【学习】022 ActiveMQ

一、消息中间件概述

1.1消息中间件产生的背景

在客户端与服务器进行通讯时.客户端调用后,必须等待服务对象完成处理返回结果才能继续执行。

 客户与服务器对象的生命周期紧密耦合,客户进程和服务对象进程都都必须正常运行;如果由于服务对象崩溃或者网络故障导致用户的请求不可达,客户会受到异常

点对点通信: 客户的一次调用只发送给某个单独的目标对象。

1.2 什么是消息中间件

面向消息的中间件(MessageOrlented MiddlewareMOM)较好的解决了以上问
题。发送者将消息发送给消息服务器,消息服务器将消感存放在若千队列中,在合适
的时候再将消息转发给接收者。

这种模式下,发送和接收是异步的,发送者无需等
待; 二者的生命周期未必相同: 发送消息的时候接收者不一定运行,接收消息的时候
发送者也不一定运行;一对多通信: 对于一个消息可以有多个接收者。


、JMS介绍

2.1 什么是JMS?

JMS是java的消息服务,JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输。

2.2 什么是消息模型

○ Point-to-Point(P2P) --- 点对点

○ Publish/Subscribe(Pub/Sub)---  发布订阅

即:点对点发布订阅模型

2.2.1 P2P (点对点)

P2P

  1. P2P模式图

  2. 涉及到的概念
    1. 消息队列(Queue)
    2. 发送者(Sender)
    3. 接收者(Receiver)
    4. 每个消息都被发送到一个特定的队列,接收者从队列中获取消息。队列保留着消息,直到他们被消费或超时。
  3. P2P的特点
    1. 每个消息只有一个消费者(Consumer)(即一旦被消费,消息就不再在消息队列中)
    2. 发送者和接收者之间在时间上没有依赖性,也就是说当发送者发送了消息之后,不管接收者有没有正在运行,它不会影响到消息被发送到队列
    3. 接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功

如果你希望发送的每个消息都应该被成功处理的话,那么你需要P2P模式。

应用场景

A用户与B用户发送消息

2.2.2Pub/Sub (发布与订阅)

Pub/Sub模式图

涉及到的概念 :

主题(Topic)

发布者(Publisher)

订阅者(Subscriber) 
客户端将消息发送到主题。多个发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。

Pub/Sub的特点

每个消息可以有多个消费者

发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题(Topic)的订阅者,它必须创建一个订阅者之后,才能消费发布者的消息,而且为了消费消息,订阅者必须保持运行的状态。

为了缓和这样严格的时间相关性,JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅。这样,即使订阅者没有被激活(运行),它也能接收到发布者的消息。

如果你希望发送的消息可以不被做任何处理、或者被一个消息者处理、或者可以被多个消费者处理的话,那么可以采用Pub/Sub模型

消息的消费 
在JMS中,消息的产生和消息是异步的。对于消费来说,JMS的消息者可以通过两种方式来消费消息。 
○ 同步 
订阅者或接收者调用receive方法来接收消息,receive方法在能够接收到消息之前(或超时之前)将一直阻塞 
○ 异步 
订阅者或接收者可以注册为一个消息监听器。当消息到达之后,系统自动调用监听器的onMessage方法。

应用场景:

用户注册、订单修改库存、日志存储

画图演示

MQ产品的分类

RabbitMQ

是使用Erlang编写的一个开源的消息队列,本身支持很多的协议:AMQP,XMPP, SMTP, STOMP,也正是如此,使的它变的非常重量级,更适合于企业级的开发。同时实现了一个经纪人(Broker)构架,这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由(Routing),负载均衡(Load balance)或者数据持久化都有很好的支持。

Redis

是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然它是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作,各执行100万次,每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明:入队时,当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果数据大小超过了10K,Redis则慢的无法忍受;出队时,无论数据大小,Redis都表现出非常好的性能,而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。


入队


出队


128B


512B


1K


10K


128B


512B


1K


10K


Redis


16088


15961


17094


25


15955


20449


18098


9355


RabbitMQ


10627


9916


9370


2366


3219


3174


2982


1588

ZeroMQ

号称最快的消息队列系统,尤其针对大吞吐量的需求场景。ZMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列,但是开发人员需要自己组合多种技术框架,技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。ZeroMQ具有一个独特的非中间件的模式,你不需要安装和运行一个消息服务器或中间件,因为你的应用程序将扮演了这个服务角色。你只需要简单的引用ZeroMQ程序库,可以使用NuGet安装,然后你就可以愉快的在应用程序之间发送消息了。但是ZeroMQ仅提供非持久性的队列,也就是说如果down机,数据将会丢失。其中,Twitter的Storm中使用ZeroMQ作为数据流的传输。

ActiveMQ

是Apache下的一个子项目。 类似于ZeroMQ,它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ,它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。RabbitMQ、ZeroMQ、ActiveMQ均支持常用的多种语言客户端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。

Jafka/Kafka

Kafka是Apache下的一个子项目,是一个高性能跨语言分布式Publish/Subscribe消息队列系统,而Jafka是在Kafka之上孵化而来的,即Kafka的一个升级版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现复杂均衡;支持Hadoop数据并行加载,对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制来统一了在线和离线的消息处理,这一点也是本课题所研究系统所看重的。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常好之外,还是一个工作良好的分布式系统。

其他一些队列列表HornetQ、Apache Qpid、Sparrow、Starling、Kestrel、Beanstalkd、Amazon SQS就不再一一分析。

四、 ActiveMQ使用

4.1 、window下 ActiveMQ安装

ActiveMQ部署其实很简单,和所有Java一样,要跑java程序就必须先安装JDK并配置好环境变量,这个很简单。

然后解压下载的apache-activemq-5.10-20140603.133406-78-bin.zip压缩包到一个目录,得到解压后的目录结构如下图:

进入bin目录,发现有win32和win64两个文件夹,这2个文件夹分别对应windows32位和windows64位操作系统的启动脚本。

我的实验环境是windowsXP,就进入win32目录,会看到如下目录结构。

其中activemq.bat便是启动脚本,双击启动。

ActiveMQ默认启动到8161端口,启动完了后在浏览器地址栏输入:http://localhost:8161/admin要求输入用户名密码,默认用户名密码为admin、admin,这个用户名密码是在conf/users.properties中配置的。输入用户名密码后便可看到如下图的ActiveMQ控制台界面了。

4.1.1控制台介绍

Number Of Consumers  消费者 这个是消费者端的消费者数量 
Number Of Pending Messages 等待消费的消息 这个是当前未出队列的数量。可以理解为总接收数-总出队列数 
Messages Enqueued 进入队列的消息 
进入队列的总数量,包括出队列的。 这个数量只增不减 
Messages Dequeued 出了队列的消息 
可以理解为是消费这消费掉的数量 
这个要分两种情况理解 
在queues里它和进入队列的总数量相等(因为一个消息只会被成功消费一次),如果暂时不等是因为消费者还没来得及消费。 
在 topics里 它因为多消费者从而导致数量会比入队列数高。 
简单的理解上面的意思就是 
当有一个消息进入这个队列时,等待消费的消息是1,进入队列的消息是1。 
当消息消费后,等待消费的消息是0,进入队列的消息是1,出队列的消息是1。
在来一条消息时,等待消费的消息是1,进入队列的消息就是2。
没有消费者时  Pending Messages   和 入队列数量一样 
有消费者消费的时候 Pedding会减少 出队列会增加 
到最后 就是 入队列和出队列的数量一样多 
以此类推,进入队列的消息和出队列的消息是池子,等待消费的消息是水流。

4.2 、实现点对点通讯模式

使用ActiveMQ完成点对点(p2p)通讯模式

引入pom文件jar包依赖

        <dependency>
            <groupId>org.apache.activemq</groupId>
            <artifactId>activemq-core</artifactId>
            <version>5.7.0</version>
        </dependency>

生产者

package com.hongmoshui;
import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.DeliveryMode;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;

public class Producter
{
    public static void main(String[] args) throws JMSException
    {
        // ConnectionFactory :连接工厂,JMS
        // 用它创建连接
        ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER, ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD,
                "tcp://127.0.0.1:61616");
        // JMS 客户端到JMS Provider 的连接
        Connection connection = connectionFactory.createConnection();
        connection.start();
        // Session: 一个发送或接收消息的线程
        Session session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
        // Destination :消息的目的地;消息发送给谁.
        // 获取session注意参数值my-queue是Query的名字
        Destination destination = session.createQueue("my-queue");
        // MessageProducer:消息生产者
        MessageProducer producer = session.createProducer(destination);
        // 设置不持久化
        producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.NON_PERSISTENT);
        // 发送一条消息
        for (int i = 1; i <= 5; i++)
        {
            sendMsg(session, producer, i);
        }
        connection.close();
    }

    /**
     * 在指定的会话上,通过指定的消息生产者发出一条消息
     *
     * @param session 消息会话
     * @param producer 消息生产者
     */
    public static void sendMsg(Session session, MessageProducer producer, int i) throws JMSException
    {
        // 创建一条文本消息
        TextMessage message = session.createTextMessage("Hello ActiveMQ!" + i);
        // 通过消息生产者发出消息
        producer.send(message);
    }
}

消费者

package com.hongmoshui;
import javax.jms.Connection;
import javax.jms.ConnectionFactory;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.MessageConsumer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;

public class JmsReceiver
{
    public static void main(String[] args) throws JMSException
    {
        // ConnectionFactory :连接工厂,JMS
        // 用它创建连接
        ConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER, ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD,
                "tcp://127.0.0.1:61616");
        // JMS 客户端到JMS Provider 的连接
        Connection connection = connectionFactory.createConnection();
        connection.start();
        // Session: 一个发送或接收消息的线程
        Session session = connection.createSession(Boolean.FALSE, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
        // Destination :消息的目的地;消息发送给谁.
        // 获取session注意参数值xingbo.xu-queue是一个服务器的queue,须在在ActiveMq的console配置
        Destination destination = session.createQueue("my-queue");
        // 消费者,消息接收者
        MessageConsumer consumer = session.createConsumer(destination);
        while (true)
        {
            TextMessage message = (TextMessage) consumer.receive();
            if (null != message)
            {
                System.out.println("收到消息:" + message.getText());
            }
            else
                break;
        }
        session.close();
        connection.close();
    }
}

注:activeMQ的管理台端口号默认为8161,浏览器输入http://127.0.0.1:8161,账号:admin,密码:admin

Number Of Consumers  消费者 这个是消费者端的消费者数量 
Number Of Pending Messages 等待消费的消息 这个是当前未出队列的数量。可以理解为总接收数-总出队列数 
Messages Enqueued 进入队列的消息  进入队列的总数量,包括出队列的。 这个数量只增不减 
Messages Dequeued 出了队列的消息  可以理解为是消费这消费掉的数量

4.3 、JMS消息可靠机制

ActiveMQ消息签收机制:

客戶端成功接收一条消息的标志是一条消息被签收,成功应答。

消息的签收情形分两种:

1、带事务的session

如果session带有事务,并且事务成功提交,则消息被自动签收。如果事务回滚,则消息会被再次传送。

2、不带事务的session

不带事务的session的签收方式,取决于session的配置。

Activemq支持一下三種模式:

Session.AUTO_ACKNOWLEDGE  消息自动签收

Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE  客戶端调用acknowledge方法手动签收

textMessage.acknowledge();//手动签收

Session.DUPS_OK_ACKNOWLEDGE 不是必须签收,消息可能会重复发送。在第二次重新传送消息的时候,消息

只有在被确认之后,才认为已经被成功地消费了。消息的成功消费通常包含三个阶段:客户接收消息、客户处理消息和消息被确认。 在事务性会话中,当一个事务被提交的时候,确认自动发生。在非事务性会话中,消息何时被确认取决于创建会话时的应答模式(acknowledgement mode)。

4.4 、发布订阅

生产者:

package com.hongmoshui;
import javax.jms.Connection;
import javax.jms.DeliveryMode;
import javax.jms.Destination;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.MessageProducer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;

public class TOPSend
{

    private static String BROKERURL = "tcp://127.0.0.1:61616";

    private static String TOPIC = "my-topic";

    public static void main(String[] args) throws JMSException
    {
        start();
    }

    static public void start() throws JMSException
    {
        System.out.println("生产者已经启动....");
        // 创建ActiveMQConnectionFactory
        // 会话工厂
        ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,
                ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD, BROKERURL);
        Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
        // 启动JMS 连接
        connection.start();
        Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
        MessageProducer producer = session.createProducer(null);
        producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);
        send(producer, session);
        System.out.println("发送成功!");
        connection.close();
    }

    static public void send(MessageProducer producer, Session session) throws JMSException
    {
        for (int i = 1; i <= 5; i++)
        {
            System.out.println("我是消息" + i);
            TextMessage textMessage = session.createTextMessage("我是消息" + i);
            Destination destination = session.createTopic(TOPIC);
            producer.send(destination, textMessage);
        }
    }

}

消费者:

package com.hongmoshui;
import javax.jms.Connection;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.MessageConsumer;
import javax.jms.Session;
import javax.jms.TextMessage;
import javax.jms.Topic;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;
import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;

public class TOPReceiver
{
    private static String BROKERURL = "tcp://127.0.0.1:61616";

    private static String TOPIC = "my-topic";

    public static void main(String[] args) throws JMSException
    {
        start();
    }

    static public void start() throws JMSException
    {
        System.out.println("消费点启动...");
        // 创建ActiveMQConnectionFactory
        // 会话工厂
        ActiveMQConnectionFactory activeMQConnectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory(ActiveMQConnection.DEFAULT_USER,
                ActiveMQConnection.DEFAULT_PASSWORD, BROKERURL);
        Connection connection = activeMQConnectionFactory.createConnection();
        // 启动JMS 连接
        connection.start();
        // 不开消息启事物,消息主要发送消费者,则表示消息已经签收
        Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
        // 创建一个队列
        Topic topic = session.createTopic(TOPIC);
        MessageConsumer consumer = session.createConsumer(topic);
        // consumer.setMessageListener(new
        // MsgListener());
        while (true)
        {
            TextMessage textMessage = (TextMessage) consumer.receive();
            if (textMessage != null)
            {
                System.out.println("接受到消息:" + textMessage.getText());
                // textMessage.acknowledge();//
                // 手动签收
                // session.commit();
            }
            else
            {
                break;
            }
        }
        connection.close();
    }

}

4.5 、SpringBoot整合ActiveMQ

生产者:

4.5.1 引入 maven依赖

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.5.4.RELEASE</version>
        <relativePath /> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!-- spring boot web支持:mvc,aop... -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

4.5.2 引入 application.yml配置

spring:
  activemq:
    broker-url: tcp://127.0.0.1:61616
    user: admin
    password: admin
queue: springboot-queue
server:
  port: 8080

4.5.3 创建QueueConfig

package com.hongmoshui.config;
import javax.jms.Queue;
import org.apache.activemq.command.ActiveMQQueue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class QueueConfig
{
    @Value("${queue}")
    private String queue;

    @Bean
    public Queue logQueue()
    {
        return new ActiveMQQueue(queue);
    }
}

4.5.4 创建Producer

package com.hongmoshui.producer;
import javax.jms.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.core.JmsMessagingTemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@EnableScheduling
public class Producer
{
    @Autowired
    private JmsMessagingTemplate jmsMessagingTemplate;

    @Autowired
    private Queue queue;

    @Scheduled(fixedDelay = 5000)
    public void send()
    {
        jmsMessagingTemplate.convertAndSend(queue, "测试消息队列" + System.currentTimeMillis());
    }
}

4.5.5 启动

package com.hongmoshui;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class MQProducerStartApp
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(MQProducerStartApp.class, args);
    }
}

消费者:

4.5.1 yml文件配置修改,端口号改成8081

spring:
  activemq:
    broker-url: tcp://127.0.0.1:61616
    user: admin
    password: admin
queue: springboot-queue
server:
  port: 8081

4.5.1 创建Consumer

package com.hongmoshui.consumer;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class Consumer
{

    @JmsListener(destination = "${queue}")
    public void receive(String msg)
    {
        System.out.println("监听器收到msg:" + msg);
    }

}

4.5.1 启动

package com.hongmoshui;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class MQConSumerStartApp
{
    public static void main(String[] args)
    {
        SpringApplication.run(MQConSumerStartApp.class, args);
    }
}

使用消息中间注意事项

  1. 消费者代码不要抛出异常,否则activqmq默认有重试机制。
  2. 如果代码发生异常,需要发布版本才可以解决的问题,不要使用重试机制,采用日志记录方式,定时Job进行补偿。
  3. 如果不需要发布版本解决的问题,可以采用重试机制进行补偿。

消费者如果保证消息幂等性,不被重复消费。

产生原因:网络延迟传输中,会造成进行MQ重试中,在重试过程中,可能会造成重复消费。

解决办法:

1.使用全局MessageID 判断消费方使用同一个,解决幂等性。

2.使用JMS可靠消息机制

原文地址:https://www.cnblogs.com/hongmoshui/p/10994184.html

时间: 2024-10-12 19:02:52

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一,ActiveMQ高可用性的架构 ActiveMQ的高可用性架构是基于Master/Slave 模型的.ActiveMQ总共提供了四种配置方案来配置HA,其中Shared Nothing Master/Slave 在5.8版本之后不再使用了,并在ActiveMQ5.9版本中引入了基于Zookeeper的Replicated LevelDB Store HA方案. 二,Master/Slave架构的配置解释 ①Shared Nothing Master/Slave   该架构最大的特点是: 1)

JMS学习(五)--ActiveMQ中的消息的持久化和非持久化 以及 持久订阅者 和 非持久订阅者之间的区别与联系

一,消息的持久化和非持久化 ①DeliveryMode 这是传输模式.ActiveMQ支持两种传输模式:持久传输和非持久传输(persistent and non-persistent delivery),默认情况下使用的是持久传输. 可以通过MessageProducer 类的 setDeliveryMode方法设置传输模式: MessageProducer producer = ...; producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT); 持

JMS学习(八)-ActiveMQ Consumer 使用 push 还是 pull 获取消息

ActiveMQ是一个消息中间件,对于消费者而言有两种方式从消息中间件获取消息: ①Push方式:由消息中间件主动地将消息推送给消费者:②Pull方式:由消费者主动向消息中间件拉取消息.看一段官网对Push方式的解释: To be able to achieve high performance it is important to stream messages to consumers as fast as possible so that the consumer always has a

activemq api的封装

今天无聊写段代码..学习一下activemq,简单封装了一下activemq 的topic api.跟jdbc很类似 主要代码: import java.io.Serializable; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Destination; import javax.jms.JMSException; import javax.jms.Message; impo

基于Docker搭建ActiveMQ的高可用集群

最近刚开始玩Docker和ActiveMQ刚好学习到ActiveMQ集群的搭建,就将其记录了下来给有需要的人,也可以跟大家交流交流. 这里先感谢慕课网和http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51869032,在学习ActiveMQ有很大的帮助. 一.docker坏境的搭建. 这里重点不是docker,而是基于docker搭建的ActiveMQ集群,docker了解的也可以参考http://www.docker.org.cn/.     

分布式ActiveMQ集群--转载

原文地址:http://shensy.iteye.com/blog/1752529 回顾总结前一段时间学习的ActiveMQ分布式集群相关的知识,分享出来希望对看到的人有所帮助. 一.分布式ActiveMQ集群的部署配置细节: 官方资料:http://activemq.apache.org/clustering.html 基本上看这个就足够了,本文就不具体分析配置文件了. 1.Queue consumer clusters: 同一个queue,如果一个consumer失效,那么未被确认的消息都会

【基础知识】ActiveMQ基本原理

“来,根据你的了解说下 ActiveMQ 是什么.” “这个简单,ActiveMQ 是一个 MOM,具体来说是一个实现了 JMS 规范的系统间远程通信的消息代理.它……” “等等,先解释下什么是 MOM.” “好.MOM 就是面向消息中间件(Message-oriented middleware),是用于以分布式应用或系统中的异步.松耦合.可靠.可扩展和安全通信的一类软件.MOM 的总体思想是它作为消息发送器和消息接收器之间的消息中介,这种中介提供了一个全新水平的松耦合.” “JMS呢?” 成小