概念
- 什么是 JPA
- JPA(Java Persistence API ): Java 持久化规范的 API 。是 SUN 官方推出的一套基于 ORM 的规范,内部是由一系列的接口和抽象类构成。其提供了一种对象/关系映射工具来管理 Java 应用中的关系数据。
- JPA 通过 JDK5.0 注解或 XML 描述
对象 - 关系表
的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到 DB中。 - 持久化(Persistence):即把数据保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在 DB 中,或者存储在磁盘文件中等。
-
什么是 Spring Data
- Spring Data 是一个用于简化数据库访问开源框架。其主要目的是使用数据库访问变得方便快捷。
-
什么是 Spring Data JPA
- 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套 JPA 应用框架,可使用极简的代码实现对数据库的访问和操作。
- 除了 CRUD 外,还包括分页、排序等一些常用的功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率。
相互之间的联系 :
Spring Data 是一个开源框架,在这个框架中 Spring Data JPA 只是这个框架中的一个模块,所以名称才叫 Spring Data JPA。
如果单独使用 JPA 开发,会发现这个代码量和使用 JDBC 开发一样繁琐,所以 Spring Data JPA 的出现就为了简化 JPA 的写法,只需要编写一个接口继承一个类就能实现简单 CRUD 操作了。
-
JPA 与 hibernate 的关系
JPA 规范本质上就是一种 ORM 规范,不是 ORM 框架——因为 JPA 并未提供 ORM 实现,它只是制订了一些规范,提供了一些编程的API接口,但具体实现则由服务厂商来提供实现。
JPA 和 Hibernate 的关系就像 JDBC 和 JDBC 驱动的关系,JPA 是规范,Hibernate 除了作为 ORM 框架之外,它也是一种 JPA 实现。
JPA 怎么取代 Hibernate 呢?JDBC 规范可以驱动底层数据库吗?答案是 NO,即是说如果使用 JPA 规范进行数据库操作,底层需要 hibernate 作为其实现类完成数据持久化工作。
- Spring Data JPA 有什么功能
Spring Data JPA 提供的核心接口:
A、Repository:最顶层的空接口,是为了统一所有 Repository 的类型,且能让组件扫描的时候自动识别。
B、CrudRepository :是 Repository 的子接口,提供 CRUD 的功能。
C、PagingAndSortingRepository:是 CrudRepository 的子接口,添加分页和排序的功能。
D、JpaRepository:是 PagingAndSortingRepository 的子接口,增加了一些实用的功能(批量操作等)。
E、JpaSpecificationExecutor:用来做负责查询的接口。
F、Specification:是 Spring Data JPA 提供的一个查询规范,要做复杂的查询,只需围绕这个规范来设置查询条件即可。
代码演示
- A、
pom.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.5.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.rookie</groupId> <artifactId>jpa</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>jpa</name> <description>Demo project for Spring Boot Jpa</description> <properties> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
这里作者使用的是 springboot 2.1.5.RELEASE 版本,如果使用 2.0.x 以下的版本,会出现某些错误。后边会讲到。
- B、
创建 dto 对象
@Getter @Setter @ToString @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @Entity //声明实体类 @Table(name = "tab_customer") //建立实体类和表的映射关系 public class Customer implements Serializable{ @Id //声明当前私有属性为主键 @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略 private Long id; @Column(name="first_Name") //指定和表中 first_Name 字段的映射关系 private String firstName; @Column(name="last_Name") //指定和表中 last_Name 字段的映射关系 private String lastName; public Customer(String firstName, String lastName) { this.firstName = firstName; this.lastName = lastName; } }
常用注解的说明 :
@Id :指定当前字段是主键。
@GeneratedValue :指定主键的生成方式。strategy :指定主键生成策略。
— AUTO主键由程序控制, 是默认选项 ,不设置就是这个。
— IDENTITY 主键由数据库生成, 采用数据库自增长, Oracle不支持这种方式。
— SEQUENCE 通过数据库的序列产生主键, MYSQL 不支持。
— Table 提供特定的数据库产生主键, 该方式更有利于数据库的移植。
@Entity :指定当前类是实体类。
@Table :指定实体类和表之间的对应关系。name:指定数据库表的名称
@Column :指定实体类属性和数据库表之间的对应关系
? 属性:name:指定数据库表的列名称。
? unique:是否唯一 。
? nullable:是否可以为空 。
? inserttable:是否可以插入 。
? updateable:是否可以更新 。
? columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL 。
- C、
创建操作数据的 Repository 对象
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long>,JpaSpecificationExecutor { }
对于 JpaRepository 可以从其源码看出:
CustomerDao 继承了 JpaRepository 之后就拥有了CrudRepository、QueryByExampleExecutor、PagingAndSortingRepository 的基本功能方法了,包括基本的增删改查都有了。 - D、
数据库相关配置 ( application.yml )
server: port: 8088 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/sample?serverTimezone=UTC&useSSL=false&characterEncoding=UTF8 username: root password: root jpa: database: mysql show-sql: true hibernate: ddl-auto: create
注意
① 使用 springboot 版本 2.0.x 以上的需要使用如图的 driver-class-name 和 url 中配置serverTimezone=UTC&useSSL=false 否则会报错。不信就试试呗。
② 最后一行 ddl-auto : create。此参数是为了方便处理数据库表,该属性的值一般有如下:
validate : 加载hibernate时,验证创建数据库表结构 create : 每次加载hibernate,重新创建数据库表结构,这就是导致数据库表数据丢失的原因。 create-drop : 加载hibernate时创建,退出是删除表结构 update : 加载hibernate自动更新数据库结构
- D、
为方便演示 demo 起见,在 controller 类中演示。
@RestController @RequestMapping("/customer") public class CustomerController { @Autowired private CustomerDao customerDao; /** * 初始化数据 */ @RequestMapping("/index") public void index() { customerDao.save(new Customer("Jack", "Bauer")); customerDao.save(new Customer("Chloe", "O'Brian")); customerDao.save(new Customer("Kim", "Bauer")); customerDao.save(new Customer("David", "Palmer")); customerDao.save(new Customer("Michelle", "Dessler")); customerDao.save(new Customer("Bauer", "Dessler")); } @RequestMapping("/findAll") public void findAll() { List<Customer> customerList = customerDao.findAll(); for (Customer customer : customerList) { System.out.println(customer.toString()); } } /** * 查询 id 为 1 的数据 */ @RequestMapping("/findOne") public void findById() { Customer customer = customerDao.findById(1L).get(); if (customer != null) { System.out.println(customer); } } /** * 根据 id 删除和批量删除数据 */ @RequestMapping("/delete") public void delete() { List<Customer> customerList = null; System.out.println("删除前的数据:"); customerList = customerDao.findAll(); for (Customer customer : customerList) { System.out.println(customer.toString()); } System.out.println("删除ID=3数据:"); customerDao.deleteById(3L); System.out.println("删除后的数据:"); customerList = customerDao.findAll(); for (Customer customer : customerList) { System.out.println(customer.toString()); } } }
- E、
控制台会打印如下信息。
① 启动项目后,控制台显示建表成功。打印如下语句
Hibernate: drop table if exists tab_customer Hibernate: create table tab_customer (id bigint not null auto_increment, first_name varchar(255), last_name varchar(255), primary key (id)) engine=MyISAM
② 使用 postman 调用接口 :localhost :8088/customer/index,会插入数据。
Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.first_name as first_na2_0_, customer0_.last_name as last_nam3_0_ from tab_customer customer0_ Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?) Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?) Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?) Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?) Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?) Hibernate: insert into tab_customer (first_name, last_name) values (?, ?)
③ 使用 postman 调用接口 :localhost :8088/customer/findAll,会查询 DB 中所有数据。
Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.first_name as first_na2_0_, customer0_.last_name as last_nam3_0_ from tab_customer customer0_ Customer(id=1, firstName=Jack, lastName=Bauer) Customer(id=2, firstName=Chloe, lastName=O'Brian) Customer(id=3, firstName=Kim, lastName=Bauer) Customer(id=4, firstName=David, lastName=Palmer) Customer(id=5, firstName=Michelle, lastName=Dessler) Customer(id=6, firstName=Bauer, lastName=Dessler)
④ 使用 postman 调用接口 :localhost :8088/customer/delete,会删除 DB 中相应的数据。
删除前的数据: Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.first_name as first_na2_0_, customer0_.last_name as last_nam3_0_ from tab_customer customer0_ Customer(id=1, firstName=Jack, lastName=Bauer) Customer(id=2, firstName=Chloe, lastName=O'Brian) Customer(id=3, firstName=Kim, lastName=Bauer) Customer(id=4, firstName=David, lastName=Palmer) Customer(id=5, firstName=Michelle, lastName=Dessler) Customer(id=6, firstName=Bauer, lastName=Dessler) 删除ID=3数据: Hibernate: delete from tab_customer where id=? 删除后的数据: Hibernate: select customer0_.id as id1_0_, customer0_.first_name as first_na2_0_, customer0_.last_name as last_nam3_0_ from tab_customer customer0_ Customer(id=1, firstName=Jack, lastName=Bauer) Customer(id=2, firstName=Chloe, lastName=O'Brian) Customer(id=4, firstName=David, lastName=Palmer) Customer(id=5, firstName=Michelle, lastName=Dessler) Customer(id=6, firstName=Bauer, lastName=Dessler)
代码地址 Github :https://github.com/RookieMZL/SpringBoot-JPA
原文地址:https://www.cnblogs.com/miantiao312/p/10995246.html