Vue学习小结（四）

不多说啥了,生活中都是各种阵痛与惊喜.最近在学习vue框架,刚写完一个小型的后台管理系统(https://github.com/michaelzhengzm/info-manager-systerm_ol),在这里做一个阶段性的小结: 一.构建项目与安装依赖 构建项目采用vue-cli脚手架搭建,npm.cnpm.vue-cli这些知识的基础,网上一大片一大片的,就不过多的描述了.难理解的是里面的配置文件,初学的时候确实费了很多劲,先不用去管太多的配置文件,这些主要是以后上线打包的一些配置问题.

一:路由跳转 this.$router.push('/course'); this.$router.push({name: course}); this.$router.go(-1); this.$router.go(1); <router-link to="/course">课程页</router-link> <router-link :to="{name: 'course'}">课程页</router-link>

前言 在上一篇中,我们对平时进行vue开发中遇到的常用指令进行归类说明讲解,大概已经学会了怎么去实现数据绑定,以及实现动态的实现数据展示功能,运用指令,可以更好更快的进行开发.而在这一篇中,我们将通过实例,探究vue的生命周期. 万物皆有灵,世间万物都拥有灵魂,小到山河湖海,花草树木,蚂蚁到人类,以及所有的动植物,大到地球星空和宇宙,都拥有灵魂,可以说他们都是有生命的,只是他们的生命形态是我们人类所不能理解的存在.在生产中,生命周期通俗来讲,就是从自然中来回到自然中去的全过程,也就是从采集材料设

new 一个vue对象的时候可以设置它的属性,其中最重要的包括三个,data,methods,watch. 其中data代表vue对象的数据,method代表vue对象的方法(要执行的函数),watch设置了对象的蒋婷方法. vue对象的设置通过html指令进行关联. 重要的指令包括: 1)v-text渲染数据 2)v-if控制显示 3)v-on绑定事件 4)v-for循环渲染

//html <div id="app"> <label> 名称搜索关键字: <input type="text" clasa="form-control" v-model="keywords"> </label> <table class="table table-bordeered table-hover table-striped"> <

1.聚合 一次构建多个项目模块,将多个Maven项目合并为一个大的项目. 2.继承 为了消除重复,把很多相同的配置提取出来,例如groupid和version: 3.示例 3.1创建4个Maven项目,放在相同的目录下,其中hello_parent为父项目(聚合模块),hello_1/hello_2/hello_3为子项目(被聚合的模块):hello_parent的POM既是聚合POM,又是父POM这么做主要是为了方便. 3.1.1 hello_parent项目POM <project xmln

在之前"ShaderLab学习小结(三)漫反射+高光+点光源请添加链接描述"中的场景加入一个plane,如下图:被平行光和点光源照射的球体没有产生阴影代码方面很好解决,就是在原先的shader最末尾加个fallback即可 Shader "shadername"{ SubShader{} fallback "Diffuse" } 效果如下图:在两个光源照射下,球体产生了阴影,并投射到下面的plane上.注:plane用的是系统默认的standar

几种网络编程方式: ISAPI.CGI.WinInet.Winsock 它们之间的差别: 1)  ISAPI主要是开发基于浏览器client与server端程序.效率比CGI方式高,并且也扩展了CGI没有的一些功能.(基于TCP/IP模型中的应用层) 2)  CGI主要是开发基于浏览器client与server端程序.(基于TCP/IP模型中的应用层) 3)  WinInet主要是开发client程序.(基于TCP/IP模型中的应用层) 4)  Winsock主要是基于socket来开发clie

大纲: 一.关于MogileFS 二.常见分布式文件系统 三.MogileFS基本原理 四.MogileFS的实现 一.关于MogileFS 当下我们处在一个互联网飞速发展的信息社会,在海量并发连接的驱动下每天所产生的数据量必然以几何方式增长,随着信息连接方式日益多样化,数据存储的结构也随着发生了变化.在这样的压力下使得人们不得不重新审视大量数据的存储所带来的挑战,例如:数据采集.数据存储.数据搜索.数据共享.数据传输.数据分析.数据可视化等一系列问题. 传统存储在面对海量数据存储表现出的力不从