如何构建技术体系

日前,ArchSummit 2015 全球架构师峰会在深圳举行,知名互联网安全品牌安全狗作为本次大会的重要赞助方重装亮相本次大会并为大家带来题为"如何基于云端构建安全体系"的主题演讲. ArchSummit全球架构师峰会是InfoQ中国团队推出的面向高端技术管理者.架构师的技术大会,参会者中超过50%拥有8年以上的工作经验.本次与安全狗的合作,是其对云安全领域的目光聚焦,也是对当前企业安全需求的很好回应. 安全狗在本次峰会的演讲者是其首席安全架构师程Poon.Poon是一个长期从事WE

Java 技术体系基础概念 =============================================================================== 概述: =============================================================================== 编程语言: [百度百科解释] 编程语言俗称"计算机语言",种类非常的多,总的来说可以分成机器语言.汇编语言.高级语言三大类.电脑每做的

1. JAVA技术体系1.1 Java程序员 ·高级特性 反射.泛型.注释符.自动装箱和拆箱.枚举类.可变参数.可变返回类型.增强循环.静态导入 ·核心编程 IO.多线程.实体类.集合类.正则表达式.XML和属性文件 ·图形编程 AWT(Java2D/JavaSound/JMF).Swing.SWT.JFace ·网路编程 Applet.Socket/TCP/UDP.NIO.RMI.CORBA ·Java语法基础 类.抽象类.接口.最终类.静态类.匿名类.内部类.异常类.编码规范 ·Java开发

安森,个推CTO毕业于浙江大学,现全面负责个推技术选型.研发创新.运维管理等工作,已带领团队开发出针对移动互联网.金融风控等行业的多项前沿数据智能解决方案. 曾任MSN中国首席架构师,拥有十余年资深技术开发与项目管理经验,在大数据处理系统.大规模并发平台.分布搜索系统.手机应用开发.无线通信领域和智慧金融系统等领域拥有丰富实践经验. 引言中国移动互联网的发展见证了中国大数据行业的蓬勃发展.数据智能作为移动互联网时代的自然产物,也是未来很长一段发展阶段的核心所在.个推(每日互动)和业界的共识不谋而

知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种.其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源,从高质量数据中提取本体和模式信息,加入到知识库里.而自底向上构建,则是借助一定的技术手段,从公开采集的数据中提取出资源模式,选择其中置信度较高的信息,加入到知识库中. 在本文中,笔者主要想分享一下自底向上构建知识图谱的全过程,抛砖引玉,欢迎大家交流. “The world is not made of strings , but is made of things.” ——辛格博士,from Goo

昀哥 20191109 我们做大数据很早,2011年.2012年就开始了,到现在基本形成了一整套完整的数据中台体系.大数据基本为这三件事服务: 1.决策依据和经营分析 2.运营调度 3.外部机构尽职调查和穿刺 各个公司各条业务线对数据高度敏感,尤其是打仗(有仗打仗,没仗造仗)的时候基本上是实时调度,加之公司多,数据来源多,机房多,交易量大(每日1000+万),实时性要求高,所以需要一套行之有效的数据中台来支撑. 首先,我们把大数据技术领域划分为六块,如下图所示. 元数据管理:分为技术元数据和业务

1 引言 整个业界在前端框架不断迭代中,也寻找到了许多突破方向,例如跨平台中的RN.Flutter,服务端GraphQL.Serverless,前端和客户端的融合越来越紧密,前端在Node和Electron的加持下,也扩展了自己的版图到服务端和桌面. 同时,随着前端开发越来越复杂,整个前端研发也经历了人工化->工具化->工程化->智能化的演变.目前各个大厂在工程化实践不断迭代,出现了许多Low/No Code等前端智能化解决方案,工程化实践也深入到研发的各个环节,不断提升前端研发的标准化

解密国内BAT等大厂前端技术体系-完结篇 https://juejin.im/post/5e02c0896fb9a0160770ae9e 在两个月前,我开始了一次对国内各大互联网前端技术体系的探索之路.自己的技术视野也得到不断扩展,自身对于大前端的技术也建立起了比较完整的体系,同时也可以很好的了解当前的技术风向. 下面我先回顾一下各大厂的技术体系情况: 阿里篇 文章链接:解密国内BAT等大厂前端技术体系-阿里篇(长文建议收藏) 一句话总结:阿里的前端技术体系非常完整,并且已经完成了多轮演进,无论

对于知识体系体系的构建,一直都是学习和工作中,非常重要的问题. 这段时间看了很多这方面的文章,其中京东架构师 李玥 的一篇文章,感觉讲的很好,对我也有一定的启发. 从这篇文章中,可以总结出,对于技术问题的理解和解决,可以从下面几个方面看: 焦虑的现象.原来与解决方法 焦虑的现象:做技术会感到焦虑,不懂的技术,新技术太多 焦虑的来源:对某些不好的事情过度担心而产生的一种烦躁情绪.担心更多是来源于"看不清"或"未知" 解决焦虑的办法:给一个导航,能看到自己所处的位置,前