根据条件分割数据是一个在数据流中添加复杂逻辑的方法，它允许根据条件将数据输出到其他不同的路径中。例如，可以将TotalSugar< 27.4406的输出到一个路径，TotalSugar >= 27.4406的输出到另一个路径。如图。可以从上面的属性结构中拖放一个列或者代码段，然后根据逻辑重命名而不是使用默认值Case1，还可以编辑输出列的名字。
时间： 2024-08-06 10:17:07
《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分
《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分的相关文章
《BI那点儿事—数据的艺术》目录索引
转自:http://www.cnblogs.com/Bobby0322/p/4052495.html 原创·<BI那点儿事—数据的艺术>教程免费发布 各位园友,大家好,我是Bobby,在学习BI和开发的项目的过程中有一些感悟和想法,整理和编写了一些学习资料,本来只是内部学习使用,但为了方便更多的BI开发者,推动BI企业级应用开发,决定整理成一部教程,并在网络上免费发布该教程,希望为BI时代贡献绵薄之力! 本教程是由Bobby参考官方文档,综合市面相关书籍,经过充分的吸收消化,结合开发实践的而创
《BI那点儿事》数据流转换——多播、Union All、合并、合并联接
原文:<BI那点儿事>数据流转换--多播.Union All.合并.合并联接 建立测试数据: CREATE TABLE FactResults ( Name VARCHAR(50) , Course VARCHAR(50) , Score INT ) INSERT INTO FactResults ( Name , Course , Score ) SELECT '张三' , '语文' , 90 UNION ALL SELECT '张三' , '数学' , 83 UNION ALL SELEC
(转)SSIS_数据流转换（Union All&合并联接&合并）
Union All : 与sql语言 Union All 一样,不用排序,上下合并多个表.Union All转换替代合并转换:输入输出无需排序,合并超过两个表 合并联接 : 有左连接.内连接.完全连接,只能关联两个表,连接前先排序. 合并 : 与sql语言 Union 一样,合并前先排序,上下合并两个表 在数据库中创建一个表.并创建3个TXT文件,分别用于保存结果. 姓名 课程 分数 张三 语文 90 张三 数学 83 李四 语文 74 李四 数学 84 李四 物理 94 在项目中创建一个[数
《BI那点儿事》数据流转换——逆透视转换
原文:<BI那点儿事>数据流转换--逆透视转换 逆透视转换将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有同样值的多个记录,使得非规范的数据集成为较规范的版本.例如,每个客户在列出客户名的数据集中各占一行,在该行的各列中显示购买的产品和数量.逆透视转换将数据集规范之后,客户购买的每种产品在该数据集中各占一行. 我们下一步是进行逆透视.与透视配置不同,逆透视配置相对简单. 你将需要选择透视字段,在这个例子中透视字段是Ham.Soda.Milk.Beer和Chips.透视字段名称将出现在标题为Prod
《BI那点儿事》数据流转换——数据转换
原文:<BI那点儿事>数据流转换--数据转换 数据转换执行类似于T-SQL中的函数CONVERT或CAST的功能.数据转换的编辑界面如图,选择需要转换的列,在DataType下拉列表中选择需要的数据类型.Output Alias栏内设置输出时使用的别名.
《BI那点儿事》数据流转换——透视
原文:<BI那点儿事>数据流转换--透视 这个和T-SQL中的PIVOT和UNPIVOT的作用是一样的.数据透视转换可以将数据规范或使它在报表中更具可读性. 通过透视列值的输入数据,透视转换将规范的数据集转变成规范程度稍低.但更为简洁的版本.例如,在列有客户名称.产品和购买数量的规范的 Orders 数据集中,任何购买多种产品的客户都有多行,每一行显示一种产品的详细订购信息.此时,如果对产品列透视数据集,透视转换可以输出每个客户只有一行的数据集.这一行列出该客户购买的所有产品,产品名称显示为列
《BI那点儿事》数据流转换——字词查找转换
原文:<BI那点儿事>数据流转换--字词查找转换 字词查找转换将从转换输入列的文本中提取的字词与引用表中的字词进行匹配,然后计算出查找表中的字词在输入数据集中出现的次数,并将计数与引用表中的此字词一并写入转换输出的列中.此转换对于创建基于输入文本并带有词频统计信息的自定义词列表很有用. 本章功能:取出一个表中某字段的数据,并取出另一个表中的关键词,判断关键词在源记录中出现的次数.创建模拟数据: --用于查找的表 CREATE TABLE [CustFeedback] ( [Srlno] INT
《BI那点儿事》数据流转换——查找转换
原文:<BI那点儿事>数据流转换--查找转换 查找转换通过联接输入列中的数据和引用数据集中的列来执行查找.是完全匹配查找.在源表中查找与字表能关联的所有源表记录.准备数据.源表 T_QualMoisture_Middle_Detail字典表 T_DIC_QualProcess数据流任务设计图: 设计步骤:
《BI那点儿事》数据流转换——聚合
原文:<BI那点儿事>数据流转换--聚合 聚合转换可以像T-SQL中的函数GROUP BY, Average, Minimum, Maximum, 和 Count一样对数据进行聚合运算.在图中可以看到数据以SampleID分组,对TotalSugar做Average.Maximum.Minimum.Count操作.这样产生了4列新的数据,供其他操作. 在聚合操作编辑器Aggregate Transformation Editor,首先选择需要进行聚合操作的列,然后选中的列将会出现在下面的一个表