运维系列：04、Spark Standalone运行

安装配置

hosts配置：

用户：

useradd spark

1、SSH无密码登录

2、JDK

3、安装Scala 2.10.4

4、安装配置Spark

4.1、解压与权限

chown -R spark:spark /opt/spark

4.2、配置worker

vi conf/slaves

ES122

ES123

ES124

4.3、配置spark-env.sh

cp conf/spark-env.sh.template conf/spark-env.sh

vi conf/spark-env.sh

export SPARK_MASTER_IP=ES122

export SPARK_MASTER_PORT=7077

export SPARK_WORKER_CORES=4

export SPARK_WORKER_INSTANCES=1

export SPARK_WORKER_MEMORY=6g

注：机器配置为CPU为4核，内存8G

4.4、配置SPARK_HOME

vi /etc/profile

#spark

export SPARK_HOME=/opt/spark

export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH

source /etc/profile

5、启动

5.1、不用sbin脚本的方式

启动Worker

./bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker spark://IP:PORT

5.2、启动集群

在master上

su spark

cd /opt/spark

sbin/start-all.sh

6、测试

提交Application：

bin/spark-submit --class org.hansight.spark.examples.SogouQTotal--master spark://es122:7077/opt/examples-0.0.1-SNAPSHOT.jar

7：启动spark-shell

spark-shell 是一个spark application，运行时需要向资源管理器申请资源，如standalone spark、YARN、Mesos。本例向standalone spark申请资源，所以在运行spark-shell时需要指向申请资源的standalone spark集群信息，其参数为MASTER。

如果未在spark-env.sh中申明MASTER，则使用命令MASTER=spark://cdh1:7077 bin/spark-shell启动；

如果已经在spark-env.sh中申明MASTER，则可以直接用bin/spark-shell启动。

由于spark-shell缺省的情况下，会申请所有的CPU资源

// TODO HA

http://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html