索引——位图索引

位图索引非常适合于决策支持系统(Decision Support System,DSS)和数据仓库,它们不应该用于通过事务处理应用程序访问的表。它们可以使用较少到中等基数(不同值的数量)的列访问非常大的表。尽管位图索引最多可达30个列,但通常它们都只用于少量的列。

例如,您的表可能包含一个称为Sex的列,它有两个可能值:男和女。这个基数只为2,如果用户频繁地根据Sex列的值查询该表,这就是位图索引的基列。当一个表内包含了多个位图索引时,您可以体会到位图索引的真正威力。如果有多个可用的位图索引,Oracle就可以合并从每个位图索引得到的结果集,快速删除不必要的数据。

下面的程序清单给出了一个创建位图索引的例子:

create bitmap index dept_idx2_bm on dept (deptno);
Index created.

技巧:

对于有较低基数的列需要使用位图索引。性别列就是这样一个例子,它有两个可能值:男或女(基数仅为2)。位图对于低基数(少量的不同值)列来说非常快,这是因为索引的尺寸相对于B树索引来说小了很多。因为这些索引是低基数的B树索引,所以非常小,因此您可以经常检索表中超过半数的行,并且仍使用位图索引。

当大多数条目不会向位图添加新的值时,位图索引在批处理(单用户)操作中加载表(插入操作)方面通常要比B树做得好。当多个会话同时向表中插入行时不应该使用位图索引,在大多数事务处理应用程序中都会发生这种情况。

位图索引示例

下面来看一个示例表PARTICIPANT,该表包含了来自个人的调查数据。列Age_Code、Income_Level、Education_Level和Marital_Status都包括了各自的位图索引。图2-4显示了每个直方图中的数据平衡情况,以及对访问每个位图索引的查询的执行路径。图中的执行路径显示了有多少个位图索引被合并,可以看出性能得到了显著的提高。

 
(点击查看大图)图2-4  位图索引创建过程

如图2-4所示,优化器依次使用4个单独的位图索引,这些索引的列在WHERE子句中被引用。每个位图记录指针(例如0或1),用于指示表中的哪些行包含位图中的已知值。有了这些信息后,Oracle就执行BITMAP AND操作以查找将从所有4个位图中返回哪些行。该值然后被转换为ROWID值,并且查询继续完成剩余的处理工作。注意,所有4个列都有非常低的基数,使用索引可以非常快速地返回匹配的行。

技巧:

在一个查询中合并多个位图索引后,可以使性能显著提高。位图索引使用固定长度的数据类型要比可变长度的数据类型好。较大尺寸的块也会提高对位图索引的存储和读取性能。

下面的查询可显示索引类型。B树索引作为NORMAL列出;而位图索引的类型值为BITMAP。

select index_name, index_type
from user_indexes;

技巧:

如果要查询位图索引列表,可以在USER _INDEXES视图中查询index_type列。

建议不要在一些联机事务处理(OLTP)应用程序中使用位图索引。B树索引的索引值中包含ROWID,这样Oracle就可以在行级别上锁定索引。位图索引存储为压缩的索引值,其中包含了一定范围的ROWID,因此Oracle必须针对一个给定值锁定所有范围内的ROWID。这种锁定类型可能在某些DML语句中造成死锁。SELECT语句不会受到这种锁定问题的影响。

位图索引有很多限制,如下所示:

基于规则的优化器不会考虑位图索引。

当执行ALTER TABLE语句并修改包含有位图索引的列时,会使位图索引失效。

位图索引不包含任何列数据,并且不能用于任何类型的完整性检查。

位图索引不能被声明为唯一索引。

位图索引的最大长度为30。

技巧:

不要在繁重的OLTP环境中使用位图索引

时间: 2024-08-09 23:13:47

索引——位图索引的相关文章

数据库索引-位图索引

在学习hive的时候遇到了位图索引,查了查资料.现则很难管理如下,算是个基础知识的了解吧. 一:概念介绍: 百度百科: 位图索引主要针对大量相同值的列而创建(例如:类别,操作员,部门ID,库房ID等),索引块的一个索引行中存储键值和起止Rowid,以及这些键值的位置编码,位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无.一个块可能指向的是几十甚至成百上千行数据的位置. 当然百度百科你们懂的...来看看wiki的吧 维基百科: Bitmap indexes have traditionally bee

索引(B*树索引/位图索引)

索引 功能: 1.强制实施主键约束和唯一约束 2.提高性能 (1)大表,用索引比较快,小表,全表扫描,比较快. (2)排序,如果select语句包括order by.group by.union或其它一些关键字,则必须按顺序排列行 如果有了索引,则可以按正确顺序返回行,而无须首先对它们进行排序 (3)联接表 提示: 对于使用where子句的select语句和任何update.delete或merge语句而言,索引可以起到辅助作用. 但对于Insert语句而言,索引会降低处理速度 使用B*树索引的

位图索引

     位图索引主要针对大量相同值的列而创建的索引.(例如:性别), 位图索引相对于传统的B*树索引,在叶子节点上采用了完全不同的结构组织方式.传统B*树索引将每一行记录保存为一个叶子节点,上面记录对应的索引列取值和行rowid信息.而位图索引将每个可能的索引取值组织为一个叶子节点.每个位图索引的叶子节点上,记录着索引键值.该索引键值的起始截止rowid和一个位图向量串.从本质上将,位图索引通过一个bit位来记录一个数据行是否存在对应键值.这种方式存储数据,相对于B*Tree索引,占用的空间非

Atitit 索引技术--位图索引

索引在数据结构上可以分为三种B树索引.位图索引和散列索引 存储原理 编辑 位图索引对数据表的列的每一个键值分别存储为一个位图,Oracle对于不同的版本,不同的操作方式,数据生成均有差别. 对于8i,9i, 下面分3种方式来讨论数据的插入: a.一次插入一行,插入多行后,一次提交; b.每插入一行,提交一次; c.批量插入方式,一次提交; 对于第一种方式,观察位图索引的变化情况. a.假设插入8行相同键值的数据,如果以每行方式插入,然后一次提交,则会生成8个位图 SQL> Insert Into

oracle位图索引

以下内容主要都是关于oracle 10g位图索引,重点是存储,其它优缺点,查询机制等也略微介绍,概因为存储机制是根基.内容主要分四个部分:1)来源于http://blog.chinaunix.net/uid-20687159-id-1894992.html2)来源于http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c6fef63010085m8.html3)来自oracle官方文档的和其它一些.  4)个人的试验,看位图索引的情况.-------------------------

Oracle 位图索引

内容简介: 1.位图索引 1.1位图索引使用注意事项; 1.2 使用位图索引; 1.3 位图索引对DML操作的影响; 2.位图连接索引 2.1 明确需求后使用位图索引; 2.1创建位图连接索引的注意事项: 1.位图索引: 1.1位图索引使用注意事项: ? 一般适用于低基数列; ? 适合数据仓库; ? 对于启用位图索引的表,应尽量减少或避免DML操作; ? 如果对一张含有多列位图索引的表进行大量DML操作,应考虑将位图索引删除,DML操作结束后重建位图索引; ? 不适用于频繁持续发生DML操作的O

【Bitmap Index】B-Tree索引与Bitmap位图索引的锁代价比较研究

通过以下实验,来验证Bitmap位图索引较之普通的B-Tree索引锁的“高昂代价”.位图索引会带来“位图段级锁”,实际使用过程一定要充分了解不同索引带来的锁代价情况. 1.为比较区别,创建两种索引类型的测试表1)在表t_bitmap上创建位图索引[email protected]> create table t_bitmap (id number(10), name varchar2(10),sex varchar2(1)); Table created. [email protected]>

Oracle索引总结(四)- Oracle索引种类之位图索引

位图索引 1.1 位图索引概述 位图索引通过位图向量,表示索引键值在表中的分布. 适用于没有大量更新操作的对象,如:OLAP数据库. 对于存在大量更新操作的索引列,不适用位图索引.因此对于OLTP并不适用. 更新位图向量时,相应位图涉及的所有数据行会被锁定,无法针对这些数据行的该索引列进行DML操作. 1.2 位图索引结构的说明 与B-tree索引的联系及区别如下: 与B-tree索引的联系:位图索引使用B-tree形式组成. 与B-tree索引的区别:位图索引的一个索引键值对应一个叶子节点.(

B树索引和位图索引的区别!

B树索引主键和唯一性约束字段的B树索引,效率几乎和海量数据没有关系. 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引. 位图索引键值重复率高的字段比较适合使用位图索引.count.and.or.in这些特定的操作更适合位图索引. DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 复合索引在where条件中必须带驱动列,复合索引才会使用. 键值重复率低(DISTINCT数量多)的字段放在前面. 用实验说明为什么位图索引不适合OLTP,比较适合OLAP.即:DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 首先创建测试表: