Docker数据管理

数据卷:

  docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py

  docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu

数据卷容器数据迁移:

  docker run --volumes-from dbdata -v ${pwd}:/backup worker ubuntu

  tar cvf /backup/backup.tar /dbdata

  docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash

  docker run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar

时间: 2024-10-07 12:48:12

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Docker数据管理 Docker数据分为两种: 数据卷 -v /data -v src:dst 数据卷容器 --volumes-from 数据卷 案例1:我们创建一个容器,起名叫nginx-volume-demo1挂载到容器中的/data目录下 [[email protected] ~]# docker run -d --name nginx-volume-demo1 -v /data nginx 96892a7bb67e9c687f29d07ea674ca527ab09dee6b0ec121

Docker 数据管理

Docker 数据管理 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性: 1.  数据卷可以在容器之间共享和重用 2.  对数据卷的修改会立马生效 3.  对数据卷的更新,不会影响镜像 4.  卷会一直存在,直到没有容器使用 挂载本地目录到容器 创建一个数据卷 在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里.在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷. #sudo docker run -it -v ~/da

Docker数据管理及网络通信

Docker数据管理及网络通信 在Docker中,为了方便查看容器中产生的数据或者将多个容器中的数据共享,就涉及到容器的数据管理操作.管理Docker容器中的数据主要有两种方式:数据卷(Date Volumes)和数据卷容器(Data Volumes Containers). 数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中,可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作立刻可见,并且更新数据不会影响镜像,从而实现数据在宿主机和容器之间迁移.数据卷的使用类似于Linux下对目录进行的mo

Docker数据管理、网络通信以及资源控制

Docker的安装及镜像.容器的基本操作详见博客http://blog.51cto.com/11134648/2160257下面介绍Docker数据管理.网络通信以及资源控制的方法,详细如下: Doker数据管理 容器的数据管理操作可以方便查看容器内产生的数据或者将多个容器中的数据实现共享.管理Docker容器中数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷容器(Data Volumes Containers). 一.数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中,可将宿主

(九)Docker数据管理

Docker数据管理,即Docker内部以及容器之间管理数据,主要有两种方式:数据卷和挂载. 1. 数据卷(Volume) volume,可供一个或多个容器使用的特殊目录. 数据卷可在容器之间共享和重用: 对数据卷的修改会立马生效: 对数据卷的更新,不会影响镜像: 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除:(可通过 docker volume prune命令删除无效的volume) 数据卷的使用,类似于 2. 挂载主机目录(Bind mounts) 原文地址:https://www.cnblogs.

Docker 数据管理和网络通信

Docker 数据管理 在Docker中,为了方便查看容器内产生的数据或者将多个容器中的数据实现共享,就涉及到容器的数据管理操作.管理Docker容器中数据只要有两种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷容器(Data Volumes Containers) 数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中,可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作立刻可见,并且更新数据不会影响镜像,从而实现数据在宿主机与容器之间的迁移. 1.创建数据卷 在docker run命令中使用-

3 docker数据管理

数据管理 关于容器中的数据 1.容器关闭,然后再启动容器,数据是存在的. 2.创建容器,然后把容器删除,数据随着容器的删除也被删除 3.如何删除容器不删除数据,在创建容器的时候可以采用以下做法 1 在创建容器时,挂载宿主机目录到容器 # docker run -itd -v /data/:/database centos 0ccaba523bc559b311b2b093b3b8617a9ddb2b4ac55124dd458dd991a240ae55 # docker exec -it 0cc /

docker数据管理与端口映射(三)

一.数据管理与端口映射   管理容器数据的方式: 数据卷: 将容器内的数据映射到宿主机目录. 数据卷容器: 使用特定容器维护数据卷.   1.在容器内创建一个数据卷:  # docker run -itd --name testpy --restart=always -v /data python:3    查看容器内是否有/data目录:  #docker exec -it testpy  或者:  #docker attach testpy 2.挂载一个主机目录作为数据卷./test是宿主机

Docker数据管理与网络通信

Docker镜像的创建方法 Docker镜像除了是Docker的核心技术之外也是应用发布的标准格式.一个完整的Docker镜像可以支撑一个Docker容器的运行,在Docker的整个使用过程中,进入一个已经定型的容器之后,就可以在容器中进行操作,最常见的就是在容器中安装应用服务,如果要把已经 安装的服务进行迁移,就需要把环境以及搭建的服务生成新的镜像. 创建镜像的方法有三种: 基于已有镜像创建 基于本地模板创建 基于Docherfile创建 基于已有镜像创建 使用docker commit命令,

Docker数据管理(五)

一.什么是数据卷 生成环境中使用docker的过程中,往往需要对数据进行持久化,或者需要多个容器之间进行数据共享,这个就涉及到了容器数据管理 容器中管理数据主要有两种方式: 数据卷:容器内数据之间映射到本地主机环境 数据卷容器:使用特定的容器来维护数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似Linux 的mount挂载 数据卷的特性 数据卷可以在容器之间共享和重用,容器间传递数据将变得高效方便 对数据卷内数据的修改立马生效,无论是容器内还是本地操作 对数据