昨天经历了一场非常痛苦的性能调优过程，但是收获也是刻骨铭心的，感觉对sql引擎的原理有了进一步认识。
问题起源于测试人员测一个多条件检索的性能时，发现按某个条件查询会特别慢。对应的sql语句简化为：
[sql] view plain copy
- select * from ta a,tb b
- where a.bid=b.id
- and a.col1=‘xx‘
- and b.col2=‘yy‘
- and dbo.func(a.col3,‘zz‘)=1
ta表几万行，tb几百行。
大家看到了，慢的那个条件就是"and dbo.func(a.col3,‘zz‘)=1". 这里用到自定义函数是迫不得已的，原因暂且不表。所以当qa只用a.col3查的时候，需要遍历ta表，对每一行应用函数，不慢才怪 呢。由于a.col3不是主要条件，qa就不跟我纠结这个问题了。但是qa又用b.col2和a.col3一起查询，最终结果才几十条，为什么还是非常慢。我说sql估计还是先全表执行了那个函数，所以还是慢。qa说无法接受，然后提了个bug。
其实我也非常纳闷，为啥sql引擎会制定出那么sx的执行计划，明明先用b.col2过滤，再做表连接，再去用函数过滤，该多好？！没办法，我只好耐下心来，研究执行计划。
看了计划发现，ta条件和tb的条件是并行过滤的，过滤完之后再做连接。我开始考虑，能不能做点什么，让sql按想要的步骤来走。于是：
1. 在a.col1上加了索引，发现没啥提升，原来a.col1=‘xx‘并没有过滤掉多少数据。
2. 在b.col2上加了索引，也没提升，依然是函数执行完毕后才连接。
3. 在a.col3上建索引？a.col3是个复杂文本，建索引没有任何意义。
4. 把写法改为join，并且把各个条件在on和where之间来回倒腾，没用。
5. 想把函数加个with schemabinding, 但放弃了，这个函数的性能其实已经到极限了，指定架构的话，怕是没什么提升，而且又加了额外的限制，不妥。
6. 想加一个undocument的查询提示，不让它并行过滤。既然select末尾加上OPTION (QUERYTRACEON 8649)可以强制并行，那我把8649换成其他数字能强制不走并行吗？换了好几个，都没用。后来才发现，这个querytraceon的并行和本文的并行没有半毛钱关系。
7. 使用嵌套查询。加一层select * from,把func条件提到外层来。按道理，func应该最后过滤了吧！结果，还是一样的执行计划。我是该夸sql engine太智能呢，还是该骂它太sb呢？
8. 准备在代码里动手脚，结果代码冻结了……只准改sql。
manager说今天必须搞定，不然影响今天发包。
黔驴技穷。四面楚歌。
无计可施了，我只能做点边边角角的事情，想把整体性能再弄好一点，比如，许多重要的索引在当前的新库上都没建好，于是我就一个个补上去，其中包括a.bid上的索引。这时候，奇迹发生了，那个很慢的查询突然变得飞快！！！在那一刻，我顿悟了，为什么之前一直是最后才进行表连接？因为sql engine啃不动func这个东西，连接条件上又没有索引，所以只好按常规套路，先执行各表的过滤条件，尽量让待连接的行数减到最小，最后再做关联。
至此，问题解决:)
总结一下：
1. 关联字段上的索引非常重要。
2. 把条件放在(inner)join-on或者where后面，以及条件的先后顺序，对效率影响不大(仅针对Sqlserver)。但我个人习惯是，两表连接条件放在join-on后面，各表自己的过滤条件放在where后面，尊重语义，易读易维护。