cf739E Gosha is hunting (flows)

739E

有$a$个普通球,$b$个超级球,有$n$个要捕捉的宝可梦,对于第$i$个宝可梦普通球的捕捉概率是$p_i$,超级球的捕捉概率是$u_i$,每种球只能扔一个到同一个宝可梦,同一个宝可梦可以被扔两种球。然后问在最优策略下捕捉个数的期望

考虑概率$dp$,发现状态无法简化到$n^2$级别,原来不是dp

假定每个宝可梦只能被扔一个球,那就是个匹配问题了,设$A$为普通球,$B$为超级球,源点向$A$,$B$连容量为球的个数,花费为$0$的边,$A,B$分别向每个精灵连容量为$1$,花费为$p_i$或者$u_i$的边,然后每个精灵向汇点连容量为$1$,费用为$0$的边,最大费用流的费用即为答案。

由于一个精灵能同时被扔两个球那么他被扔两个球时,捕捉的概率是$1-(1-p_i)times (1-u_i)$,化简得$p_i+u_i-p_i times u_i$,这样其实相当于$A,B$同时有容量为$1$的流流过这个精灵,如果没有$p_i times u_i$则可以每个精灵向汇点连两条边,每条边容量为$1$并且花费为$0$,然而处理这个$p_i times u_i$可以考虑把两条边中其中一条的费用改为$-p_i times u_i$,因为最大费用流跑最长路的时候肯定优先走$0$花费的那条,再走$-p_i times u_i$的这条,而走两条当且仅当两种球都扔向同一个精灵的时候,此时费用恰好和为$p_i+u_i-p_i times u_i$,得证。

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using namespace std;

const double eps=1e-8;

const int maxn=2000+5;

int n,a,b;

struct {

int to;

double cost;int cap,rev;

edge(int to=0,double cost=0,int cap=0,int rev=0): to(to),cost(cost),cap(cap),rev(rev) {}

};

vector<edge> g[maxn];

void addedge(int from,int to,int cap,double cost)

{

cost=-cost;

g[from].push_back(edge(to,cost,cap,g[to].size()));

g[to].push_back(edge(from,-cost,0,g[from].size()-1));

}

double p[maxn],u[maxn];

int S,T,A,B;

#define MP make_pair

bool inque[maxn];

double dis[maxn];

int preve[maxn],prevv[maxn];

queue<int > q;

double spfa()

{

for(int i=S;i<=B;i++) dis[i]=1e60,inque[i]=false;

dis[S]=0;inque[S]=true;

while(!q.empty()) q.pop();

q.push(S);

memset(prevv,0,sizeof(prevv));memset(preve,0,sizeof(preve));

while(!q.empty())

{

int u=q.front();q.pop();inque[u]=false;

for(int i=0;i<(int)g[u].size();i++){

edge &e=g[u][i];

if(e.cap && dis[e.to]-(dis[u]+e.cost)>eps) {

dis[e.to]=dis[u]+e.cost;

preve[e.to]=i,prevv[e.to]=u;

if(!inque[e.to]){

inque[e.to]=true;

q.push(e.to);

}

}

}

}

if(dis[T]>=1e60) return 0;

int gap=INT_MAX;

for(int i=T;i!=S;i=prevv[i]) gap=min(gap,g[prevv[i]][preve[i]].cap);

for(int i=T;i!=S;i=prevv[i]){

edge &e=g[prevv[i]][preve[i]];

e.cap-=gap;

g[i][e.rev].cap+=gap;

}

return dis[T]*(double)gap;

}

double MaxcostMaxflow()

{

double res=0,ret=0;

while((res=spfa())!=0)  ret+=res,res=0;

return ret;

}

int main()

{

scanf("%d%d%d",&n,&a,&b);

for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lf",&p[i]);

for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lf",&u[i]);

S=0,T=n+1,A=n+2,B=n+3;

addedge(S,A,a,0),addedge(S,B,b,0);

for(int i=1;i<=n;i++) addedge(A,i,1,p[i]),addedge(B,i,1,u[i]),addedge(i,T,1,0),addedge(i,T,1,-p[i]*u[i]);

printf("%.4lfn",-MaxcostMaxflow());

return 0;

}

原文:大专栏  cf739E Gosha is hunting (flows)

原文地址:https://www.cnblogs.com/chinatrump/p/11615146.html

时间: 2024-07-30 11:31:19

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法一: 匹配问题,网络流! 最大费用最大流,S到A,B流a/b费0,A,B到i流1费p[i]/u[i],同时选择再减p[i]*u[i]? 连二次!所以i到T流1费0流1费-p[i]*u[i] 最大流由于ab都选择完最优 最大费用,所以不会第一次走-p[i]*u[i] 法二: DP怎么写? dp[i][j][k] 优化? 一定选择a.b个! 恰好选择a.b个? WQS二分! 一定是满足凸函数的性质的 所以选择若干个a,代价ca,求dp[i][b] 再次WQS二分! 所以选择若干个a,b,代价ca,

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In 2014, I need to change my role from a SDET into Dev or to be a better SDET. Current job and work environment cannot provide enough passion to continue. The ideal work environment for me is where I can develop software or do automation with colleag