NoSQL数据库 Couchbase Server - 分布式缓存

.NET Core针对缓存提供了很好的支持 ,我们不仅可以选择将数据缓存在应用进程自身的内存中,还可以采用分布式的形式将缓存数据存储在一个“中心数据库”中.对于分布式缓存,.NET Core提供了针对Redis和SQL Server的原生支持.除了这个独立的缓存系统之外,ASP.NET Core还借助一个中间件实现了“响应缓存”,它会按照HTTP缓存规范对整个响应实施缓存.ASP.NET Core 支持多种不同的缓存. 常见缓存响应的四种方式 1.内存缓存 顾名思义,缓存在内存中,生命周期默认伴

本文将从理论的角度去介绍分布式缓存,在构建大规模的web应用时,缓存技术可以说是必备的,学习的必要性不言而喻. 分布式缓存概述 1.1 分布式缓存的特性 分布式缓存具有如下特性: 1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能; 2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能

HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB主流 NoSQL 数据库的对比 最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,

C#分布式缓存Couchbase使用 一.简介 目前C#业界使用得最多的 Cache 系统主要是 Memcached和 Redis. 这两个 Cache 系统可以说是比较成熟的解决方案,也是很多系统当然的选择. Memcache的开发团队开发了Membase,支持多台服务器集群,数据的切片和复制,有效的提高了服务稳定性和数据的安全性,并且支持数据的持久存储.但代码的稳定性不够好.之后,Membase团队与CouchDB团队合并,推出二合一的产品: Couchbase. Couchbase的最大特

分享一则先前对Windows Server AppFabric分布式缓存的技术研究. 一. AppFabric 技术架构和原理 AppFabric与Memcached类似,采用C/S的模式,在 server 端启动服务进程,在启动时可以指定监听的 ip,自己的端口号,所使用的内存大小等几个关键参数.一旦启动,服务就一直处于可用状态. 适用于使用 ASP.NET.Windows Communication Foundation (WCF) 和 Windows Workflow Foundation

概述 Velocity是微软推出的分布式缓存解决方案,为开发可扩展性,可用的,高性能的应用程提供支持,可以缓存各种类型的数据,如CLR对象. XML.二进制数据等,并且支持集群模式的缓存服务器.Velocity也将集成在.NET Framework 4.0中,本文将介绍Velocity中的配置模型.缓存复杂数据和创建分区.使用标签以及ASP.NET SessionState提供者. 配置模型 在本文开始之前,先简单介绍一下Velocity中的配置模型,主要包括三方面的配置,缓存集群的配置,缓存宿

基于上篇Hadoop2.6集群部署博文:http://lizhenliang.blog.51cto.com/7876557/1661354 接下来部署HBase1.0分布式NoSQL数据库,HBase中涉及到HMaster和HRegionServer两个概念. (注:以下概念来着百度百科) HMaster主要负责Table和Region管理工作: 1. 管理用户对Table的增.删.改.查操作 2. 管理HRegionServer的负载均衡,调整Region分布 3. 在Region Split

NoSQL数据库的分布式模型 单一服务器 在一个服务器完全能够胜任工作时就没必要考虑分布式,这样部署简单,维护也方便很多: 分片 特点 数据的各个部分存放在集群的不同服务器中: 比如按字母来划分:以a-g开头的键值都存放到第一台服务器上,以h-n开头的存放到第二台... 需要考虑的问题 如何存放数据,让用户基本上只需从一台服务器上获取数据 如果经常需要与多个结点交互才能取到需要数据,可能分片策略不合适,或者该场景中分片不是一个理想的方案: 数据节点的分布:地理位置与访问用户的关系 数据结点分布在

1. Nosql数据库的四大分类 2. 分布式数据库CAP原理 2.1 关系型数据库事务遵循的ACID规则 首先了解传统关系型数据库事务遵循的ACID规则: 原子性(Atomicity):事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 一致性(Consistency):数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 独立性(Isolation):指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交