【哈希表】

char FirstNotRepeatingChar(char* pString)
{
    // invalid input
    if(!pString)
        return 0;

    // get a hash table, and initialize it
    const int tableSize = 256;                    //字符1个字节8位
    unsigned int hashTable[tableSize];          //unsigned??
    for(unsigned int i = 0; i < tableSize; ++ i)
        hashTable[i] = 0;                        //为什么要置0?

    // get the how many times each char appears in the string
    char* pHashKey = pString;
    while(*(pHashKey) != ‘\0‘)
        hashTable[*(pHashKey++)] ++;

    // find the first char which appears only once in a string
    pHashKey = pString;
    while(pHashKey)
    {
        if(hashTable[*pHashKey] == 1)
            return *pHashKey;

        pHashKey++;
    }

    // if the string is empty
    // or every char in the string appears at least twice
    return 0;
}
时间: 2024-11-05 13:31:28

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哈希表

哈希表支持的一种最有效的检索方法:散列. 由于计算哈希值和在数组中进行索引都只消耗固定时间,因此哈希表的最大亮点在于他是一种运行时间在常量级的检索方法. 哈希表主要有两种: 1.链式哈希表:将数据存储在桶中的哈希表,每个桶里面都是一个链表,且链表的容量随着冲突的增大而增大.(换句话说就是如果有冲突,会在桶中的链表加上一个存储的值) 2.开地址哈希表:将数据存在表本身,而不是在桶中,他通过各种探查方法来避免冲突. 解决冲突: 不管在以上那种哈希表中,我们的目标是尽可能均匀的分配表中的元素.所以我们

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【搜索引擎(二)】索引、倒排索引、哈希表、跳表

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深入理解哈希表

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