关于眼下分词的想法

眼下分词性能比較差，仅仅有1.65M/s,同事在没有改变主要算法的情况下做了一点优化调整，到3.52M/s。但对性能的提升仍然不够明显。我感觉亟须解决几个问题:

1.search时keyword分词也按多种粒度进行，然后分别sloppyphrase,最后or起来,因为大粒度分的词词频低，因此idf大。它们在排序时优先级更高，符合期望。如今仅仅做一个粒度的切法，又要求在索引里面都能找到，感觉不太现实。修改之后的做法对索引时分词没有苛求。相对来说添加的开销也不会非常大，可能就三个粒度的分词，仅仅是假设排序没有考虑的话须要更高一些排序的做法。查全率、召回率都会更高。这样索引分词就专注在按不同粒度切好词就可以，不用在切完之后再考虑合并之类复杂奇怪的逻辑，能够追求更高的性能。

2.统一使用trie树(或fst)做检索,trie树也能够定时更新，杜绝用hash做前缀查询,trie树相当于状态机性能更好。

3.建立性能、准确率、召回率的指标，眼下算法比較复杂，假设有其它算法综合起来更优，能够替换。

4.眼下increment gap没有考虑，不够严谨，可能会出错。