Matlab设置网格线密度（坐标精度）

蜂窝网格就是这样的六边形格子 仔细观察的话,可以发现,蜂窝网格和四边形网格的区别就在于,蜂窝网格把偶数行的格子都错开了. 假设一个格子在四边形网格中的坐标是(x,y),那么它在蜂窝网格的坐标应该是: (sqrt3 * (x + (y % 2) / 2) , y * 3 / 2) 这样就能把蜂窝网格用一个二维数组保存起来了. 接下去是一个寻路算法,我们需要找出以一个格子为起点,一定移动力下所有可以到达的格子,就像上面那张图里展示的那样: public class hextile{ public s

//头文件: /* * #include <iostream> * #include <iomanip> */ //作用域和生存周期 /* * 作用在设置之后的所有double和float类型的输入输出 * 直到下一次重新设置精度和取消填充之前一直有效 */ //code /* * 填充:cout<<fixed 或者 cout.setf(ios_base::fixed) * 取消填充:cout.unsetf(ios_base::fixed) * 精度:cout<&

1. set(gca,'xtick',0:100:2500) 功能: 设置X轴坐标范围0到2500,显示间隔是100: 2.set(gca,'ytick',0:100:2500) 功能: 设置X轴坐标范围0到2500,显示间隔是100: 原文地址:https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/12689004.html

x=[1 2 3]: n=[2 4 6]: bar(x,n): set(gca, 'XTickLabel', {'张三','李四','王五'}) 这里的gca是get current axes的缩写,即获取当前X轴句柄,类似的变量还有gco (get current object).gcf (get current figure)等 原文https://blog.csdn.net/vernice/article/details/46658353 原文地址:https://www.cnblogs.

// 获取player_postion变量指定的对象的三围坐标 Vector3 player_postion = Player.transform.position; // 获取X,Y,Z值 float x = player_postion.x; float y = player_postion.y; float z = player_postion.z; // 设置应用了当前函数的GameObject的坐标 // 1.直接赋值 this.GetComponent<Transform>().p

MATLAB提供了设置视点的函数view.其调用格式为: view(az,el) az是azimuth(方位角)的缩写,EL是elevation(仰角)的缩写.它们均以度为单位.系统缺省的视点定义为方位角-37.5°,仰角30°. 当x轴平行观察者身体,y轴垂直于观察者身体时,az=0: 以此点为起点,绕着z轴顺时针运动,az为正,逆时针为负. EL 为观察者眼睛与xy平面形成的角度. 当观察者的眼睛在xy平面上时,el=0; 向上el为正,向下为负: 下面是一些例子:     AZ = -37

原先有3000条测试数据,MATLAB表现出来强大的数据处理能力,十几秒就可以把数据分类.分装并储存,这次共有10万条坐标数据,MATLAB明显后劲不足,显示内存不足 自我认识:以前MATLAB数据处理是手动将数据导入mat表格,再由程序运行表格数据,但是这次运行光坐标压缩文件就有35兆,就算导入成功也是相当恐怖的一个表格文件 解决方案:1.拒绝手动导入,程序导入 2.不使用表格,表格的内存占用明显比文本文档大太多(当然,这种方案比较极端,但是必须执行,否则后期明显性能上就差别人一大截)

一.修改系统原生导航条 修改导航条背景颜色 self.navigationController.navigationBar.barTintColor = [UIColor colorWithHexString:@"#2295f2"]; 自定义导航条按钮 self.navigationItem.rightBarButtonItem = [[UIBarButtonItem alloc]initWithImage:[UIImage imageNamed:@"btn-menu-h&q

高级用法1:指定legend显示的位置: legend({'str1','str2','strn'},'Location','SouthEast'); 比较鸡肋,画好图后树手动拖动就好了 高级用法2:指定显示某几条曲线的legend: 例如你有25条曲线,想显示其中1,6,11,16,21的legend H = plot(data); legend(H([1 6 11 16 21],'1,'6','11’,'16','21'); 高级用法3:legend横排 hl = legend(H([1 6