有根树的哈希
离散数学中对树哈希的描述在这里。大家可以看看。
判断有根树是否同构,可以考虑将有根树编码。而编码过程中,要求保留树形态的特征,同时忽略子树顺序的不同。先来看一看这个方法:
不妨令一棵树的编码是个字符串\(T\)。
对于一个点\(u\),先求出\(u\)所有\(son_u\)的编码\(f_{son_u}\),然后将这些编码按字典序从小到大排序得到\(g_{1\cdots k}\)。那么\(f_u="0"+\sum\limits g_i+"1"\)。
令\(T\)为的编码为根节点的编码。
通过解码的方式可以验证这个算法的正确性。
这个只是数的编码,并不算是树的哈希。这个编码保证了正确性。而实际上,我们应用的时候,通常不会,也不允许这样做(时间空间都吃不消)。我们通常会采用数值的操作和取模的方法。而实际上,这个数值的操作要尽可能满足保留树形态的特征,同时忽略子树顺序的不同
。加法、异或、排序等都是可以的。
树哈希的方法非常多,OIwiki上有三种常见的做法。
无根树的哈希
一般的,通过选定根将无根树转成有根树,从而实现无根树的编码。而根一般选定为数的中心。如果有两个中心,就选定编码较小中心为根。对于哈希也是差不多的道理。
对于这道题,由于数据范围十分小,所以直接暴力编码,map判重即可。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int Maxn = 60;
struct edge {
int To, Next;
edge() {}
edge( int _To, int _Next ) : To( _To ), Next( _Next ) {}
};
int Start[ Maxn ], Used;
edge Edge[ Maxn << 1 ];
inline void AddEdge( int x, int y ) {
Edge[ ++Used ] = edge( y, Start[ x ] );
Start[ x ] = Used;
return;
}
map< string, int > Map;
string A[ Maxn ], B[ Maxn ], S;
int n, m, T[ Maxn ];
int Cnt, Rt[ Maxn ];
int Dfs1( int u, int Fa ) {
int Size = 1, IsR = 1;
for( int t = Start[ u ]; t; t = Edge[ t ].Next ) {
int v = Edge[ t ].To;
if( v == Fa ) continue;
int T = Dfs1( v, u );
if( T > n / 2 ) IsR = 0;
Size += T;
}
if( n - Size > n / 2 ) IsR = 0;
if( IsR ) Rt[ ++Cnt ] = u;
return Size;
}
void Cal( int u, int Fa ) {
for( int t = Start[ u ]; t; t = Edge[ t ].Next ) {
int v = Edge[ t ].To;
if( v == Fa ) continue;
Cal( v, u );
}
A[ u ] = "0";
int Cnt = 0;
for( int t = Start[ u ]; t; t = Edge[ t ].Next ) {
int v = Edge[ t ].To;
if( v == Fa ) continue;
B[ ++Cnt ] = A[ v ];
}
sort( B + 1, B + Cnt + 1 );
for( int i = 1; i <= Cnt; ++i )
A[ u ] = A[ u ] + B[ i ];
A[ u ] = A[ u ] + "1";
return;
}
int main() {
scanf( "%d", &m );
for( int i = 1; i <= m; ++i ) {
memset( Start, 0, sizeof( Start ) );
Used = 0;
scanf( "%d", &n );
for( int j = 1; j <= n; ++j ) {
int x;
scanf( "%d", &x );
if( x == 0 ) continue;
AddEdge( x, j );
AddEdge( j, x );
}
Cnt = 0;
Dfs1( 1, 0 );
Cal( Rt[ 1 ], 0 );
S = A[ Rt[ 1 ] ];
for( int j = 2; j <= Cnt; ++j ) {
Cal( Rt[ j ], 0 );
if( A[ Rt[ j ] ] < S )
S = A[ Rt[ j ] ];
}
if( Map.find( S ) == Map.end() ) Map[ S ] = i;
printf( "%d\n", Map[ S ] );
}
return 0;
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/chy-2003/p/11613061.html
时间: 2024-10-10 13:33:47