GIS的课后复习：空间数据处理 - 1.大致的框架

　　　　地理学第一定律: all attribute values on a geographic surface are related to each other, but closer values are more strongly related than are more distant ones.地理事物或属性在空间分布上互为相关，存在集聚(clustering)、随机(random)、规则(Regularity)分布。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　————by Waldo Tobler

空间数据处理部分的大致框架如下：

1. 坐标变换

• • 　　仿射变换
  • 　　相似变换
  • 　　二次变换

1. 坐标投影
• 正解变换
• 反解变换
• 数值变换
2. 数据压缩
3. 数据质量
1. 准确度(Accuracy):测量值与真值之间的接近程度。
2. 精度(Precision):对现象描述的详细程度。
3. 不确定性(Uncertainty)
4. 相容性(Compatibility):指两个来源的数据在同一个应用 中使用的难易程度。例如当把两张图进行拼接时，边界线和类型的相容。
5. 一致性(Consistency):对同一现象或同类现象的表达的一致程度。
6. 完整性(Completeness)
7. 可得性(Accessibility):指获取或使用数据的容易程度。
8. 现势性(Timeliness):指数据反映客观现象目前状况的程度。
4. 结构转换（大量涉及计算机图形学）
• 一般指矢量、栅格数据之间的转换：由于转换程序通常占用较多的内存，涉及复杂的数值运算，这方面一直是地理信息系统的技术难题之一。
• 矢量->栅格
• 栅格->适量