Hadoop简介：
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一份开源的分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的（c c++ 都可以在Hadoop上开发），具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS（分布式文件存储）和 MapReduce（分布式文件处理）。Hadoop被公认为行业大数据的标本开源开发工具，在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。几乎所有主流的厂商都围绕Hadoop提供的开发工具，开源软件，商业化工具和技术服务，如 雅虎，微软，淘宝，Facebook,百度等等... 都支持Hadoop。
Hadoop的特性：
Hadoop是一个能够多大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是以一种可靠，高效，可伸缩的方式进行处理的，它具有以下几个方面的特性： 高可靠性，高效性，高可扩展性，高容错性，成本低（Hadoop不需要价格高得刀片服务器，普通的PC机就可以搭集群），运行在Linux平台上，支持多种编程语言。
Hadoop在企业中的应用架构：
企业把大量数据源抓过来进行分析，要进行三类分析：数据分析，数据实时查询，数据挖掘，
这也是企业中最典型的三种应用，在Hadoop底层 我们用HDFS分布式文件存储系统存储大量数据
我们要对这些数据进行离线分析（就是把数据那过来，进行批量处理），这就用到了MapReduce(分布式文件处理)，除了MapReduce，我们还可以用到Hadoop的Hive（数据仓库）帮我们实现一些离线的数据分析，和Pig（一种编程语言，简化了Hadoop常见的工作任务）。分析完以后，我们要都数据进行实时查询，用Hbase（是一个分布式的，支持几十亿行数据存储，面向列的开源数据库，）。在企业中大体是这样应用的，当然还不止这些，
由于本人入园时间较短，也是第一次写随笔，写的不对的地方希望大家多多谅解，写的不对的地方请您指正。