在开发数据库应用时，经常会遇到分组后针对组内数据的运算问题，如：列出近3年每年都发表过论文的学生名单，统计全部参加了历次培训的员工，选出每位客户的高尔夫成绩最高的三天等等。SQL完成这类运算较为复杂，一般需要嵌套多层，导致代码难以理解和维护。而集算器擅长表达这类组内计算，且很容易和JAVA或报表工具集成。下面用一个例子来说明。
根据数据库表SaleData统计出2013年中，每个月销售金额均排在前20名的客户名称。SalesData的部分数据如下：
想解决这个问题，需要选出2013年的销售数据，然后再按月分组统计，再循环选出每月销售前20名的客户，最后求各组的交集。
用集算器，可以将复杂问题拆分，逐步计算出最终结果。首先，从销售数据中取出2013年的数据，并按月份分组：
注：A2中的过滤也可以用SQL来完成。
用集算器对数据分组，是真实的分组，会将数据按照需要分为多个组。这和在SQL中的情况是不同的，SQL中的group by命令将直接计算出分组的汇总值，而不能保留分组的中间结果。分组后，A3中的数据如下：
在分组前，会自动完成排序，每个分组都是销售记录的集合，如其中3月的数据如下：
为了统计每个月中，每个客户的月销售总额，需要再按客户分组。在集算器中，只需要循环每个月的数据，分别按客户分组就可以了。循环组内成员时，可以用A.(x)来执行，而不必再去编写循环代码。
A4：=A3.(~group(Client))
再次分组后，A4中，每个月的数据都是分组的分组：
此时，3月的数据如下：
可以看到，3月数据中的每个分组，都是某个客户的交易数据。
注意上述代码中的“~”表示分组中的每个成员，针对“~”书写的代码就是组内运算代码，比如上面的~.group(Client)。
接下里，继续通过组内运算求出每月排名前20的大客户：
A5：=A4.(~.top(-sum(Amount);20))
A6：=A5.(~.new(Client,sum(Amount):MonthAmount))
在A5中，循环每个月的数据，计算出了每月销售额最大的前20个客户，并在A6中列出了这些客户的名称及月销售额。A6中计算的结果如下：
最后列出分组内的Client字段，并对各分组求交集：
A7：=A6.(~.(Client))
A8：=A7.isect()
在A7中求出每月销售额最大的20个客户名称。最后在A8中求12个月的客户名称交集，结果如下：
从这个问题中可以看到，集算器可以轻松实现结构化数据的组内计算，可以使得解决问题时的思路更为直观；在组内也能够轻松地完成再分组、排序等计算，使得每一步的数据处理更加清晰自然。此外，集算器能使组成员的循环或者求交集等运算变得更为简易，大大减少代码量。
集算器被java程序调用的方法也和普通数据库相似，使用它提供的JDBC接口即可向java主程序返回ResultSet形式的计算结果，具体方法可参考相关文档。