(转)网上总结的 NIPS 201 参会感受

1. http://www.machinedlearnings.com/2016/12/nips-2016-reflections.html

2. http://blog.arpitmohan.com/NIPS-Notes-Day-1

3. http://blog.arpitmohan.com/NIPS-Notes-Day-2

4. http://beamandrew.github.io/deeplearning/2016/12/12/nips-2016.html

时间: 2024-10-17 02:24:13

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计算机大会CNCC参会报告by tsy

计算机大会CNCC参会汇报by tsy 声明: 1)本报告由博客园bitpeach撰写,版权所有,免费转载,请注明出处,并请勿作商业用途. 2)若本文档内有侵权文字或图片等内容,请联系作者bitpeach删除相应部分. 3)本文档内容涉及参会感受,总结参会内容.仅仅作为参考用途,抛砖引玉,不作为证据证明用途,请自行取舍,核实引用. 0目录 目录 0目录    1 1报告背景    1 1.1撰写的主观背景    1 1.1.1为什么要写参会汇报?    1 1.1.2如何学习去写参会汇报?   

要实践不要忽悠的“云计算应用创新推进大会”

点击上面的链接文字,可以快速关注"东方云洞察"公众号 [参会感受] 今天有很多传统企业的CIO和信息化负责人参与,会议相对来说比较务实,无论是参会的传统企业还是云计算.大数据相关的供应商都比较聚焦,目的是促进云计算用户和服务商的了解和应用创新推进. 当然,本次会议也想所有的会议一样,总是存在某些大家各讲个的,对焦点虽然都有涉及,然而深度不是很够. 总的来说,我觉得云计算已经远远脱离讲概念的阶段了,各大企业无论是在公有云还是私有云领域都有一定的探索和时间,特别是私有云在很多企业中都有落地

百度技术沙龙第48期回顾:大规模机器学习(含资料下载)

原文:http://www.infoq.com/cn/news/2014/03/baidu-salon48-summary 2014年3月15日,在由@百度主办.@InfoQ负责策划组织和实施的第48期百度技术沙龙活动上,来自百度联盟大数据机器学习技术负责人夏粉,和搜狗精准广告研发部技术经理王晓博,各自分享了其在机器学习方面的实战经验.他们的话题涉及“广告数据上的大规模机器学习”和“大数据场景下主题检索应用”这两个方面,本文将对讲师各自的分享做简单的回顾,同时提供相关资料的下载. 主题一:广告数

Unity3D for VR 学习(2): 暴风魔镜框架探索

学习一个新技术,有三个法宝: 法宝1: 掌握厂家提供的用户API手册 法宝2: 掌握厂家提供的demo样例 法宝3:<每个研发人员都应树立的一个demo模式> 故,学习魔镜4技术,亦如是也. 暴风魔镜4是 硬件 + 暴风VR SDK软件的CardBoard VR解决方案. 硬件 魔镜4硬件提供了展示容器工具,主要由2个凸透镜和塑料头盔构成.故为了看到效果酷炫的VR效果,必须要依赖5寸以上Android手机–720P以上,把通过暴风魔镜SDK做的App放入里面,通过暴风魔镜凸透镜才能看到VR的效

京东云、新浪微博等专家畅谈Docker未来格局:开放与竞争(上)

田琪(@摇摆巴赫)是京东资深架构师,10年互联网行业从业经验,之前曾分别就职于搜狐.新浪.腾讯等公司,目前负责京东云主机及云数据库的架构及研发工作,对云计算基础技术有深刻理解. DockerCon 2015于6月22-23号在美国旧金山落下帷幕,这个由Docker公司发起的Docker领域峰会,包括Docker公司CEO在内的多位领域专家发表了精彩演讲.峰会展示着Docker领域的成就,也预示着Docker领域的未来方向.田琪作为国内容器化方向的先行者,受邀参加了此次峰会,峰会上究竟有哪些见闻,

无向图最小生成树Kruskal算法

问题 最小生成树的Kruskal算法 描述:有A.B.C.D四个点,每两个点之间的距离(无方向)是(第一个数字是两点之间距离,后面两个字母代表两个点):(1,'A','B'),(5,'A','C'),(3,'A','D'),(4,'B','C'),(2,'B','D'),(1,'C','D') 生成边长和最小的树,也就是找出一种连接方法,将各点连接起来,并且各点之间的距离和最小. 思路说明: Kruskal算法是经典的无向图最小生成树解决方法.此处列举两种python的实现方法.这两种方法均参考

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编者按:2014年度计算机视觉方向的顶级会议CVPR上月落下帷幕.在这次大会中,微软亚洲研究院共有15篇论文入选.今年的CVPR上有哪些让人眼前一亮的研究,又反映出哪些趋势?来听赴美参加会议的微软亚洲研究院实习生胡哲的所见所闻. 作者:胡哲 微软亚洲研究院实习生 计算机视觉(Computer Vision)是近十几年来计算机科学中最热门的方向之一,而国际计算机视觉与模式识别大会(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,简称CVP

史上最牛同学聚会通知书

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