DSP算法学习-过采样技术

彭会锋 2015-04-27 22:30:03 在查看ADC采样例程的时候我发现了下面的代码挺有意思的 EALLOW; GpioCtrlRegs.GPAMUX2.bit.GPIO18 = 3; // 通过GPIO端口A多路器将GPIO18配置为外部时钟输出 XCLOCKOUT SysCtrlRegs.XCLK.bit.XCLKOUTDIV = 0; // 外部输出时钟,XCLOCKOUT = SYSCLK EDIS; 先贴出来,随后完善内容,主要是关于XCLOCKOUT的!

彭会锋 2015-04-28 20:31:06 在DSP28027 LauchPad学习过程中,关于ADC同步采样和顺序采样的区别稍加研究了一下,这里主要关注ADC同步采样的问题,ADC同步采样有两个不同的实际表述: 1 多通道同步采样:对多通道能够在同一时刻进行采样,对应于采样过程中对采样管脚同时采样保持(转换可以是有先有后的),主要针对多通道进行同时刻数据采集,适合多输入.信号电平快速变化.相位要求严格等应用场合:(这个应该就是F28027芯片中想要表达的意思!) 2 跟踪采样:为了使采样频

PageRank 算法学习与整理 由于最近在研究图计算框架的相关问题,决定复习整理一下它的测试算法PageRank,不足之处请大家批评指正! 一. PageRank 相关背景 PageRank 的创始人拉里佩奇(Larry Page)和谢尔盖.布林(Sergey Brin),在1998年提出了该算法,并应用在Google搜索引擎的检索结果排序上,该技术也是Google早期的核心技术之一,是Google用来衡量一个网站好坏的标准. 二. Google搜索引擎工作流程 首先看一下Google搜索网页

这是从网上查到的概念资料,先收来~ 一.基本概念 在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法.字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并.这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关.问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少.例如,对于n个

对于一个软件人员来说,算法和数据结构是无法逃避的,越是逃避说明越是需要继续学习和巩固.加深.转载一篇github上有关算法的文章,以便于进行继续学习和理解.当然并不是说非得全部掌握所有算法至少达到需要的时候会找,找到了会使,使完了能明白是什么东西才能更好的进行coding.这篇文章是有关C的 下次再弄个Java语言的算法部分.学无止境嘛,不能光看java也要学习学习C 学习方法 把所有经典算法写一遍 看算法有关源码 加入算法学习社区,相互鼓励学习 看经典书籍 刷题 原文地址:https://gi

最新学习了最优化相关的一些知识,为便于记忆,整理成最优化相关的http://系列,初学者,难免很多地方的理解有偏差,望指正 1. 最优化第一讲--概念 2. 一维搜索算法 最优化第二讲-一维搜索算法(二分法.等区间法) 最优化第二讲--一维搜索法(斐波那契法和java实现) 最优化第二讲--一维搜索法(黄金分割法和java实现) 最优化第二讲--一维搜索法(牛顿法) 3. 无约束的梯度技术 最优化第三讲--无约束的梯度技术 最优化算法学习

排序二叉树对于我们寻找无序序列中的元素的效率有了大大的提高.查找的最差情况是树的高度.这里就有问题了,将无序数列转化为 二叉排序树的时候,树的结构是非常依赖无序序列的顺序,这样会出现极端的情况. [如图1]: 这样的一颗二叉排序树就是一颗比较极端的情况.我们在查找时候,效率依赖树的高度,所以不希望这样极端情况出现,而是希望元素比较均匀 的分布在根节点两端. 技术参考:fun4257.com/ 问题提出: 能不能有一种方法,使得我们的二叉排序树不依赖无序序列的顺序,也能使得我们得到的二叉排序树是比

AI时代全面来临,大数据.人工智能引领科技创新潮流,获得国家政策大力支持,前景广阔.乘风破浪.逐梦前行,成功就在脚下.学习大数据技术,除了必要的大数据学习路线图的指引之外,想要进一步提升至自己的技术,就要从优秀的书籍开始读起,书读百遍其义自见! 对于大数据技术的学习,小编为你甄选了以下学习大数据的优秀书籍,为了自己的高薪未来,收起游戏,开始阅读吧! 互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,抓住下一个风口.为帮助那些往想互联网方向转行想学习,却因为时间不够,资源不足而放弃的人.我自己整理的一份最

表达树就是根据后缀表达式来建立一个二叉树. 这个二叉树的每个叶子节点就是数,真祖先都是操作符. 通过栈来建立的,所以这里也会有很多栈的操作. 树的先序遍历,中序遍历,后序遍历的概念我就不讲了,不会的自行百度,不然也看不懂我的代码. 下面是代码: // // main.cpp // expressionTree // // Created by Alps on 14-7-29. // Copyright (c) 2014年 chen. All rights reserved. // #includ