之前写了2篇文章讲述了Storm的基本知识。最近也学习了Storm的高级属性了，单纯粹还是属于了解的状态。我就简单介绍几个比较简单的属性。
1.DRPC。简称分布式RPC，模型图:
用户直接面对的是DRPC Server，避开了所有的拓扑逻辑，Storm提供了一个名为LinearDRPCTopologyBuilder的线性拓扑构建器，他把DRPC所做的几乎所有步骤都自动实现了。本地模式的代码例子如下:
LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();
LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("drpc-demo", conf, builder.createLocalTopology(drpc));
System.out.println("Results for 'hello':" + drpc.execute("exclamation", "hello"));
cluster.shutdown();
drpc.shutdown();
2.事务拓扑。事务拓扑的概念可以理解为就是和事务的概念差不多。Storm在0.7.0版本中引入了事务拓扑的概念，使你能够对几乎任何计算得到确切的一切消息语义。事务拓扑的一个核心思想是:
（1）、如果数据库中的事务id,与当前事务的id一样，跳过更新
（2）、如果2者id不同，则只需更新操作
（3）、由(1),(2)的保证，一旦提交了一个特定的事务id，所有之前的事务id将永远不会被再次提交。
事务拓扑的实现是由Storm的TransactionTopologyBuilder类来创建事务拓扑。
3.Trident.Trident是Storm实时计算的高层抽象，他提供了更加便利和直观的接口。Trident是Storm实时计算的高层抽象。Trident有连接，聚合，分组，函数和过滤器等操作。Trident的实现也是用Storm提供的TridentTopology。Trident API用于对数据进行转换盒组织。Trident有5种类型的操作:
(1).本地分区操作，应用本地到每个分区，不需要网络传输
(2).重新分区操作，重新分区一个流但不改变其内容，需要网络传输
(3).聚合操作，网络传输是该操作的一部分
(4).流分组操作
(5).合并与连接
在后来的Storm的发展中，也出现了与Storm发展的一些开源项目
1.JStorm（JStorm继承了Storm的全部优点，并改进部分Storm的不足，提高了Storm的性能和稳定性）
2.storm-deploy
3.Storm与Kafka项目
4.Storm-kestrel项目