Sqoop_具体总结 使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase与MySQL/Oracle中的数据相互导入、导出

一、使用Sqoop将MySQL中的数据导入到HDFS/Hive/HBase

二、使用Sqoop将HDFS/Hive/HBase中的数据导出到MySQL

2.3 HBase中的数据导出到mysql

眼下没有直接的命令将HBase中的数据导出到MySQL。但能够先将HBase中的数据导出到HDFS中。再将数据导出到MySQL。

三、使用Sqoop将Oracle中的数据导入到HDFS/Hive/HBase

以下仅仅给出将Oracle中的数据导入HBase,其它情况下的命令行选项与MySQL的操作相似

OK。 最好的文档尽在:http://sqoop.apache.org/docs/1.4.4/index.html

时间: 2024-10-10 10:21:56

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波若大数据平台(BR-odp)Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析: HDFS:分布式.高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,大规模的波若大数据平台(BR-odp)用户部署上1000台的HDFS集群.数据规模高达50PB以上 HDFS和MR共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心.HDFS在集群上实现了分布式文件系统,MR在集群上实现了分布式计算和任务处理.HDFS在MR任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持,MR在HDF

使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase

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Sqooop- 使用Sqoop进行数据的导入导出

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hive建表与数据的导入导出

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

Centos中hive/hbase/hadoop/mysql实际操作及问题总结

Hive中文乱码问题 众所周知,我们都是使用mysql存储hive的元数据,可以执行带有中文注释的建表文件,解决中文乱码的问题: 要把元数据库设定为latin1而把存储中文的数据表的编码设定为utf-8格式,即存储在hive里的表是utf-8的. 以下几种是不可行的: 1. 将meta database(mysql)的编码设定为utf-8.hive运行会报错 2.将meta server(mysql)的编码全部设定为latin1.表格在导入时会出现Incorrect string value:

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阅读目录 序 导入文件到Hive 将其他表的查询结果导入表 动态分区插入 将SQL语句的值插入到表中 模拟数据文件下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们介绍了Hive的表操作做了简单的描述和实践.在实际使用中,可能会存在数据的导入导出,虽然可以使用sqoop等工具进行关系型数据导入导出操作,但有的时候只需要很简便的方式进行导入导出即可   下面我们开始

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