Jackson Gson Json.simple part 2

这篇blog介绍 Jackson 的特点和使用方法

Jackson支持三种使用方法

  • 流API(streaming api Incremental parsing/generation)

    • JsonParse reads, JsonGenerator writes
    • 高效
    • 和part 1 json的用法类似,不好用
  • 树形模型
    • ObjectMapper用来建树,和JsonNode配合使用
  • 数据绑定
    • Json与POJO相互转换
    • 简单数据转换 简单对象是指java中的map, list等等
    • 全数据转换 自定义的javabean

    

使用者的角度来评价这三种使用方法

  • 流模式最高效,速度快,内存占用少
  • 数据绑定最方便
  • 树形模型最灵活

例子:

数据绑定例子

Javabean -> Json

User user = new User(); // javabean
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.writeValue(new File("/Users/sangs/Downloads/json.txt"), user); // 写入文件
System.out.println(mapper.writeValueAsString(user));

Json -> Javabean

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
User user = mapper.readValue(new File("/Users/sangs/Downloads/json.txt"), User.class);
System.out.println(user);

Javabean 和 Json转换相当简单,看起来也直观,仅需要一个转换器ObjectMapper

原始数据到Json的转换

假如我们有原始数据,我们希望能够直接使用这些数据拼成Json,这个Json以后还能被转化为javabean

Map<String,Object> userData = new HashMap<String,Object>();
Map<String,String> nameStruct = new HashMap<String,String>();
nameStruct.put("first", "Joe");
nameStruct.put("last", "Sixpack");
userData.put("name", nameStruct);
userData.put("gender", "MALE");
userData.put("verified", Boolean.FALSE);
userData.put("userImage", "Rm9vYmFyIQ==");
mapper.writeValue(new File("user-modified.json"), userData);
时间: 2024-10-01 04:29:17

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http://www.open-open.com/lib/view/open1434377191317.html 近日做一些性能优化工作,在挑选JSON类库时,发现除了一般常用的JSON-lib外,还有一款号称性能最快的JSON处理器Jackson,于是用上了刚学会的JMeter,对这两个类库进行了简单的性能对比. Java中哪个JSON库的解析速度是最快的? JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准,不过正如许多我们所习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入思考

Json学习总结(2)——Java 下的 JSON库性能比较:JSON.simple vs. GSON vs. Jackson vs. JSONP

JSON已经成为当前服务器与WEB应用之间数据传输的公认标准,不过正如许多我们所习以为常的事情一样,你会觉得这是理所当然的便不再深入思考了.我们很少会去想用到的这些JSON库到底有什么不同,但事实上它们的确是不太一样的.因此,我们运行了一个基准测试来对常用的几个JSON库进行了测试,看看在解析不同大小的文件时哪个库的速度是最快的.下面我会把结果分享给大家. JSON通常用于传输及解析大文件.这对运行在Hadoop或者是Spark集群上的数据处理程序而言是个很常见的场景.在给定的文件大小下,你可以

Java下利用Jackson进行JSON解析和序列化

ava下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换,下面给出一些Jackson的JSON操作方法. 一.准备工作 Jackson有1.x系列和2.x系列,2.x系列有3个jar包需要下载:jackson-core-2.2.3.jar(核心jar包)jackson-annotations-2.2.3.jar(该包提供Json注解支持)jackson-databind-2.2.3.ja

Java下利用Jackson进行JSON解析和序列化1

Java下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换,下面给出一些Jackson的JSON操作方法. 一.准备工作 首先去官网下载Jackson工具包,下载地址http://wiki.fasterxml.com/JacksonDownload.Jackson有1.x系列和2.x系列,截止目前2.x系列的最新版本是2.2.3,2.x系列有3个jar包需要下载: jackson-cor

Java下用Jackson进行JSON序列化和反序列化(转)

Java下常见的Json类库有Gson.JSON-lib和Jackson等,Jackson相对来说比较高效,在项目中主要使用Jackson进行JSON和Java对象转换,下面给出一些Jackson的JSON操作方法. 一.准备工作 首先去官网下载Jackson工具包,下载地址http://wiki.fasterxml.com/JacksonDownload.Jackson有1.x系列和2.x系列,截止目前2.x系列的最新版本是2.9.0,2.x系列有3个jar包需要下载: jackson-cor

4.使用Jackson将Json数据转换成实体数据

Jar下载地址:http://jackson.codehaus.org/ 注意:类中的属性名称一定要和Json数据的属性名称一致(大小写敏感),类之间的嵌套关系也应该和Json数据的嵌套关系一致. 4.使用Jackson将Json数据转换成实体数据,布布扣,bubuko.com

使用 jackson 解析 json 示例

首先需要下载3个包,下载地址在Github FasterXML,这三个核心模块分别是: Streaming ("jackson-core") defines low-level streaming API, and includes JSON-specific implementations Annotations ("jackson-annotations") contains standard Jackson annotations Databind (&quo

jackson 解析json含有不规则的属性的json字符串的方法

对于json中含有点号,等其他特殊的,不是规范的java变量名的字符,可以使用一个注解来处理. 贴代码: import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty; public class Api { private Bean APISSInshopApi; @JsonProperty("API.SSInshopApi") public Bean getAPISSInshopApi() { return APISSInshopApi;

Gson json 解析相关不稳定问题

Gson解析json 先定义好一个对象,对象的成员类型都已经确定,如果json数据里的类型不对,这样直接报错. 如果json数据放回 {“reslult”:["xxx","xxx"]} 对象定义是个数组即可解析出来,如果遇到“result” 为空?({“reslult”:null})怎么办? Gson解析就编译不过,必须返回结果 是{“reslult”:[]}这样 Gson才会认为它是数组,解析才能通过 Gson json 解析相关不稳定问题,布布扣,bubuko.