交易基础（二）K线分析

static关键字是我们在编程中经常会使用到的,但有些可能只知其然而不知其所以然.下面介绍static关键字的作用再通过例子结合说明. static关键字共有五种作用(先说明static所修饰的不会改变其(private.protected.default和public)作用域的范围): 修饰成员变量(非局部变量) 修饰成员方法 修饰代码块 修饰内部类 静态导包 怎么会有五种呢,大部分初学者对前面两种或者加上第三种还是很熟悉的,第四种情况可能一开始的人就比较少知道了,第五种就更少人知道了.下面一

在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同而不同,比如你也可以在系统里把它们设为5.15.30.60均线. 你看K线图的上方有黄色PMA5=几的字样,就是五日均线等于几的意思.其他的有紫色的10日均线PMA10=什么的.设定的话双击数字就行!数字是几就是几日均线,颜色和线的颜色一样! 那是移动平均线,在日K线图中一般白线.黄线.紫线.绿线依次分别表示:5.10.20.60日移动平均线,但这并不是固定的,会根据设置的不同

单根K线分析:什么是K线 1.K线的起源 K线的起源地是日本,属古老的技术分析方法.公元1750年,日本人就已经开始利用阴阳烛来分析大米期货,因此,K线又被称为日本线.随着时间的发展,K线才被慢慢应用到股票市场上.事实上,经过上百年的应用和变更,目前已形成了一套完整的股票K线分析理论. 2.K线的含义 在股市中,买方和卖方永远是站在对立的两边,K线就是将买卖双方实战结果,即买方和卖方力量的增减和转化过程用图形表示出来.由于K线表示买卖双方的实战结果,所以又可以称为阴阳线或红黑线,取阴阳相对.红黑

一. K线的三种形态: 1. 上升形态 2. 下跌形态 3. 顶部及底部形态 二. K线组合三大类 1. 上升形态,当这种K线或K线组合出现,表示股价要上涨. 2. 下跌形态,当这种K线或K线组合出现,表明股价要下跌,表示股价上涨已经遇到强大阻力,短期内走势会转弱. 3. 顶部和底部形态,当这种K线或K线组合出现在某一个场合,它表示股价见顶或者见底信号. 三.

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1 成交量对量化分析的意义 美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的<股票市场指标>一书里提出著名的“量价理论”.“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交量的分析,都将是无本之木,无水

1. K线基础知识 K线又叫阴阳线.蜡烛图.最早由日本米市商人发明,后来推广应用到金融行情价格的分析. K线图的构造主要包含四个价格因素:开盘价.收盘价.最高价.最低价 2. K线图例 收盘价高于开盘价画阳线,收盘价低于开盘价画阴线. 3. K线类型

1. 阴线 证券市场上指开盘价高于收盘价的K线,K线图上一般用淡蓝色标注,表示股价下跌,当收盘价低于开盘价,也就是股价走势呈下降趋势时,我们称这种形态的K线为阴线. 中间部分实体为蓝色,此时,上影线的长度表示最高价和开盘价之间的价差.实体的长短代表开盘价比收盘价高出的幅度.下影线的长度则有收盘价和最高价之间的价差大小所决定. 2. 小阴星 小阴星的分时走势图与小阳星相似,只是收盘价格略低于开盘价格.表明行情疲软,发展方向不明. 3. 小阴线 表示空方呈打压态势,但力度不大. 4. 光脚阴线 光脚

1. K线 - 阳线 定义:阳线是证券市场上指收盘价高于开盘价的K线,K线图中用红线标注表示涨势. A:小阳星 全日中股价波动很小,开盘价与收盘价极其接近,收盘价略高于开盘价. 小阳星的出现,表明行情正处于混乱不明阶段,后市的涨跌无法预测,此时要根据前期K线组合的形状以及所处的价位区域综合判断. B:小阳线 其波动范围较小阳星增大,多头稍占上风,但上攻乏力,表明行情发展扑朔迷离. C:上吊阳线 如果在低价位区域出现上吊阳线,股价表现出探底过程中成交量萎缩,但随着股价的逐步攀高,成交量成均匀放大事

AI量化交易(二)--Tushare财经数据框架 一.Tushare简介 1.Tushare简介 Tushare是一个免费.开源的python财经数据接口包,目前为Tushare Pro版本,主要实现对股票等金融数据从数据采集.清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速.整洁和多样的便于分析的数据.Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas.NumPy.Matplotlib进行数据分析和可视化. 2.Tushare安装 Git