上一篇我们探讨了为什么使用消息队列，以及消息队列的缺点。今天我们来探讨一下我们到底该使用哪一种消息队列。没有最好的技术只有最合适的技术，不要为了追求最好的性能而忽略了可用性，时刻记住“过早优化是原罪”
先说结论：
- 中小型公司，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用RabbitMQ是不错的选择；大型公司，基础架构研发实力较强，用RocketMQ是很好的选择
- 如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用Kafka是业内标准
截止到目前为止，现在业界流行的消息队列中间件有：
- Redis
- ActiveMQ
- RabbitMQ
- RocketMQ
- Kafka
（1）Redis
在我们印象中，Redis 是一个 key-value 缓存中间件，而不是一个消息队列中间件。但事实上它本身支持 MQ 功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于 RabbitMQ 和 Redis 的入队和出队操作，各执行 100 万次，每 10 万次记录一次执行时间。测试数据分为 128Bytes、512Bytes、1K 和 10K 四个不同大小的数据。
实验表明：入队时，当数据比较小时 Redis 的性能要高于 RabbitMQ，而如果数据大小超过了 10K，Redis 则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis 都表现出非常好的性能，而 RabbitMQ 的出队性能则远低于 Redis。
但在实际应用中，大家在考虑消息中间件的时候一般都不考虑 Redis。主要有两个原因，一方面是数据大小超过 10K 速度很慢，另一个问题是 Redis 给人的印象就是做缓存的。基于上面这两点原因，Redis 更适合用来做很小规模、业务简单的消息队列场景。 如果业务复杂、业务规模大，一般情况下 Redis 就会被排除。
（2）ActiveMQ
ActiveMQ 是 Apache 下的一个子项目。 类似于 ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于 RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。
（3）RabbitMQ
RabbitMQ 是使用 Erlang 编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了 Broker 构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。
（4）Kafka
Kafka 是 Apache 下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布 / 订阅消息队列系统。它具有以下特性：快速持久化，可以在 O(1) 的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到 10W/s 的吞吐速率；完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer 都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；支持 Hadoop 数据并行加载，对于像 Hadoop 的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。
（5）RocketMQ
RocketMQ 是阿里巴巴开源的一个项目，目前已经纳入 Apache 基金会。其是在 Kafka 的基础上发展起来的，起因是随着阿里巴巴业务的发展，他们发现 Kafka 对于具体业务场景的支持不完善，所以才有了 RocketMQ 的诞生。
与 Kafka 比起来，RocketMQ 很多方面都极其相似。唯一的不同是 RocketMQ 对于业务特性的支持更完善，所以更适用于业务场景。
从上面的表格我们可以看出几个简单的结论：
- 无论是在单机吞吐量还是可用性方面，ActiveMQ和RabbitMQ都差不多，而RocketMQ和Kafka差不多。
- 在功能特性方面，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ功能比较完善。Kafka功能性较弱。
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