Mooc数据结构-04树(下)

1 树和树的表示 在客观世界中有许多事物存在层次关系 如: 人类社会的家谱; 社会的组织结构; 图书信息管理等等 分层次组织在管理上有更高的效率 数据管理的基本操作之一: 查找 查找: 根据某个给定的关键字K, 从集合R中找出关键字与K相同的记录 静态查找: 集合中的记录是固定的, 没有插入和删除操作 动态查找: 集合中的记录是动态变化的, 可以查询, 插入和删除 静态查找 方法1:顺序查找 Tb1指向一个存储空间, 有两部分内容, 一个是指向数组, 另一个是表中数据的个数 一般把数组首或者尾作

数据结构第6章 树(下) §6.4 树和森林 6.4.1 树的储存结构 ①父亲表示法(利用每个(除根)结点只有唯一的父亲的性质) ②孩子表示法(用广义表实现) ③孩子兄弟表示法(二叉链表指向第一个孩子结点和下一个兄弟结点) 6.4.2森林与二叉树的转换 二叉树和树都可以用二叉链作为储存结构(分别是孩子表示法和孩子兄弟表示法),给定一棵树,可以找到唯一的一棵二叉树与之对应.两者的物理结构是相同的,只是解释不同而已(旋转). 任何一棵和树对应的二叉树,其右子树必空(因为根是没有兄弟的),在森林中可以

声明:本文是对某高中生的竞赛论文学习的文章 介绍: 二叉查找树能够支持多种动态集合操作.对于一个含有n个结点的完全二叉树,这些操作的最还情况运行时间是O(lgn),但如果树是含有n个结点的线性链,则这些操作的最坏情况运行时间为O(n).而像红黑树.AVL树这种二叉查找树的变形在最坏情况下,仍能保持较好性能. 本文将要介绍的伸展树也是二叉查找树的变形,它对空间要求及编程难度的要求相对不高. 伸展树: 伸展树与二叉查找树一样,具有有序性.即伸展树的每一个结点x满足:该结点的左子树中的每个元素都小于x

树的3种常用链表结构 1 双亲表示法(顺序存储结构) 优点:parent(tree, x)操作可以在常量时间内实现 缺点:求结点的孩子时需要遍历整个结构 用一组连续的存储空间来存储树的结点,同时在每个结点中附加一个指示器(整数域) ,用以指示双亲结点的位置(下标值) . 图所示是一棵树及其双亲表示的存储结构.这种存储结构利用了任一结点的父结点唯一的性质.可以方便地直接找到任一结点的父结点,但求结点的子结点时需要扫描整个数组. 代码实现: 1 // 1.双亲表示法 2 // 优点:parent(t

树型结构是一类非常重要的非线性结构.直观地,树型结构是以分支关系定义的层次结构. 树在计算机领域中也有着广泛的应用,例如在编译程序中,用树来表示源程序的语法结构:在数据库系统中,可用树来组织信息:在分析算法的行为时,可用树来描述其执行过程等等. 下面讲解的内容完整代码在这:https://github.com/LukeLin/data-structure-with-js/blob/master/Binary%20tree/BinaryTree.js 首先看看树的一些概念: 1.树(Tree)是n

原文:一步一步写算法(之哈夫曼树 下) [ 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途.  联系信箱:feixiaoxing @163.com] 前面说到了哈夫曼树的创建,那下面一个重要的环节就是哈夫曼树的排序问题.但是由于排序的内容是数据结构,因此形式上说,我们需要采用通用数据排序算法,这在我之前的博客里面已经涉及到了(通用算法设计).所以,我们所要做的就是编写compare和swap两个函数.通用冒泡代码如下所示, void bubble_sort(void* array[], int le

赫夫曼树及其应用 赫夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,有着广泛的应用. 最优二叉树(Huffman树) 1 基本概念 ① 结点路径:从树中一个结点到另一个结点的之间的分支构成这两个结点之间的路径. ② 路径长度:结点路径上的分支数目称为路径长度. ③ 树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和. 以下图为例: A到F :结点路径 AEF : 路径长度(即边的数目) 2 : 树的路径长度:3*1+5*2+2*3=19: ④ 结点的带权路径长度:从该结点的到树的根结

树形结构 ---其实这是很简单又很难得一些东西 1 定义 树状图是一种数据结构,它是由\(n (n>=1)\)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的. 树(tree)是包含$ n(n>0)$个结点的有穷集,其中: 1)每个元素称为结点(node) 2)有一个特定的结点被称为根结点或树根(root) 3)除根结点之外的其余数据元素被分为\(m(m≥0)\)个互不相交的集合\(T_1,T_2,\cdots

20172310 2017-2018<程序设计与数据结构>(下)第七周学习总结 教材学习内容总结 本章学习的是二叉查找树 11.1 概述 二叉查找树(binay scarch tree)是种带有附加属性的二叉树,即对树中的每个结点,其左孩子都要小于其父结点,而父结点又小于或等于其右孩子. 二叉查找树的定义是上章中讨论的二叉树定义的扩展.因此,下面的操作是二叉树中已定义的那些操作的补充.二叉查找树和平衡二叉查找树的接口是一样的程序列表. 11.2 用链表实现二叉查找树 BinaryTreeNod