Loadrunner通过吞吐量计算每个用户需要的带宽

    运行一个场景,点击Analysis进行分析,使用分析报告中的Average Throughput(bytes/second)进行计算。

    

      计算公式:(X/MU/1024/1024)*8

      说明:X为Average Throughput(bytes/second)的值,MU为最大并发用户数,(1024*1024*8)是因为Average Throughput(bytes/second)的单位为bytes,需要换算成带宽的单位Mbps。

      1Byte = 8 Bit

      1 KB = 1,024 Bytes

      1 KB = 1,024 Bytes

      1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes

      1MBps=8Mbps

时间: 2024-08-26 09:17:55

Loadrunner通过吞吐量计算每个用户需要的带宽的相关文章

Loadrunner中动态添加虚拟用户

添加的虚拟用户会立马开始执行: 场景组的两种模式: Vuser组模式: Vuser组模式中,对于压力负载机是不能同时添加多个 但是我们可以在一个脚本里通过多次添加Vuser,每次添加30个Vuser,每次选择不同的压力机即可 比如总的Vuser为150,分三次添加,一次添加50个Vuser,对应一个负载机地址 LoadRunner11设置场景百分比模式完成多台客户端负载测试 LoadRunner11用的不多,之前大部分的时候是用LoadRunner9.5,主要原因是由于担心新版本的稳定性,不过在

Spark Streaming实时计算海量用户UV

提出需求 实时统计业务系统(web,APP之类)的访问人数,即所谓UV,或者DAU指标. 这个需求怕是流计算最最最常见的需求了. 计算UV的关键点就在于去重,即同一个人访问两次是只计一个UV的.在离线计算中统计UV比较容易想到的方法就是用group或distinct机制来去重.但是在实时计算场景,还用group就不太科学了,一个是全量数据的group是比较费时的,第二个是全量数据的group是很费内存和CPU的.特别是当用户量巨大的时候,还要做到秒级更新就更难了. 总结起来,需求就是:海量用户场

在C#中使用二叉树实时计算海量用户积分排名的实现

从何说起 前些天和朋友讨论一个问题,他们的应用有几十万会员然后对应有积分,现在想做积分排名的需求,问有没有什么好方案.这个问题也算常见,很多地方都能看到,常规做法一般是数据定时跑批把计算结果到中间表然后直接查表就行,或者只显示个TOP N的排行榜,名次高的计算真实名次,名次比较低的直接显示在xxx名开外这种.但是出于探索问题的角度,我还是想找一下有没有实时计算的办法,并且效率能够接受. 在博客园搜到一篇不错的文章,基本罗列了常用的方案,每种算法详细介绍了具体思路,其中基于二叉树的算法是个非常不错

Oracle DB , 计算各个用户/schema 的磁盘占用空间

http://www.dba-oracle.com/t_find_size_schema.htm Question:  How do I find the size of a schema in my database? Answer: It depends on how you define "size".  If you want the total disk space consumed by the schema (including indexes, tablespace f

计算一路话音消耗的带宽

怎样计算使用某种codec所消耗的带宽呢?在默认情况下,把模拟话音转换为数字话音后,依据不同codec的ptime值将语音进行打包,即RTP封装起来.应用UDP协议将本段採集的语音信息发送到被叫方. 比如:G.711编码,并在Internet上传输.我们来算下一路G.711路话音须要多大带宽.G.711的採样率8k, G711默认20ms封成一个RTP包,也就能够算出1秒内发送多少个RTP包:1s / 20ms = 50个.也就是说G.711每20ms发送一个RTP包. 以太网帧头14-byte

转:LoadRunner响应时间与用户体验时间不一致问题的深入分析

在新一代一期项目非功能测试过程中,我们发现了LoadRunner测试响应时间与客户端实际用户体验时间不一致的现象.例如员工渠道上线后,客户体验时间远远超过了LoadRunner测试响应时间.本文针对这一现象深入研究了导致二者不一致的原因并提供了意见和建议,现与大家分享. 1.用户体验时间 用户通过浏览器访问Web服务器时,体验时间可以细化.如下图所示,体验时间包括用户感应时间.浏览器处理时间.网络传输延时和后端服务器处理时间. 2.LoadRunner单次事务响应时间度量 我们通常将核心业务操作

mysql经纬度查询并且计算2KM范围内附近用户的sql查询性能优化实例教程

之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long

用户标签计算系统设计

实时计算部分参考自博文: 实时用户标签生成系统设计 用户标签系统的用途 用户分类,精准营销. 标签的定义 我司常用的标签有:新用户.老用户.流失用户.活跃用户等.此外,还可以根据用户以往行为,如投诉.订单取消.查看报价等,为用户打上相应的标签.标签系统提供了从多维度进行用户分类的方法 .在用户分类的基础上,实现差异化营销.差异化优惠,则可以节约营销成本. 标签的时效性 标签如新用户.流失用户等 ,会随用户在系统中下单而失效.而活跃用户会随着用户在系统中长期不下单而变成流失用户.通常,用户半年以前

loadrunner - IP欺骗

一.什么是IP欺骗 IP spoof即IP 电子欺骗,我们可以说是一台主机设备冒充另外一台主机的IP地址,与其它设备通信,从而达到某种目的技术. IP是网络层的一个非面向连接的协议, IP数据包的主要内容由源IP地址,目地IP地址,所传数据构成,IP的任务就是根据每个数据报文的目的地址,路由完成报文从源地址到目的地址的传送.至于报文在传送过程中是否丢失或出现差错,IP不会考虑,那是TCP的事.对IP来讲,源设备与目的设备没有什么关系,它们是相互独立的.IP包只是根据数据报文中的目的地址发送,因此