后勤数据抽取流程图 Logistic Data Extraction

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后勤数据抽取步骤

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HR数据抽取:通过 Read Master Data 转换规则读取时间相关主属性数据

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应用Pentaho Data Integration(Kettle) 6.1 进行数据抽取以及指标计算(一、同构数据抽取)

一.概述 本案例是一个小型数据抽取分析类系统,通过抽取数据共享中心中生产管理系统.营销管理系统.计量自动化系统的配网台区(一个台区一个配变)的相关数据进行整合,完成有关台区的50多个字段按照日.月.多月等维度的集中计算展示,其中有17个指标字段需要系统进行自动计算,并于每天对不同部门关注的台区指标进行超标告警,除开这些基本要求之外,用户还要求支持历史报表的查询以及可以对部分计算参数进行配置修改,甚至可以修改计算参数后对历史报表产生影响. 经过数据量分析,配变基本数据方面,生产有300多万个功能位

初始化数据抽取、初始条件与增量条件

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4297069.html (注:非后勤模块信息包不能选择下面第三种初始化方式: ) 初始化的过程会做的三件事: 1.加载初始数据 2.打初始标记(主要记录初始化时数据过滤条件是什么,在增量抽取时使用

财务模块数据抽取

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什么是数据抽取

什么是数据抽取 数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据.实际应用中,数据源较多采用的是关系数据库. [编辑] 数据抽取的方式 (一) 全量抽取 全量抽取类似于数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来,并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式.全量抽取比较简单. (二) 增量抽取 增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据.在ETL 使用过程中,增量抽取较全量抽取应用更广.如何捕获变化的数据是增量抽取的关键.对捕获方法一般

试图使用未在此报表服务器中注册或此版 Reporting Services 不支持的数据扩展插件“Devart.Data.PostgreSql”

数据源用的是Postgresql 我在Deploy Report的时候出现这条ErrorMessage Error 2 试图使用未在此报表服务器中注册或此版 Reporting Services 不支持的数据扩展插件“Devart.Data.PostgreSql”. 解决方案: SQL Server安装路径\MSRS10_50.***\Reporting Services\ReportServer\rsreportserver.config里面加下面这个节点然后重启Sql server就好了<E

数据抽取工具——DMCTextFilter V4.2(纯文本抽出通用程序库)

DMCTextFilter V4.2是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出通用程序库产品.本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,完全除掉特殊控制信息,快速抽出纯文本数据信息.便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览.本产品采用了先进的多语言.多平台.多线程的设计理念,支持多国语言(英语,中文简体,中文繁体,日本语,韩国语),多种操作系统(Windows,Solaris,Linux,IBM AIX,Macintosh,HP-UNIX),多种

数据抽取——纯文本抽出程序库DMCTextFilter

数据抽取工具 纯文本抽出程序库DMCTextFilter DMCTextFilter V4.2是由北京红樱枫软件有限公司研制和开发的纯文本抽出通用程序库产品.本产品可以从各种各样的文档格式的数据中或从插入的OLE对象中,完全除掉特殊控制信息,快速抽出纯文本数据信息.便于用户实现对多种文档数据资源信息进行统一管理,编辑,检索和浏览. 一.应用案例 在实际的推广和应用中,红樱枫的通用文本抽出程序软件被应用到了多个领域,如:信息资源开发利用,智能搜索引擎,情报分析和服务,信息安全,企业知识门户,数字图