打乱图片顺序，按一定比例分别存放

正样本可分为训练集，测试集，验证集，按数量需求批量得到相应的样本是要解决的问题

把所有正样本放在all.txt中，然后按照一定的样本比例得到相应的其他文件。

代码：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
from numpy.matlib import random

‘‘‘edited by zr
    2017/6/3
 ‘‘‘

flpath = ‘/home/zr/projects/all.txt‘
fpath = open(flpath)

dataset = []
for line in fpath.readlines():
    dataset.append(line.strip())

random.shuffle(dataset)

posnm = int((len(dataset))*0.75)
posset = dataset[:posnm]
negset = dataset[posnm:]

f1=open(‘/home/zr/projects/pos.txt‘,‘w‘)
for name in posset:
    f1.write(name+‘\n‘)
f1.closed

f2=open(‘/home/zr/projects/neg.txt‘,‘w‘)
for name in negset:
    f2.write(name+‘\n‘)
f2.closed

会自动在相应文件夹内创建pos.txt和neg.txt.