MapReduce程序运行模式

本地运行模式：

1. mapreduce程序是被提交给LocalJobRunner在本地以单进程的形式运行
   
2. 而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统，也可以在hdfs上
   
3. 怎样实现本地运行？写一个程序，不要带集群的配置文件
   
4. 本质是程序的conf中是否有mapreduce.framework.name=local以及yarn.resourcemanager.hostname参数
   
5. 本地模式非常便于进行业务逻辑的debug，只要在eclipse中打断点即可

集群运行模式：

1. 将mapreduce程序提交给yarn集群，分发到很多的节点上并发执行
   
2. 处理的数据和输出结果应该位于hdfs文件系统
   
3. 提交集群的实现步骤：
1. 将程序打成JAR包，然后在集群的任意一个节点上用hadoop命令启动
2. hadoop jar
   wordcount.jar cn.itcast.bigdata.mrsimple.WordCountDriver args

总结：

mapreduce的运行模式

• 概念：所谓的运行模式指的是由谁给mr程序提供运算时候所需要的硬件资源
• 两种模式：
  • 集群模式：程序计算的资源由yarn分配 分布式计算的效果 生产环境线上环境的模型
  • 本地模式：程序计算的资源由程序所在的机器本地系统模拟出 单机计算的效果 开发测试环境
  • 决定什么模式运行

  • mapreduce.framework.name = local 本地模式
    mapreduce.framework.name = yarn 集群模式

    2

    2

    1

    mapreduce.framework.name  = local  本地模式

    2

    mapreduce.framework.name  = yarn   集群模式

    如果不配置 默认是local模式 但是要注意该集群的环境中是否配置了hadoop 如果有覆盖默认的识别出mared-site.xml中配置

  • 注意事项
    
    要想本地运行mr程序 需要解决hadoop native library问题 winutils.exe 程序

原文地址：https://www.cnblogs.com/TiePiHeTao/p/d755b31c288ab18e07ac963b0cec87eb.html