Group Convolution组卷积

思路按照常规卷积到组卷积来。

常规卷积：

如果输入feature map尺寸为C∗H∗W C*H*WC∗H∗W，卷积核有N NN个，输出feature map与卷积核的数量相同也是N NN，每个卷积核的尺寸为C∗K∗K C*K*KC∗K∗K，N NN个卷积核的总参数量为N∗C∗K∗K N*C*K*KN∗C∗K∗K，输入map与输出map的连接方式如下图所示

组卷积：

原文地址：https://www.cnblogs.com/HYWZ36/p/11408487.html

时间： 2024-10-08 16:45:48

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