这十种算法撑起了整个世界

前几天,我在 Reddit 上面闲逛的时候,发现了一篇有趣的文章,名为<影响我们世界的十大算法>.作者 George Dvorsky 希望通过此文解释算法在当今世界上的重要意义,以及哪些算法为我们的文明做出突出贡献. 现在,如果大家对于算法有些涉猎,那么在读过文章后的第一个想法很可能是——作者真的知道算法是什么吗?或者说 Facebook 新闻源是否属于算法?因为如果 Facebook 新闻源也是一种算法,那么我们几乎可以把一切东西都归结为算法.因此,我希望在本篇文章中解释算法的真实定义,而后

引言 在OO的工作中,我们一定会涉及到类,抽象类和接口.那么类和抽象类以及接口到底扮演的什么角色? 本文主要是从人类社会的角度阐述类与抽象类以及接口的“社会”关系,从而让我们抛弃书上的那些死记硬背的概念,快速理解他们的区别与联系? 如果大家觉得还有必要把这块更新的更好,还请多多反馈. 如果觉的对您有用还请点击 “推荐”下,我会持续更新更多新的内容. 古老的传说 相传盘古开天劈地后,女娲一天在黄河边梳头时,突发奇想以泥土仿照自己抟土造人,创造并构建人类社会.后来又替人类立下了婚姻制度,经过一代又一

Lvs常用术语说明 术语 解释 Load balancer或director 负载调度器 RS或Real Server 真实服务器,提供服务的服务器 VIP 虚拟IP地址,客户端访问集群的地址 RIP 集群所提供应用程序的地址(HTTP,FTP) DIP 调度器的真实地址 Lvs的类型 Lvs-nat 他通过修改请求报文的目标地址为根据调度算法所挑选出的某RS的RIP来进行转发. 架构特性: (1)  Rs应该使用私有地址,即RIP应该为私有地址,各RS的网关必须执行DIP (2)  请求报文和

5. 朴素贝叶斯视频 举个在 NLP 的应用 给一段文字,返回情感分类,这段文字的态度是positive,还是negative 为了解决这个问题,可以只看其中的一些单词 这段文字,将仅由一些单词和它们的计数代表 原始问题是:给你一句话,它属于哪一类 通过 bayes rules 变成一个比较简单容易求得的问题 问题变成,这一类中这句话出现的概率是多少,当然,别忘了公式里的另外两个概率 栗子:单词 love 在 positive 的情况下出现的概率是 0.1,在 negative 的情况下出现的概

想初步了解下怎样数据挖掘,看到一篇不错的文章转载过来啦~ 转自:http://blog.jobbole.com/89037/ 在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下. 一旦你知道了这些算法是什么.怎么工作.能做什么.在哪里能找到,我希望你能把这篇博文当做一个跳板,学习更多的数据挖掘知识. 还等什么?这就开始吧! 1.C4.5算法 C4.5是做什么的?C4.5 以决策树的形式构建了一个分类器.为了做到这一点,需要给定 C4.5 表

百度百科 聚类:将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类.由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,这些对象与同一个簇中的对象彼此相似,与其他簇中的对象相异."物以类聚,人以群分",在自然科学和社会科学中,存在着大量的分类问题.聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法.聚类分析起源于分类学,但是聚类不等于分类.聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的. 分类和聚类算法一直以来都是数据挖掘,机器学习领域的热门课题,因此产生了众多的

有两种思想,像珠宝商放在天鹅绒上的宝石一样濯濯生辉,一个是微积分,另一个就是算法.微积分以及在微积分基础上建立起来的数学分析体系造就了现代科学,而算法则造就了现代世界.                                        --<算法的出现> 基本数据结构 1.线形数据结构 (1)    数组: "串"(如:数据串, 二进制串) (2)    链表:  单链表:数据+下一个元素的地址指针 双链表:上一个元素的地址指针+数据+下一个元素的地址指针 注:

米开朗基罗说:塑像本来就在石头中,我只是把不要的部分去掉. 2016年刚开年没有一周,IBM宣布进行了郭士纳以来最大的一次组织结构调整.这次调整,将在大数据时代,非常明确的形成IBM新的三大部门--全球行业事业集团.整合认知解决方案集团以及云计算集团. IBM这次组织结构大调整,将形成一只最锋利的"凿子",把不需要的数据都去掉,让隐藏在大数据里的"算法"显现出来.没错,你可以说IBM正从转型为一家云计算公司到转型为一家认知计算公司.但我要再往前推理一步:IBM要成为

[编程马拉松算法目录] [020-小世界现象][工程下载>>>] 1 题目描述 小世界现象(又称小世界效应),也称六度分隔理论(英文:Six Degrees of Separation). 假设世界上所有互不相识的人只需要很少中间人就能建立起联系.后来1967年哈佛大学的心理学教授斯坦利·米尔格拉姆根据这概念做过一次连锁信实验,尝试证明平均只需要5个中间人就可以联系任何两个互不相识的美国人. NowCoder最近获得了社交网站Footbook的好友关系资料,请你帮忙分析一下某两个用户之间