NDVI最大值法MVC合成之ArcGIS Cell Statistics 实现

目的：利用ArcGIS自带工具Cell Statistics实现多个栅格图层最大值法合成NDVI年或月的最大值。

工具：ArcToolbox>>Spatial Analyst Tools>>Local>>Cell Statistics

问题：NDVI栅格影像值为-1~1之间的float浮点型，直接运用Cell Statistics运算结果为0或1的Int型二值图，不是浮点型。

解决方法：运用Cell Statistics求取最大值运算前先将浮点值NDVI值乘以10000变成Int型，再用Cell
Statistics求最大值，得到Int型最大值后再除以10000.0还原成float浮点型。

注：flotat->Int型及Int->float型转换可利用Raster Calculator实现。

NDVI最大值法MVC合成之ArcGIS Cell Statistics 实现

时间： 2024-10-08 06:24:48

NDVI最大值法MVC合成之ArcGIS Cell Statistics 实现的相关文章

ArcGIS Python实现Modis NDVI批量化月最大合成

最大合成法(MVC)能够在Envi中的Band Math中进行,式子是B1>B2,可是无法批量化.本文实如今ArcGIS中利用Python代码批量进行,例如以下: 用到的Modis NDVI数据是在MRT中进行拼接与转投影后的月数据,一个月有两期,数据格式是.tif,文件名称的格式如:20040101.1_km_16_days_NDVI.tif.20040102.1_km_16_days_NDVI.tif代表2004年1月份的两期数据.本次处理的为2004-2013年的10年的数据. Pytho

【转】图像灰度化方法总结及其VC实现

转载自: http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915754 最近一段时间作者开始进行运动目标识别定位系统设计,本文以及后续的几篇文章都是从一个图像处理初学者的角度来总结目标检测定位过程中所应用到的各种常见的算法,尤其是解决算法实现过程中由于粗心大意或者C编程基本功不扎实所引起的各种问题.本文主要对彩色图片灰度化的方法及其实现过程进行总结,最终给出实现的C代码. 在进行视频流目标识别与跟踪时,通常第一个步骤就是对采集到的彩色图像

GIS基础软件及操作(五)

原文 GIS基础软件及操作(五) 练习五.空间分析的基本操作空间分析的基本操作空间分析模块空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取和传输空间信息.空间分析是地理信息系统的主要特征.空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统成功与否的一个主要指标. 本章的大部分练习都会用到空间分析扩展模块,要使用“空间分析模块”首先在ArcMap中执行菜单命令[自定义]>[扩展模块],在扩展模块管理窗

学习笔记（信号与系统）

学习笔记(信号与系统) 来源:网络第一章信号和系统信号的概念.描述和分类信号的基本运算典型信号系统的概念和分类 1.常常把来自外界的各种报道统称为消息: 信息是消息中有意义的内容: 信号是反映信息的各种物理量,是系统直接进行加工.变换以实现通信的对象. 信号是信息的表现形式,信息是信号的具体内容:信号是信息的载体,通过信号传递信息. 2.系统(system):是指若干相互关联的事物组合而成具有特定功能的整体. 3.信号的描述--数学描述,波形描述. 信号的分类: 1)确定信号(规则信

從 IC流程中探索數位工程師的風格--III

在上述的 IC流程中,還有其他工程師也是參與其中:而你是數位工程師,你對其他工程師的責任是什麼你有清楚嗎? 案例分享: 在這個 IC流程中,數位工程師會需要類比工程師的幫忙部份,絕大部份是在synthesis LIB的參考和simulation時的模型建立.曾經遇過類比工程師需要數位工程師幫忙驗證他們建立的LIB是否正確?在這個IC流程中,確實可以幫類比工程師驗證LIB.但是當初在規劃行程時,有把這個時間算進去嗎?而且整個design在進入synthesis階段時,在很多的synthesis條件

C#图片处理(转zhjzwl/archive)

基本原理: 获取每一个像素值,然后处理这些每一个像素值. 原始图片: ISINBAEVA ~~~~~~~~ 一. 底片效果原理: GetPixel方法获得每一点像素的值, 然后再使用SetPixel方法将取反后的颜色值设置到对应的点. 效果图: 代码实现: 底片效果 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { //以底片效果显示图像 try { int Height = this.pictureBox1.Image.Heig

C#完成超酷的图像效果 (附demo)

如果您觉得C#制作的艺术字比较好玩, 但是还觉得没看够,不过瘾,那么我今天就让您一饱眼福, 看看C#如何制作的效果超酷的图像. (注: 我之前曾写过类似的文章, 但没有原理说明, 代码注释不够详细, 也没有附相应的 Demo...因此如果您觉得好像哪看过类似的文章可以看看我之前写的...) 为了演示后面的效果, 这里有必要先让大家看看今天的原始图片: ISINBAEVA ~~~~~~~~ 一. 底片效果原理: GetPixel方法获得每一点像素的值, 然后再使用SetPixel方法将取反后的颜色

深入学习图像处理——图像相似度算法

最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程.但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下,想到什么说什么吧. 首先在进行图片灰度化处理之前,我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理. 图像灰度化的目的是什么? 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色由R,G,B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多

图像处理重点

第一章数字图像处理概论* 图像是对客观存在对象的一种相似性的.生动性的描述或写真.* 模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的.计算机无法直接处理的图像* 数字图像空间坐标和灰度均不连续的. 用离散的数字 (一般整数)表示的图像 (计算机能处理).是图像的数字表示,像素是其最小的单位.* 数字图像处理 (Digital Image Processing )利用计算机对数字图像进行 (去除噪声. 增强. 复原. 分割. 特征提取. 识别等)系列操作,从而获得某种预期的结果的技术. (计算机图像