前言
项目需要得到视频帧图像的某一区域作为模板,首先需要确定ROI区域的坐标范围,很简单,直接上代码。
% /************************************************************************ % * Copyright(c) 2017 ZRJ % * All rights reserved. % * % * File: templateCapture.m % * Brief: 获取连续视频帧的ROI区域 % * Version: 1.0 % * Author: ZRJ % * Email: [email protected] % * Date: 2017/02/28 % * Reference: % * History: % * 20160919:根据图片抠出感兴趣区域图像作为模板; % % ************************************************************************/ function [] = templateCapture( ) %程序功能:根据图片抠出感兴趣区域图像作为模板; %输入input: % im -- image; %输出output: % temp -- template from input image; %Parameter: clc clear close all path = ‘E:\carriage_recognition\in_out_detection\avi2frame\avi2frame\03010000641000100_201612121326_redplate_snap\‘; format = ‘*.jpg‘; d = dir( [path, format] ); num = length(d); for i = 1 : num im = imread([path, num2str(i), ‘.jpg‘]); % imtool(im) %确定ROI区域的坐标值 imCp = im( 930:1010, 25:90, :); %03010001492000000_201612201614_redplate_snap_template % imshow(imCp) imwrite(imCp, [‘.\03010001830000000_201612231433_redplate_snap\03010001830000000_201612231433_redplate_snap_template_‘,num2str(i), ‘.jpg‘]); end % end for end % end function templateCapture
注意:
imtool函数是人机交互获取ROI区域的坐标值;
完
做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
时间: 2024-12-10 01:12:23