大数据时代——你是否希望“被遗忘”

互联网上产生的越来越多的个人数据,究竟应该如何处理?这一问题最近在欧洲得到了初步的解答。今年5月13日,欧洲最高法院裁定,普通公民的个人隐私拥有“被遗忘权”。是什么样的压力,让大家迫切的希望被遗忘,大数据带给我们的究竟是足够的便捷,还是过度的关注带来巨大的压力,都已然成为人们不断争议的话题。

如今人们大规模地移向网络空间,产生大量与个人私生活有关的数据,这是产生被遗忘权的背景。所以它应该是网络环境下产生的一个新权利。数据显示,2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB,即8亿TB,相当于1200万个中国国家图书馆藏书量;而2013年世界上所储存的数据如果印刷成书,则可以覆盖整个美国52次。

被互联网抓取到的信息量在突飞猛进地增加。今天,世界上90%以上的信息是数字形式的——因此能够毫不费力地进行储存、加工、操作和发送。其中包括大量的个人数据,它们有可能会被滥用。“被遗忘权”则赋予了个人处理网络数据的权利。

我们需要,甚至渴望被遗忘。线上线下的数据如今正在逐步融合,进而帮助营销人员更加精准的进行广告投放,这也成为了众多”数字隐私“拥护者的烦心事。这些数据往往被描述为“在某种程度上具有匿名性”,但是牵涉到的信息越多,这样的说法就越显站不住脚。就拿移动通信运营商来说,他们会记录用户的位置和手机号码,然后再将这些综合数据卖给商家。毫无疑问,可以获得的个人数据量越多,其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据,我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。因此,在大数据普及化程度极高的今天,在享受大数据带来的一切便捷的同时,同时也承担了非常大的隐私泄露的风险。如今各方机构也在全力协作,为创建安全的数据环境做出相应的努力,相信这个两难的问题终会找到平衡点,让大数据真正成为有利的助力。

大数据时代——你是否希望“被遗忘”

时间: 2024-10-14 20:10:43

大数据时代——你是否希望“被遗忘”的相关文章

大数据时代,我们需要“被遗忘权”(转)

大数据已经变成了我们这个时代的符号.我们作为个人不仅是数据的接收者,也是数据的生产者.一方面我们下载.阅读浏览,我们在消费数据:另一方面,我们又上传.撰写.参加各种活动,留下我们的很多痕迹,我们实际又在产生数据.在这样一个既是消费又是生产的环境中,人类方方面面已经和数据分不开了.著名管理学家.清华大学经济管理学院EMC讲席教授陈国青近期在人文清华讲坛发表主题演讲<大数据:颠覆的力量>,深度解读了大数据带来的冲击.挑战和机遇. 选自人文清华讲坛公众号 有删节 主讲嘉宾 陈国青 清华大学经济管理学

当不再炒作大数据的时候,大数据时代就真的来了

从2015年开始,大数据就已经被移出了Gartner的新兴技术炒作曲线."Big Data"(大数据)一词最早于2011年8月出现在Gartner新兴技术炒作曲线中,当时Gartner预计大数据技术需要2年到5年才能进入企业的实际生产型应用中.从那以后,大数据就迅速被市场热炒,最终在2015年彻底在Gartner新兴技术炒作曲线中消失. 进入2016年,大数据已经进入了实际的企业生产应用,在切实推动企业向数字化转型.另一家市场调查公司IDC则强调,在未来5年中,全球的数据驱动型企业将获

LinkedIn高级分析师王益:大数据时代的理想主义和现实主义(图灵访谈)

转自:http://www.ituring.com.cn/article/75445 王益,LinkedIn高级分析师.他曾在腾讯担任广告算法和策略的技术总监,在此期间他发明了并行机器学习系统“孔雀”,它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题,该系统被应用在腾讯可计算广告业务中.在此之前,他在Google担任软件工程师,并开发了一个分布式机器学习工具,这个工具让他获得了2008年的“Google APAC 创新奖”.王益曾在清华大学和香港城市大学学习,并取得了清华大学机器学习和

柯南君:看大数据时代下的IT架构(5)消息队列之RabbitMQ--案例(Work Queues起航)

一.回顾 让我们回顾一下,在上几章里都讲了什么?总结如下: <柯南君:看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装.配置与监控> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(4)消息队列之RabbitMQ--案例(Helloword起航)> 二.Work Queues(using the Java Cl

跟上节奏 大数据时代十大必备IT技能(转)

新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能. 新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算.大数据.BYOD.社交媒体.3D打印机.物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,让人应接不暇.这些新的技术,这些新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能.另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的

【大数据】大数据时代--网络数据与科学的时代

大数据_大数据时代_大数据概念_网络大数据 随着大数据时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注.网络大数据(http://www.raincent.com)整合了大数据,大数据概念,大数据处理,大数据分析,cdn,cdn加速,idc,网络测量,网络监测,网络安全测量,网站性能监测,行业分析报告,行业研究报告,免费行业报告等服务为一体,力争打造中国最大的网络大数据中心. 这两个词最早出现是在上世纪90年代.按照当时的解释,大科学时代主要是指单打独斗的时代结束了,要搞集团军式的科研.也有一种说法是,

柯南君:看大数据时代下的IT架构(6)消息队列之RabbitMQ--案例(Publish/Subscribe起航)

一.回顾 让我们回顾一下,在上几章里都讲了什么?总结如下: <柯南君:看大数据时代下的IT架构(1)业界消息队列对比> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(2)消息队列之RabbitMQ-基础概念详细介绍> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(3)消息队列之RabbitMQ-安装.配置与监控> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(4)消息队列之RabbitMQ--案例(Helloword起航)> <柯南君:看大数据时代下的IT架构(5)消息队列之Rab

大数据时代下的企业管理创新

有幸被邀请到虎门港作了一个题为"大数据正在改变企业信息化"的专题讲座,感谢安排,准备不周请包涵谅解. 其实,我和发思特软件从2009年起开始从事大数据的研究和开发工作,主要是面向海量短文本投诉数据的挖掘和分析工作,10086的月投诉量巨大,数据来源和类型也很多,要求处理的速度很快,而且存在大量重复的繁杂的数据,价值密度是相当低的,我们是在沙里淘金,面对这些巨大繁杂的数据,我们需要研究的是如何快速准确地将这些数据分类,如何自动地发现热点问题?如何对每一个时间阶段的投诉信息进行自动摘要?在

移动大数据时代最IN编程语言必读书单

移动大数据时代最IN编程语言必读书单 这是一个快速更迭,快鱼吃慢鱼的时代.从IT 时代演变成 DT 时代,再到现在的智能时代.急速革新的各种新技术.新工具.新平台,需要程序员掌握良好的编程思想和学习方法,不断学习新技术.补充新知识,才能努力跟上时代的步伐,找到自我实现的际遇.读书依然是我们获取知识的最方便和有效的途径之一.既要读经典,也要读新书,前者让你沉淀,发现正确的方法,后者让你紧跟前沿,掌握最新的技术.可你是不是担心,不能找到真正值得读的新书而浪费时间?在此,我们汇总了当下最In的编程语言