《A First Course in Probability》-chaper2-概率论公理

概率论自身有一套很深的理论体系,读过《几何原本》的读者会知道,伟大的欧几里得之所以伟大,是因为它基于几条最基本的公理,推导除了整个欧式几何学的理论体系,同样,在概率论这里,一切的推导都是源于下面的概率论公理。

首先是对概率的定义:

能够看到概率本身的定义就是基于极限的,是理想的。

基于这几条公理,就可以推导一些简单的命题了。

命题3的推广形式其实就是容斥恒等式。

时间: 2024-10-29 19:07:29

《A First Course in Probability》-chaper2-概率论公理的相关文章

CS281: Advanced Machine Learning 第二节 probability theory 概率论

概率论基本概念 离散变量 概率论中的两个基本法则:加法法则和乘法法则,加法法则定义了随机变量X与条件变量Y之间的直接联系.乘法法则定义了概率学中最重要的条件概率,同时也可以叫做联合概率,因为它描述了事件X和Y同时发生的概率. 通过上面公式可以推到出条件概率公式: 进而可以得到著名的贝叶斯公式,贝叶斯公式广泛的应用于科学界,这也被称为后验概率,因为它在咱们知道了p(Y=y)这个先验概率之后才能计算出来. 如果两个随机变量x,y满足以下公式,那么说明他们是互相独立的: 如果三个随机变量x,y,z满足

概率论公理

样本空间和事件 sample space:一个实验所有结果的可能的集合. 1.比如抛一枚硬币,其样本空间s={正面,反面} 2.若实验是考察一个晶体管的寿命(小时),那么样本空间是所有大于等于0的实数的集合S={x:0<=x} 可以发现,样空空间可以是有限的,也可以是无限的. event:样本空间的任意子集叫做event. 如果一个实验的结果包含在事件E中,那么就说事件E发生了. 例如,在1中,另E={正面},则表示事件“抛一枚硬币是正面” union:样本空间S的任意两个事件E,F,E并F是一

概率论与数理统计常用英文词汇对照

Probability Theory 概率论 Trial 试验 intersection交 union 并 frequency 频率 difference 差 additivity 可加性complementation 对立 contain 包含 equivalent 等价 mean 均值 convolution [,k?nv?'lu:??n] 卷积variance 方差 covariance 协方差 correlated 相关 standard deviation 标准差Random expe

转载--柯尔莫哥洛夫

柯尔莫哥洛夫 柯尔莫哥洛夫,A.H.(Андрей Николаевич Колмогоров)1903年4月25日生于俄国坦波夫(Тамбов):1987年10月20日卒于苏联莫斯科.数学.大气力学. 柯尔莫哥洛夫的父亲卡塔也夫(Николай Матвеевич Катаев)是农艺师兼作家,母亲柯尔莫哥洛娃(Мария Яковлевна Колмогорова)出身贵族.他们并没有办结婚手续,所以柯尔莫哥洛夫从母姓.十月革命后,卡塔也夫主持农业人民委员部教育部门,在1919年A.И.邓尼

图像处理URL

随笔分类 - 图像处理/图像增强等 图像增强: 图像复原: 图像重建: 图像分割: 图像特效: 图像匹配: 图像形态学处理: 图像几何处理: 图像正交变换: 人工智能: 跟踪: 图像处理之增强---图像模糊检测 摘要: 这种检测可以做宽动态的检测,也可应用稳像算法我们实现了拉普拉斯方差算法,该算法提供给我们一个浮点数来代表具体图像的"模糊度".该算法快速,简单且易于使用--用拉普拉斯算子与输入图像做卷积然后计算方差即可.如果方差低于预定义阈值,图像就被标记为"模糊"

概率论02 概率公理-集合

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 概率论早期用于研究赌博中的概率事件.赌徒对于结果的判断基于直觉,但高明的赌徒尝试从理性的角度来理解.然而,赌博中的一些结果似乎有矛盾.比如掷一个骰子,每个数字出现的概率相等,都是1/6.然而,如果有两个骰子,那么出现的2到12这些数字的概率却不相同.概率论这门学科正是为了搞清楚这些矛盾背后的原理. 早期的概率论是一门混合了经验的数学学科,并没有严格的用语.因此,概率论在数学的精密

概率论 --- Uva 11181 Probability|Given

Uva 11181 Probability|Given Problem's Link:   http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/viewProblem.action?id=18546 Mean: n个人去逛超市,第i个人会购买东西的概率是Pi.出超市以后发现有r个人买了东西,问你每个人购买东西的实际概率是多少. analyse: 转换模型: 有n个员工,每个员工被选出来的概率是Pi.最后选出了r个,问你第i个员工在这r个中的概率是多少. 设: 事件A---

概率论高速学习03:概率公理补充

原创地址:   http://www.cnblogs.com/Alandre/  (泥沙砖瓦浆木匠),须要转载的,保留下! Thanks "应注意到一个析取命题的对立命题是由该析取命题各部分的对立内容构成的一个合取命题" --奥卡姆的威廉著.<逻辑学论文> Written In The Font I  like maths when i was young,but I need to record them. So I am writing with some demos

概率论基础知识(Probability Theory)

概率(Probability):事件发生的可能性的数值度量. 组合(Combination):从n项中选取r项的组合数,不考虑排列顺序.组合计数法则:. 排列(Permutation):从n项中选取r项的组合数,考虑排列顺序.排列计数法则:. 贝叶斯定理(Bayes's Theorem):获取新信息后对概率进行修正的一种方法.先验概率--->新信息--->应用贝叶斯定理--->后验概率.具体请见:贝叶斯定理推导(Bayes's Theorem). 离散型概率分布(Discrete Pro