Power BI数据分析案例实战

学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/194

课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com

课程简介

本课程在《Power BI 数据分析快速上手》基础上结合大量的实例,深入讲解PowerBI中看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序,到中级的动 态数据透视表的创建、数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、可视化透视表切片器等技能点,再到高级部分的使用SQL语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query创建透视表、PowerPivot 与数据透视表、数据透视图,以及最终的一页Dashboard报告呈现, 都进行了详细的讲解。

本课程适合想提高Power BI的数据分析人员,特别是经常需要整理大量数据的相关人员。

课程目录

第1章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BI概述、Power Map、Power Query初识

1. Power BI简介

2.Power BI组成部分

3.Power BI的DWT

4.Power BI的版权及费用

5.Power BI的安装及演示

6.Power BI四大护法

7.Power Map之静态地图

8.Power Map之动态地图

9.Power View之功能加载

10.Power View之高交互式可视化报表使用

11.Power Query之花样数据导入

12.Power Query之数据合并(横向合并)

13.Power Query之数据合并(纵向合并)

14.Power Query之M函数

第2章:【Power BI 数据分析快速上手】Power BI之Power Pivot插件详解

15.Power Pivot之数据导入

16.Power Pivot之层次结构创建

17.Power Pivot之创建KPI

18.Power Pivot之DAX函数(一)

19.Power Pivot之DAX函数(二)

20.Power Pivot之多维数据模型的创建

第3章:【Power BI 数据分析快速上手】综合案例:Power BI之大气质量数据分析

21.案例分析_大气质量(城市信息准备工作)

22.大气质量(导入大气质量文件夹数据)

23.大气质量(处理数据)

24.大气质量(Power View界面)

25.大气质量(基于Power View界面)制作仪表板

26.大气质量(切片器样式处理)

27.大气质量(控件绑定)

28.大气质量(组合图实现)

29.大气质量(完成值联动)

30.大气质量(气泡地图制作)

第4章:Power BI Desktop 可视化应用实战

31.概念

32.运作方式

33.安装并运行

34.三种视图

35.查询编辑器

36.连接并调整数据

37.合并数据

38.创建图表

第5章:Power BI 实战:财务指标-杜邦分析仪

39.财务杜邦分析仪的概念

40.财务杜邦分析仪制作(1)

41.财务杜邦分析仪制作(2)

42.财务杜邦分析仪制作(3)

43.财务杜邦分析仪制作(4)

44.财务杜邦分析制作仪(5)

第6章:Power BI 实战:销售运营管理数据分析

45.销售漏斗关系

46.搭建多维数据模型

47.洞察风险

48.故事序章

49.故事展开

50.故事高潮

51.故事尾声

52.P0WER QUERY数据处理(1)

53.P0WER QUERY数据处理(2)

54. P0WER QUERY数据处理(3)

55.P0WER PIVOT数据处理(1)

56.P0WER PIVOT数据处理(2)

57.P0WER PIVOT数据处理(3)

58.作业

课程摘自:

从零开始学可视化数据分析师就业课程(9个课程,26章,共计324课时!Tableau、Echarts、Power BI、excel)

课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/182

时间: 2024-10-11 10:46:04

Power BI数据分析案例实战的相关文章

python数据分析案例实战——融360客户贷款风险预测(信用卡)

数据源:融360-用户贷款风险预测 参考资料:https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a 流程如下: 项目目标 数据解读 数据预处理 特征工程 1.基于业务理解筛选 2.基于机器学习筛选 模型建立 一.项目目标 通过举办方提供的用户基本信息,消费行为,还款情况等,建立准确的逾期预测模型,以预测用户是否会逾期还款. 二.数据解读 相关专业名词可以去举办方融360官网上搜索https://www.rong360.com/ask/ 1.数据概述: 用户的基本属性use

Power BI教程_Power BI数据分析快速上手及案例实战

Power BI数据分析快速上手及案例实战 课程学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/194 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程简介 本课程在<Power BI 数据分析快速上手>基础上结合大量的实例,深入讲解PowerBI中看似难懂的各种概念.操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具.数据透视表选项.数据透视表的刷新.数据透视表中的排序,到中级的动 态数据透视表的创建.数据透视表函数 GETPI

如何通过Power BI为企业提供洞察力

在如何修炼成一个合格的商业分析师中我们提到一个好的商业分析师是要通过工具快速分析出事件的根源,为企业最终的决策提供有价值的洞察力.今天我们来和大家一起探究如何通过Power BI为企业提供有价值的洞察力.下面是一个有关人事部门数据的仪表盘分析,希望对大家有所启发: 此前领导迷恋的全民热剧<人民的名义>,经常拿剧中李达康书记在懒政干部培训班上的演讲来教育我们企业中万万不能有"懒政"现象.那如何去判定企业中谁有"懒政"现象呢?如何去判断企业中 "懒

【案例实战】餐饮企业分店财务数据分析系统解决方案:系统功能开发

[案例实战]餐饮企业分店财务数据分析系统解决方案:系统功能开发 建设目的 某餐饮集团需要将每个分店的财务状况进行分析,目前使用的是excel来存储查看各区域的收入情况,每个区域各年月的收入情况汇总数据都是通过多sheet的方式展示,由于此餐饮集团是一个比较大型的餐饮集团,很多区域都有分店.所以,单是针对收入情况,就需要做很多个excel来进行收入情况汇总存储.这样导致查询历史数据非常麻烦.不利于数据的存档规整.制作成本太高,浪费有效人力资源等很多弊端,因此采用数据分析系统来解决这些弊端. 业务需

【案例实战】餐饮企业分店財务数据分析系统解决方式:业务需求

[案例实战]餐饮企业分店財务数据分析系统解决方式:业务需求 一.建设目的 某餐饮集团须要将每一个分店的財务状况进行分析,眼下使用的是excel来存储查看各区域的收入情况,每一个区域各年月的收入情况汇总数据都是通过多sheet的方式展示,因为此餐饮集团是一个比較大型的餐饮集团,非常多区域都有分店.所以,单是针对收入情况,就须要做非常多个excel来进行收入情况汇总存储.这样导致查询历史数据非常麻烦.不利于数据的存档规整.制作成本太高,浪费有效人力资源等非常多弊端.因此採用数据分析系统来解决这些弊端

使用Power BI Pro进行Salesforce数据分析

近日,微软发布了一个新的BI产品,叫做Power BI Pro.他是一个可以基于Microsoft Azure SQL.Microsoft Azure HDInsight.SharePoint列表.Excel文件.Hadoop文件.Microsoft Exchange.Facebook.Salesforce对象等数据源获取数据,并对获取的数据进行可视化分析,你只需要简单的点击和拖拽即可很快速的获得你所需的报表.甚至于你可以通过写一些代码实现你更复杂的数据分析功能. Power BI Pro微软除

基于Python数据分析与机器学习案例实战教程

课程--基于Python数据分析与机器学习案例实战教程 分享网盘下载--https://pan.baidu.com/s/1jHSaRAY 密码: xk37 课程背景基于数据分析与机器学习领域,使用python作为课程的实战语言,随着大数据与人工智能领域日益火爆,数据分析和机器学习建模成了当下最热门的技术,课程旨在帮助同学们快速掌握python数据分析包以及经典机器学习算法并通过对真实数据集分析进行实战演示. 课程风格通俗易懂,基于真实数据集案例实战. 主体课程分成三个大模块 (1)python数

Python数据分析案例(实战)视频教程

38套大数据,云计算,架构,数据分析师,Hadoop,Spark,Storm,Kafka,人工智能,机器学习,深度学习,项目实战视频教程 视频课程包含: 38套大数据和人工智能精品高级课包含:大数据,云计算,架构,数据挖掘实战,实时推荐系统实战,电视收视率项目实战,实时流统计项目实战,离线电商分析项目实战,Spark大型项目实战用户分析,智能客户系统项目实战,Linux基础,Hadoop,Spark,Storm,Docker,Mapreduce,Kafka,Flume,OpenStack,Hiv

数据分析 - Power BI

BI 目的 单表的展示有限很多的时候只能体现现象, 仅仅进行监控级别没问题 但是就数据分析而言实在不够用, 大部分的事情需要多表多图展示才可以通过现象深入挖掘诱因 BI 安装 这里使用 microsoft 的 Power BI 因为基础而且免费, 和 microsoft 的环境同套学习成本低 下载软件包地址  点击这 安装就点点点就行了, 第一次打开会让你登录什么的, 全部茶雕就好 BI 流程 报表 原数据信息表结构存储 - 比如 A 用户, B 商品, C 订单 模型 根据表进行的模拟结合,