elasticsearch的插件安装

elasticsearch head插件安装: 准备工作: 安装nodejs和npm https://nodejs.org/en/download/ node-v6.11.2-linux-x64.tar.xz 由于是xz压缩文件,所以要先安装 yum -y install xz $xz -d ***.tar.xz $tar -xvf  ***.tar 配置环境变量 # set node environment export NODE_HOME=/usr/local/node-v6.11.2-li

原文:Elasticsearch入门教程(一):Elasticsearch及插件安装 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79194244 分享一个朋友的人工智能教程(请以"右键"->"在新标签页中打开连接"的方式访问).比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看. 一:安装Elasti

下载 下载地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head 安装 1. 下载到本地 git clone 2. 安装 grunt npm install -g grunt-cli 3. 引入依赖 npm install 4. 启动 head 插件 grunt server 配置 ElasticSearch 在 ES 目录下 config/elasticsearch.yml  添加配置允许跨域访问 # 允许跨域访问 http.cors.enabled: tr

前提, Elasticsearch之插件介绍及安装 https://i.cnblogs.com/posts?categoryid=950999&page=2  (强烈建议,从头开始看) 比如,我的这里是http://192.168.80.200:9200/_plugin/marvel/ 1.概览 继续

#head监控安装,推荐 bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head #bigdesk集群状态,推荐 bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk #marvel监控安装 bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest #es-sql安装,网页内有详细说明 https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql #jdbc-river安装(rive

简要说明:elasticsearch安装好后需要安装相应的插件Head ,Kopf与Bigdesk,才能更好的实现各种功能,一下就是这三种插件安装的基本步骤 (一)安装ElasticSearch-Head ElasticSearch-Head 是一个与Elastic集群(Cluster)相交互的Web前台. ES-Head的主要作用: 它展现ES集群的拓扑结构,并且可以通过它来进行索引(Index)和节点(Node)级别的操作 它提供一组针对集群的查询API,并将结果以json和表格形式返回 它

参考:http://blog.csdn.net/ptmozhu/article/details/52296958 http://corejava2008.iteye.com/blog/2214279 一.watcher 插件安装1.在ES_HOME目录下安装License插件: bin/plugin install license2.安装watcher插件 bin/plugin install watcher3.重新启动Elasticsearch bin/elasticsearch4.验证是否安

/** * 系统环境: vm12 下的centos 7.2 * 当前安装版本: elasticsearch-2.4.0.tar.gz */ 安装和学习可参照官方文档: 1, 安装 # 下载, 获取不成功可直接从官网下载 curl -L -O https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.4.0/elasticsearch-2.4.0.tar.

前提, Elasticsearch之插件介绍及安装 https://i.cnblogs.com/posts?categoryid=950999&page=2  (强烈建议,从头开始看) 比如,我的这里是http://192.168.80.200:9200/_plugin/head/ 1.概览 2.索引 3.数据浏览 4.基本查询 5.复合查询 6.更多详情,随着深入,再贴写分享!