出现的分页问题
			

		

		

									

				mysql一对多分页问题 部门表:tbl_dept 员工表:tbl_emp 数据库sql文件 CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`ssm-crud` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */; USE `ssm-crud`; /*Table structure for table `tbl_dept` */ DROP TABLE IF EXISTS `tbl_dept`; CREATE TABLE `tbl_dep			

		

	

				

		

			

                MySQL 子查询与多表联合查询
			

		

		

									

				子查询:就是一个查询的结果作为另一个查询的数据源或者条件. 如何查询出工资最大的人的姓名? mysql> select max(sal) from emp; --查询出工资最大值 +----------+ | max(sal) | +----------+ | 5000.00 | +----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select ename,sal from emp where sal = (select max(sal) from emp)			

		

	

				

		

			

                MySQL DML操作--------多表联合查询实战
			

		

		

									

				1. 背景 * 多表联合查询是把不同表的记录到一起的一种方式 * 在SQL标准中规划的联合(join)大致分内连接,外连接,全连接.其中外连接又分左外连接,右外连接. 2. 内连接例子 (inner join) [ 员工 --> 部门 ] * 查看员工表[ employees ]和部门表[ departments ]结构 mysql> desc employees; +-----------+---------------+------+-----+---------+------------			

		

	

				

		

			

                MySQL增删改查之【多表联合查询】
			

		

		

									

				很多时候在实际的业务中我们不只是查询一张表. 在电子商务系统中,查询哪些用户没有购买过产品. 银行中可能查询违规记录,同时查询出用户的 查询中奖信息和中奖人员的基本信息. 以上只是列的情况我们就需要把两张表在一起进行查询. 而上述业务中需要多表联合在一起查询才能有结果,而多表联合查询的本质是:表连接. 表连接 当需要查询多个表中的字段时,就可以使用表连接来实现.表联接分为内连接和外连接. 内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结. 外连接:会选出其他不匹配的记录			

		

	

				

		

			

                约束条件 ,表与表之间的关系 和多表联合查询***
			

		

		

									

				一.约束条件    为了确保数据的完整性 可以给列加上约束条件    完整性的分类:        1.实体完整性        2.域完整性        3.引用完整性    1.实体完整性        实体:即表中的一行(一条)记录 代表一个实体 entity        实体完整性的作用:标识每一行数据不重复        约束类型:            1.1 主键约束(primary key)            1.2 唯一约束(unique)            1.3			

		

	

				

		

			

                一个多表联合查询引发的思考
			

		

		

									

				朋友做一个项目,遇到一个多表联合查询的需求. A表SYSTEM_ID和B表SYSTEM_ID关联: C表中ROLE_LIST字段,存储多个B表中的ROLE_ID值: 需要一个sql,当A表中SYSTEM_ID值为123时,找到B表和C表的关联,当B表满足SYSTEM_ID值为123时,包含其中的ROLE_ID数据,显示C表中NAME数据.例如查询结果为:james.lucy. T_TABLE_A表 ID SYSTEM_ID 1 123 2 234 T_TABLE_B表 ID SYSTEM_ID			

		

	

				

		

			

                两个表联合查询获取聊天表中用户最新的一条聊天数据
			

		

		

									

				一个用户表,一个聊天记录表,两个表联合查询获取聊天表中用户最新的一条聊天数据 select c.contentfrom sixin as c where c.tid = a.user_idorder by ctime desc limit 0,1) as content,(select c.statusfrom sixin as c where c.tid = a.user_idorder by ctime desc limit 0,1) as status from users as a, s			

		

	

				

		

			

                对于多表联合查询的一点理解
			

		

		

									

				操作数据库时多表联合查询很常见.也知道常见联合查询的集中类型,内连接.外连接.全连接.自连接,外连接又分为左连接和右连接. 这些概念我一直都知道,但对于感念的理解并不透彻.对于不同类型的联合查询的结果数据集合没有清晰的区分.前两天,工作中又遇到的这样的问题,才开始弄明白. 内连接:传统写法:select a.*,b.* from a,b where a.column=b.column; 新式写法:select a.* from a inner join b on a.column=b.colum			

		

	

				

		

			

                MVC5+EF6简单实例---以原有SQLServer数据库两表联合查询为例
			

		

		

									

				工具:VS.net2013.EF6.MVC5.SQLServer2008 参考出处: http://www.cnblogs.com/slark/p/mvc-5-get-started-create-project.html http://www.cnblogs.com/miro/p/4288184.html http://www.cnblogs.com/dotnetmvc/p/3732029.html 一.准备工作 在SqlServer上创建数据库:Element 模拟两个表并插入数据:SysU			

		

	

				

		

			

                hibernate实现多表联合查询
			

		

		

									

				以前用sql实现联合查询 是非常简单的事,只需要写sql语句就可以,第一次遇到hibernate要实现多表联合查询的时候还楞了一下.最后看了下资料,才恍然大悟,hibernate实现多表联合查询跟SQL没多大差别. hibernate很多实现都是靠喜欢配关系,但是如果两张表,数据量都非常大的时候,并不合适配关系. 例如:student表和score表需要做联合查询. 1)sql: select s.id,s.name,sc.score from student as s,score as sc