硬盘测试 / 憋错料

一.磁盘调度算法介绍

查看磁盘用的调度算法
[[email protected] ~]# cat /sys/block/sda/queue/scheduler
noop [deadline] cfq

1.CFQ
　　CFQ把I/O的请求按照进程分别放入进程对应的队列中，所以A进程和B进程发出的I/O请求会在两个队列中。而各个队列内部仍然采用合并和排序的方法，区别仅在于，每一个提交I/O请求的进程都有自己的I/O队列。

　　CFQ的“公平”是针对进程而言的，它以时间片算法为前提，轮转调度队列，默认从当前队列中取4个请求处理，然后处理下一个队列的4个请求。这样就可以确保每个进程享有的I/O资源是均衡的。

　　CFQ的缺点是先来的IO请求不一定能被及时满足，可能出现饥饿的情况。

　　CFQ Wki

2.Deadline
　　同CFQ一样，除了维护一个拥有合并和排序功能的请求队列以外，还额外维护了两个队列，分别是读请求队列和写请求队列，他们都是带有超时的FIFO队列。当新来的一个I/O请求时，会被同时插入普通队列和读/写队列，然后处理普通队列中的请求。当调度器发现读/写请求队列中的请求超时的时候，会优先处理这些请求，保证尽可能不产生请求饥饿

　　在Deadline算法中，每个I/O请求都有一个超时时间，默认读请求是500ms, 写请求是5s。

　　Deadline Wiki

3.Noop
　　Noop做的事情非常简单，它不会对I/O请求排序也不会进行任何其他优化（除了合并）。Noop 除了对请求合并以外，不再进行任何处理，直接以类似FIFO的顺序提交I/O请求。

　　Noop面向的不是普通的块设备，而是随机访问设备(例如SSD)，对于这种设备，不存在传统的寻道时间，那么久没有必要去做那些多余的为了减少寻道时间而采取的事情了

　　Noop Wiki
=====================姜老师的理解=========================
CFQ有些请求会按照比较顺序的访问，对其他的请求可能会有一些延时比较大。

NOOP不进行排序，顺序发过来就是什么顺序，根据顺序去请求。比较符合SSD的特性。因为SSD的随机性足够好了没必要进行排序。一旦排序有些操作就会出现竞争，出现饥饿情况了。

Deadline改进了CFQ，是把访问请求分别放在读和写的队列里，根据不同的请求在来比较顺序去进行排序，读的请求优先级高于写的请求的。

NOOP和Deadline都可以选择，CFQ肯定是不行的。比CFQ性能高于30%左右。NOOP和Deadline没什么太大差别，%1左右的差别吧。数据库角度来看的话，两者都可以。
==============================================

二.iostat（下）

rrqm/s 和 wrqm/s
　　Merge 将若干个连续地址的IO请求进行合并。来提高IO的效率
　　rrqm/s 是每秒读(read) 请求合并的次数
　　wrqm/s 是每秒写(write) 请求合并的次数

　　合并的意思就是：例如：存储上的数据存的是4K的块，上层发来了两个请求，这两个请求的数据块正好挨着在一起，内核就会把这两个请求合并成一个请求成为8K的块，这样就只占用一次IO，不用占用两次IO了。从性能上来说会有好处的。毕竟每秒的IOPS是有指标的，这样性能就提高了。

r/s和w/s
　　在合并之后(alter merge) IO请求的次数
　　r/s 合并之后每秒读IO的次数
　　w/s 合并之后每秒写IO的次数
　　r/s + w/s = IOPS

rsec/s (rKB/s、rMB/s) 和 wsec/s (wKB/s、wMB/s)
　　sec是Sector（扇区），在磁盘上扇区的大小是固定的，是512字节
　　rsec/s 每秒读多少个扇区
　　wsec/s 每秒写多少个扇区
　　因为一个扇区是512字节，读和写了多少扇区就可以转换为多少KB/MB的字节数了。

avgrq-sz
　　一块磁盘可能存储数据的同时还存储日志，所以请求的IO大小是不一样的
　　该参数就是平均的请求数，注意：该值需要*512字节才是最终的结果，因为该值是以扇区为单位的。

avgqu-sz
　　请求的IO队列的平均长度(比较重要)
　　HDD可能在4左右，SSD可以达到30，甚至可能更高。

await、 r_await、 w_await
　　IO请求平均等待的时间，单位是ms
　　r_await和w_await 分别对应读IO请求的等待和写IO请求的等待

svctm
　　服务于IO请求的平均时间
　　man文档中提示不要相信该值，以后会被移除

%util
　　磁盘是否空闲，不能简单的等同于IO的使用率，该值可以解释为磁盘是否繁忙。
　　如果该值100%不能简单的等同于磁盘的负载满了，达到了瓶颈
　　需要综合avgqu-sz、 await等其他指标进行综合判断磁盘是否达到瓶颈

三、MySQL的IO使用情况

1.iotop
yum -y install iotop

iotop -u mysql ##### -u 表示监控哪个user的进程，所以前提是你的MySQL服务是用MySQL用户启动的

注意：上述命令只能看到MySQL的线程ID（Thread ID）不能看到线程具体在操作什么。

2.performance_schema.threads

use performance_schema;

select name,type,thread_id,thread_os_id from threads;
+----------------------------------------+------------+-----------+--------------+
| name | type | thread_id | thread_os_id |
+----------------------------------------+------------+-----------+--------------+
| thread/sql/main | BACKGROUND | 1 | 3611 |
| thread/sql/thread_timer_notifier | BACKGROUND | 2 | 3662 |
| thread/innodb/io_ibuf_thread | BACKGROUND | 3 | 3687 |
| thread/innodb/io_log_thread | BACKGROUND | 4 | 3688 |
| thread/innodb/io_read_thread | BACKGROUND | 5 | 3689 |
| thread/innodb/io_read_thread | BACKGROUND | 6 | 3690 |
| thread/innodb/io_read_thread | BACKGROUND | 7 | 3691 |
| thread/innodb/io_read_thread | BACKGROUND | 8 | 3692 |
| thread/innodb/io_write_thread | BACKGROUND | 9 | 3693 |
| thread/innodb/io_write_thread | BACKGROUND | 10 | 3694 |
| thread/innodb/io_write_thread | BACKGROUND | 11 | 3695 |
| thread/innodb/io_write_thread | BACKGROUND | 12 | 3696 |
| thread/innodb/page_cleaner_thread | BACKGROUND | 13 | 3697 |
| thread/innodb/srv_error_monitor_thread | BACKGROUND | 15 | 3740 |
| thread/innodb/srv_monitor_thread | BACKGROUND | 16 | 3741 |
| thread/innodb/srv_lock_timeout_thread | BACKGROUND | 17 | 3739 |
| thread/innodb/srv_master_thread | BACKGROUND | 18 | 3742 |　　 -- MySQL 主线程和ID
| thread/innodb/srv_purge_thread | BACKGROUND | 19 | 3743 |
| thread/innodb/srv_worker_thread | BACKGROUND | 20 | 3744 |
| thread/innodb/srv_worker_thread | BACKGROUND | 21 | 3745 |
| thread/innodb/srv_worker_thread | BACKGROUND | 22 | 3746 |
| thread/innodb/dict_stats_thread | BACKGROUND | 23 | 3748 |
| thread/innodb/buf_dump_thread | BACKGROUND | 24 | 3747 |
| thread/semisync/Ack_receiver | BACKGROUND | 25 | 3752 |
| thread/sql/signal_handler | BACKGROUND | 26 | 3773 |
| thread/sql/compress_gtid_table | FOREGROUND | 28 | 3774 |
| thread/sql/one_connection | FOREGROUND | 29 | 4991 |　　 -- FOREGROUND 前台线程
+----------------------------------------+------------+-----------+--------------+
27 rows in set (0.00 sec)

---- thread/sql/one_connection 就是我连接的线程

---- processlist_id 对应的就是show processlist中的id

mysql> select connection_id(); -- 查看当前 connection的id
+-----------------+
| connection_id() |
+-----------------+
| 3 |
+-----------------+
1 row in set (0.04 sec)

通过threads表中的信息，结合iotop -u mysql 的输出，就可以知道某个线程的IO使用情况。
MySQL5.6版本中没有 thread_os_id这个列。
作业：如何将iotop中的Thread ID和MySQL5.6中的threads表中的信息对应起来？

注意：
如果有个用户对这张表每行都进行更新的话，就会产生锁的情况，其他线程就会等待这张表的锁释放，这个时候通过IO来查看的话就会看不出锁的问题。所以一定要注意这个问题。

SSD扇区的大小一般为4K或者8K，但是为了兼容HDD，SSD通过Flash Translation layer(FTL)的方式转换成512B

4.O_DIRECT
　　fwrite / fsync
　　fwrite 是把数据写入文件系统层(Filesystem),（可能有cache），并不能保证写入存储。
　　fsync 可以保证把数据刷新到存储里。（数据落盘）

　　只通过fwrite写入数据特别快(因为有缓存)，但随后调用fsync就会很慢，这个速度取决于磁盘的IOPS
　　如果不手工执行fsync，OS操作系统自己去控制的。当filesystem的cache使用到操作系统缓存的10%时，操作系统才会将数据刷入磁盘。所以可能存在数据丢失的风险，比如断电。
　　数据库里面每一次fwrite都会使用fsync，来保证数据的安全。

重做日志：如果开启O_DIRECT进行重做日志的话，性能会下降的。所以不要打开O_DIRECT这个选项。

四、sysbench

1.安装

[[email protected] ~]# git clone https://github.com/akopytov/sysbench.git
[[email protected] ~]# cd sysbench
[[email protected] ~]# ./autogen.sh
[[email protected] ~]# ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include/ --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib/
[[email protected] ~]# make
[[email protected] ~]# make install
[[email protected] ~]# echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/:$LD_LIBRARY_PATH" >> ./.bashrc
[[email protected] ~]# source .bashrc
[[email protected] ~]# sysbench --version
sysbench 1.1.0-dcf0275

2.测试

生成测试文件

[[email protected] ~]# sysbench --test=fileio \ 　　　　 ##File IO测试
> --file-num=4 \ 　　　　　　　　　　　　　　　　 ##测试文件数是4个
> --file-block-size=16384 \ 　　　　　　　　　　　 ##block size是16k
> --file-total-size=100G \　　　　　　　　　　　　 ##4个文件的总大小是100G
> --file-test-mode=rndrd \ 　　　　　　　　　　　　##测试方法是随机读
> --file-extra-flags=direct \ 　　　　　　　　　　　 ##direct io，跳过缓存
> --max-requests=0 \ 　　　　　　　　　　　　　 ##一共发起多少请求，0表示任意请求
> --max-time=3600 \　　　　　　　　　　　　　　##测试3600s
> --num-threads=4 \ 　　　　　　　　　　　　　　##使用4个线程
> prepare # run or cleanup 　　　　　　　　　　　##prepare：生成文件
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　##run：开始测试
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　##cleanup：删除测试文件

[[email protected] ~]# sysbench --test=fileio \
--file-num=4 \
--file-block-size=16384 \
--file-total-size=2G \
--file-test-mode=rndrd \
--file-extra-flags=direct \
--max-requests=0 \
--max-time=300 \
--num-threads=4 \
prepare

WARNING: the --test option is deprecated. You can pass a script name or path on the command line without any options.
WARNING: --num-threads is deprecated, use --threads instead
WARNING: --max-time is deprecated, use --time instead
sysbench 1.1.0-dcf0275 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3)

4 files, 524288Kb each, 2048Mb total
Creating files for the test...
Extra file open flags: 3
Extending existing file test_file.0
Creating file test_file.1
Creating file test_file.2
Creating file test_file.3
2018525184 bytes written in 72.13 seconds (26.69 MiB/sec).

[[email protected] ~]# sysbench --test=fileio help
WARNING: the --test option is deprecated. You can pass a script name or path on the command line without any options.
sysbench 1.1.0-dcf0275 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta3)

1. fileio options:
2. --file-num=N number of files to create [128]
3. --file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]
4. --file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]
5. --file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}
6. --file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]
7. --file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]
8. --file-extra-flags=STRING additional flags to use on opening files {sync,dsync,direct} []
9. --file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don‘t use fsync()) [100]
10. --file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]
11. --file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]
12. --file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]
13. --file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don‘t merge) [0]
14. --file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]

--file-num=N                       创建测试文件数量，默认是 [128]
--file-block-size=N                测试时文件块大小，默认是[16384]，即16K
--file-total-size=SIZE           测试文件的总大小，默认是 [2G]
--file-test-mode=STRING            测试模式 {seqwr（顺序写）, seqrewr（顺序读写）, seqrd（顺序读）, rndrd（随机读）, rndwr（随机写）, rndrw（随机读写）}
--file-io-mode=STRING              文件操作模式{sync,async,mmap} [sync]
--file-extra-flags=STRING        使用额外的标志打开文件 {sync,dsync,direct} []
--file-fsync-freq=N                执行fsync()频率，0表示不使用，默认100
--file-fsync-all=[on|off]         每执行一次写操作执行一次fsync(),默认 [off]
--file-fsync-end=[on|off]        测试结束执行fsync(),默认 [on]
--file-fsync-mode=STRING           同步方法 {fsync, fdatasync} [fsync]
--file-merged-requests=N           如果可以，则合并IO请求数，默认0表示不合并
--file-rw-ratio=N                  测试读写比例，默认[1.5] ，即读写比例 3:2

seqwr 顺序写入
seqrewr 顺序重写
seqrd 顺序读取
rndrd 随机读取
rndwr 随机写入
rndrw 混合随机读/写

开始测试
sysbench --test=fileio \
--file-num=4 \
--file-block-size=8k \
--file-total-size=1G \
--file-test-mode=rndrd \
--file-extra-flags=direct \
--max-requests=0 \
--max-time=30 \ ###简单测试，测试30秒
--num-threads=4 \
--report-interval=3 \ ###每3秒产生报告
run

Running the test with following options:
Number of threads: 4
Report intermediate results every 3 second(s)
Initializing random number generator from current time

Extra file open flags: 3
4 files, 256MiB each
1GiB total file size
Block size 8KiB
Number of IO requests: 0
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random read test
Initializing worker threads...

Threads started!

[ 3s ] reads: 0.27 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 196.894
[ 6s ] reads: 1.10 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 292.601
[ 9s ] reads: 0.51 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 142.387
[ 12s ] reads: 0.49 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 158.632
[ 15s ] reads: 0.51 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 158.632
[ 18s ] reads: 0.44 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 215.443
[ 21s ] reads: 0.45 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 176.731
[ 24s ] reads: 0.49 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 183.211
[ 27s ] reads: 0.50 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 147.608
[ 30s ] reads: 0.45 MiB/s writes: 0.00 MiB/s fsyncs: 0.00/s latency (ms,95%): 193.380

Throughput:
read: IOPS=58.37 0.46 MiB/s (0.48 MB/s)
write: IOPS=0.00 0.00 MiB/s (0.00 MB/s)
fsync: IOPS=0.00

Latency (ms):
min: 6.95
avg: 68.18
max: 593.60
95th percentile: 183.21
sum: 119787.46

上述测试随机读的速度在0.48MB/S 左右，
（0.46MB/s * 1024 / 8KB = 58.88）换算后得到的值58.88就是IOPS值，越等于上面的58.37。

测试完成后执行cleanup

如果是真实的测试 max-time设置成一周的时间
run期间可以使用iotop或者iostat进行观察

先生成测试文件，然后进行测试，测试完成后要通过cleanup删除文件。

原文地址：https://www.cnblogs.com/green-frog-2019/p/11391866.html

时间： 2024-11-02 17:36:34

硬盘测试

一.磁盘调度算法介绍

二.iostat（下）

三、MySQL的IO使用情况

四、sysbench

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